數位轉型可說是近來不分產業共通的重要議題。區塊鏈、物聯網、人工智慧與機器學習等新興名詞，對於多數人而言充滿期待。最戲劇化的例子即為美國飲料業者長島冰茶(Long Island Iced Tea Corp.)，僅把公司名稱變更為「長區塊鏈(Long Blockchain Corp.)」，當天股價立即暴漲了180%，僅宣示而已就得到投資大眾強烈認同。
在製造業場景亦然。當工廠啟動轉型為智慧製造，意味著須具備連網能力，讓資料得以彼此交換學習與統整分析，才會產生出智慧。趨勢科技先進應用市場開發部資深經理鄭朱弘毅觀察，以物聯網為核心衍生出許多新的想法，比如說工業4.0、工業物聯網(IIoT)、智慧物聯網(AIoT)等。當然，之所以能得到製造業的青睞，更重要的關鍵在於發展物聯網應用對於工廠而言為投資，未來可藉由生產力的增長來展現具體價值，自然提升企業的意願。
問題是，資訊科技導入原本封閉的運營技術(OT)環境，勢必會為既有負責IT與OT的人員帶來衝擊。畢竟數位轉型改變既有的商業模式、產品研發、供應鏈及日常維運流程，跨部門協同工作將成常態，須經歷一段時間磨合。尤其是在連網能力成為廠區必要建設時，勢必更須對IT環境中本就已存在的攻擊威脅有所掌握，才能建立因應措施來控管風險。
為了盡可能牟利，駭客組織通常會先評估攻擊成本與效益，並確保後續能複製到不同場域。比較明顯的例子是VPNFilter惡意軟體，在2018年首度出現，藉由已滲透成功的網站伺服器為跳板，感染進入各處的小型路由器，主要目的為竊取使用Mobus通訊協定的SCADA系統憑證，將來可能藉此操縱全球同類型的工控連網裝置。
在數位轉型推動下，應用場域擴及涵蓋既有的IT與OT，需要被保護的範圍變得更大，挑戰也更加嚴峻。畢竟資安防禦的建置不可能無限擴張，須以投資報酬率、資本支出與營運支出評估，分析服務模型、威脅模型、當前挑戰、重要性排序，再考慮可採取的解決方案。
尤其是服務模型的建立，首先要掌握資料流與控制流，若廠區有導入IEC 62443工業通訊網路安全標準，可明確定義產線與控管裝置、監看系統工作流程，經過彙整後的資料系統介接內部IT系統，執行更多製程資料分析。接下來則依據不同作業環境定義分隔區，並且評估弱點環節以建置威脅模型，再建立控管措施降低資安風險。