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感測器是轉型的必要條件，透過數據收集即時掌握製造產線的運作狀況。隨著技術更迭，工業應用的感測器因應智慧化的需求將持續升級，透過人工智慧(AI)、物聯網(IoT)加持，針對產線機台進行預兆診斷、狀態監測，輔助工廠進行即時判斷與決策，進而強化產業韌性。
外在環境灰犀牛與黑天鵝並存，為製造業數位轉型帶來推力與拉力，智慧感測為智慧製造升級核心技術，AI加值感測資料判讀與決策， 產線智慧化自主化進軍國際為終極目標。
感測器負責蒐集環境資訊，也是建構產線智慧化的基礎，藉以實現預兆分析、製程優化，動態監控並提升效能，達成減少資源浪費，強化生產線韌性。
2011年，德國政府提出工業4.0計畫，整合工業技術、銷售與產品體驗，透過人工智慧等先進技術，建立自動化、標準化、高效率的智慧工廠，帶動一波產業數位轉型的風潮。
網路邊緣裝置和新興應用可將大量原始資料轉化為即時決策參考。本文介紹整合現成的人工智慧(AI)/機器學習(ML)工具、IP核心、硬體平台、參考設計以及客製化設計服務，如何協助將網路邊緣裝置和應用快速推向市場。
隨著物聯網不斷革新，機器視覺、人工智慧(AI)、機器學習(ML)、深度學習(DL)和無線感測器等技術之進步，正加速工業4.0時代的到來，智慧製造已成未來趨勢，可加速產業效率並降低總體成本。
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