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乙太網技術飛快進化，對PCIe技術的發展造成不小的壓力。然而，PCI-SIG對相容性的嚴謹要求，使得PCIe從技術標準進展到實際產品推出，必然要耗費更多時間。如何在技術演進與相容性之間取得平衡，成為一大難題。
在AI資料中心規模快速擴張的帶動下，高速互連技術正進入新一輪競爭階段。過去長期作為伺服器內部I/O匯流排的PCI Express，隨著頻寬需求急遽攀升，正逐步邁向更高世代。然而，在這波PCIe 6.0的推進過程中，除了回應AI運算對頻寬與延遲的需求外，另一項不容忽視的動機，是避免在資料中心互連架構中被乙太網路邊緣化。
在AI運算需求爆發的驅動下，資料中心架構正快速重組，高速互連技術也從過去的配角，躍升為決定系統效能與擴展能力的核心關鍵。在這場由AI引發的架構變革中，PCI Express不僅面臨來自乙太網等技術的競爭壓力，其自身生態系演進所帶來的結構性挑戰，也開始浮現。
在物聯網系統中，安全問題並不只存在於單一協定，而是橫跨整體系統架構的多層次問題。Wi-Fi安全架構已逐步從WPA2邁向WPA3，搭配802.1X身分驗證架構，可建立更完整的網路存取控制機制。
領域專屬生成式模型(Domain-Specific Generative AI Models)，透過特定產業資料的蒐集與清理、模型微調、知識整合、工具鏈結與專屬評測機制，打造受過專業訓練的AI。
隨著生成式AI與高效能運算(HPC)需求持續升溫，資料中心架構正悄然發生變化。過去以Scale-out為主的設計，逐步轉向更強調節點內高速互連的Scale-up模式。在這樣的轉變下，一項原本被視為「主機板內部匯流排」的技術——PCI Express(PCIe)，正被重新賦予關鍵角色。
歐盟於2024年通過、並將於2027年全面生效的網路韌性法案CRA，針對所有具備數位元素產品制定水平式網路安全法律。提早布局硬體信任根、完善漏洞修補機制、並擁抱設計安全精神的廠商，才能穩健地守住市場版圖。
小型語言模型SLM的參數量較少，架構更為簡化，其核心價值在於實現低算力、高效能的可持續AI發展目標。SLM崛起象徵著AI算力正從集中式的雲端中心，大規模向邊緣端點擴散。
在AI運算需求持續攀升、資料中心功耗快速暴增之際，電源架構正迎來新一輪關鍵轉型。英飛凌(Infineon)於台北舉辦「AI電源技術日」，完整揭示AI資料中心從電網到處理器核心(From grid to core)的電源架構藍圖，並同步發表多項關鍵產品，涵蓋高壓直流轉換、處理器供電與板級穩壓等層級，展現其在AI電源領域的系統整合能力。
各式無線物聯網(IoT)技術正大量部署，形成高度密集且跨協定整合的連網環境。多協定並存的混合聯網成為常態，而資安威脅已變得極其複雜。全面防護所有聯網節點，成為物聯網資訊安全的第一步。
• Arm首次將其平台版圖擴展至量產晶片產品，為業界提供涵蓋IP、Arm運算子系統(Arm Compute Subsystems, CSS)與晶片的運算選擇 • 推出首款由Arm設計的資料中心CPU——Arm AGI CPU，專為代理式AI(Agentic AI)基礎架構打造，相較於x86平台，每機櫃效能提升超過兩倍 • 攜手Meta共同開發，且已有多家客戶與ODM承諾投入量產，同時獲得Arm全球生態系支持
台北市取得2029年智慧運輸世界大會(ITS World Congress)主辦權，在交通部及臺北市政府指導下，中華智慧運輸協會(ITS Taiwan)正式成立2029 ITS World Congress專案管理辦公室(PMO)並舉行啟動儀式。將負責統籌2029年ITS世界大會相關籌備工作，整合產官學研資源，推動臺灣智慧交通與國際接軌。
AI發展導致資料中心電力消耗激增，日本經濟產業省推動Watt-Bit基礎建設協同整備國家戰略，透過官民懇談會聯合電力、通訊、資料中心及半導體產業，實現超節能資料中心的全國最佳配置。策略聚焦於三點：資料中心向郊區分散、高密度AI伺服器機櫃演進，以及電源架構轉型。
AI高效能運算HPC帶動高速傳輸需求，光通訊被視為解決資料中心互連瓶頸的重要技術方向。富采光電發展VCSEL、DFB雷射與MicroLED三種光源技術，期待在資料中心與AI高速傳輸生態系中扮演關鍵供應者。
不實資訊(Disinformation)已演變為一種系統性的安全威脅，相關安全技術的重要性亦上升至戰略層級。因此，不實資訊安全的技術發展，已成為維護社會韌性、民主運作和企業信譽的關鍵防線。
根據Dell'Oro Group預測，全球資料中心資本支出將於2029年達到1.2兆美元，推動AI基礎建設測試驗證需求急速成長。是德科技(Keysight Technologies)發布2026年技術趨勢預測，深度剖析AI基礎建設從晶片到叢集擴展過程中的關鍵挑戰，並同步推出Infiniium XR8即時示波器，強化高速介面測試驗證能力。
在人工智慧(AI)的蓬勃發展帶動下工業網通基礎設施從掌握生產場域數據流的連網「管道」角色升級為「AI智網」，賦能高靈活度的自主化生產，成為驅動工業AI應用普及的關鍵後盾。邁入2026年，工業通訊及網路設備廠商四零四科技(Moxa)看到多個驅動工業網通成長的動能：半導體和台供應鏈國內外擴廠需求規模化落地、安全、可控、合規成產業競爭剛需，以及AI實體化帶動工業無線網通需求勁揚。
全球半導體與邊緣AI加速重組，ASIC設計服務與AI軟體解決方案廠商擷發科技，展現從AI模型開發到ASIC晶片設計的軟硬體整合量能，並揭示「AI×ASIC雙引擎策略」的技術進展與實際落地成果。擷發科技指出，軟硬整合的新商業模式，已協助多項專案跨越概念驗證(POC)階段，逐步邁向實質商轉。
愛立信(Ericsson)於MWC 2026展示AI驅動的行動網路演進藍圖，深化6G基礎布局。因應AI所帶動效能需求，愛立信將發表結合愛立信晶片與具備AI能力的全系列產品組合 ，並攜手AWS推出rApp aaS，加速電信商網路升級與自主化。愛立信也與蘋果等台灣及全球夥伴共同展示5G智慧網路與6G技術驗證。
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