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近年來，在AI軟體及智慧應用的蓬勃發展下，終端AI迎來顯著成長。隨著各類裝置積極納入AI走向智慧化，硬體元件也需要同步升級，而對於注重電池使用時間的終端裝置來說，「功耗」將是主宰終端AI未來性能的關鍵。
科技發展協助醫療的智慧化，改善醫療品質並擴大醫療能力，其與5G、AI、半導體技術結合，透過行動醫療、醫療資訊系統、健康穿戴裝置、遠距醫療等應用，推動智慧醫療的發展，開啟智慧醫療新時代。
隨著技術演進，各領域積極擁抱新世代科技發現新可能。其中，因應少子化和高齡化帶來的人力短缺及老年照護問題，智慧醫療成為新技術的潛力領域，這次疫情也帶動遠距醫療討論，種種因素顯示未來智慧醫療發展可期。近日，中華電信宣布與三軍總醫院合作，以5G專網即時傳輸達文西手術的3D影像，並採用佐臻AR智慧眼鏡實現身歷其境的遠距教學成效。
隨著3GPP標準推動和智慧轉型趨勢，5G專網逐漸成為熱門話題，其部署可分為三個層次：網路端、終端設備、應用端。由於每個專網案例的需求不盡相同，業者在實際部署5G專網前需要和企業進行訪談，了解企業需要的網路性能、預計的應用、對延遲的需求，同時也要實際走訪現場進行勘查，談清楚需求並了解部署環境之後，才能進入設計階段。
製造業智慧化對5G企業專網展現出高度興趣，智慧醫療受疫情推動成為專網發展的亮點， 由公部門主導的場域，如場館、城市基礎設施也是專網應用範疇，2023~2024年相信會有更多國內外的應用案例投入，隨著技術提升商業模式也會逐漸成熟。
NVIDIA於GTC大會發布醫療照護領域的多項新產品，包括開源人工智慧(AI)架構MONAI 1.0、延續NGC進一步演化的邊緣AI平台IGX，以及兩款大型語言模型(Large Language Model, LLM)雲端AI服務NeMo LLM和BioNeMo。醫療照護作為資料相關產業的重要領域，近來逐步受到關注，資訊科學和醫學的結合更成明顯趨勢。
由工研院與臺灣區電機電子工業同業公會(電電公會)主辦，健康樂活與智慧醫療照護聯盟、國家衛生研究院(國衛院)協辦的「智慧醫養跨域交流會」登場，會中工研院宣布將與國衛院發展「科技照顧支持共生社區發展計畫」，並攜手電電公會打造出「智慧共生社區」，協助我國照護產業走向智慧化。
全球智慧化健康與醫療已成為產業界關注的焦點。然而，如何整合醫療與科技是一項複雜的跨領域工程，打造智慧醫療服務解決方案與體系更非一蹴可幾。
近年智慧醫療蓬勃發展，串聯大數據、人工智慧是推動精準醫療的兩大核心，對此輝達(NVIDIA)近期發表多項人工智慧(AI)技術應用醫療領域，健康智慧運算平台NVIDIA Clara Holoscan、全新開源軟體NVIDIA FLARE、開源框架MONAI，和結合AI醫療影像應用的軟體套件NVIDIA AI Enterprise，提供完整的醫學AI解決方案，加速智慧醫療研究與發展。
以往僅能在醫院使用的醫療感測設備，近年來開始朝向大眾市場發展，居家檢測生理項目越來越多元，設計趨向小型化或穿戴式裝置，甚至把裝置聯網後，協助照護機構和醫院在遠端追蹤病患狀況，減輕醫療照護人員的負擔。
受Covid-19疫情影響，症狀體徵監測需求高漲，居家期間為提升免疫力，也強化了健身風潮興盛，越來越多人注重自我健康管理。因此，市場上開始出現許多生理感測應用，特別導入在穿戴裝置內，更容易貼近人體，隨時監測生理狀況，並且利用感測融合技術能全面、精確地檢視。
5G產業化將持續催生更多新興創意，遠傳、西門子、濎通科技等廠商分別以企業專網、智慧製造與智慧城市物聯網為題，分享5G技術的應用與產業趨勢。另外五家創新企業與新創公司分享包括智慧製造、區塊鏈、智慧醫療等充滿創意的應用。
繼上週核發中華電信5G特許執照後，國家通訊傳播委員會(NCC)於日前核發遠傳電信行動寬頻業務3.5GHz和28GHz頻段的5G特許執照，完成開台前最後的行政程序。遠傳表示將於暑假如期開台，因此預計最快於7月，我國將邁向5G新紀元。
看好低功耗藍牙應用市場，戴樂格(Dialog)推出全新Bluetooth 5.1系統單晶片SmartBond TINY與模組，在一千萬的量產前提下，可用低至0.5美元的價格為各項應用添加BLE功能，鎖定過往受限於尺寸、功耗與成本限制而無法廣泛應用的領域，特別是近年成長急速攀升的醫療應用領域。
區塊鏈(Blockchain)為分散式的數位分類帳簿的技術，可在指定的電腦網路中分發和共用記錄，這樣的技術特性非常適用於醫療應用，協助其提高安全性、操作效率、準確性、問責制和互用性等功能。
俗云「外敵易知、內賊難防」，內賊於醫療領域影響層面，小則響個資安全，大則擴及一家醫院或整體醫療環境的人身安全與財產，如何在醫療數位化轉型的過程中，保護醫療的財產與民眾個資安全，已成為各大醫療體系的重要課題。基於此，Aruba打造無線網路的人工智慧(AI)架構，強調使用者行為分析能力，由每位使用者的使用習慣中找出異常之處，進而糾出內賊除害。
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