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AI輔助開發降低軟體開發的門檻。未來，並非只有專業工程師才能參與系統建置，而是有更多不同背景的人，能透過自然語言與簡化工具，將自己的想法轉化為實際可用的應用。
CES 2025亮相的DisplayPort 2.1b推出DP80LL主動式線纜，大幅提升傳輸距離並維持80Gbps高頻寬。與頻寬達96Gbps的HDMI 2.2相比，DP 2.1b雖在極限性能略遜，但更強調線纜靈活性與生態系整合。透過Alt Mode v2.1a、AdaptiveSync與MST技術，DP 2.1b 強化了USB-C互連、畫面穩定及多螢幕輸出，持續鎖定專業工作站與高階電競市場。
AI產業熱度不減，對高速、高解析、低功耗三維感測的需求快速放大，因此，曾經投入微型顯示的英濟將雷射掃描與微型化光機的核心能力，延伸至給機器看的眼睛AI Sensing與三維空間感測。
代理型AI正推動人工智慧由被動工具邁向具備自主決策與行動能力的智慧夥伴。透過感 知、推理、行動與學習的閉環機制，Agentic AI能主動規劃任務並解決複雜問題，已在開 發協作與智慧照護等場域展現顯著效益。
資策會軟體技術研究院與產業情報研究所，參考國際標竿機構及arXiv等研究資料庫，並結合台灣政策主軸與產業需求，提出十大關鍵軟體技術，勾勒出一張從模型、工具、平台、治理到基礎設施與實體落地的完整AI版圖。
Verizon 2024年《資料外洩調查報告》顯示，DDoS攻擊在近五年內持續高居網路攻擊類型之首。A10 Defend DDoS Mitigator透過精準偵測和AI自動學習，能在數秒內啟動防護，並動態調整防禦策略以降低誤判。
根據調查，94%的組織在過去一年面臨OT資安威脅，製造業成為攻擊重災區。OT環境的特殊性使得傳統IT防護手段難以直接應用，需結合AI與機器學習強化資安防護。
歐盟的《網路韌性法案》將資安要求與產品上市門檻直接綁定，影響台灣出口產業的競爭力。台灣企業面臨的風險在於權責不清，資安治理應由產品研發與管理團隊主導。建議企業利用現有成熟框架如IEC 62443系列，提前構建安全開發生命週期以應對未來標準。
資料是人工智慧發展的關鍵，但若缺乏保護，可能成為攻擊者的管道。攻擊者利用自動化工具與AI技術，無需深厚經驗即可複製攻擊手法，導致無檔案式攻擊與憑證網路釣魚增加。企業應在AIoT導入階段融入資安思維，以確保AI成為安全推手而非災難源頭。
隨著生成式AI技術的進步，AI應用已滲透至邊緣運算節點，帶來新的資安挑戰。開發者應依據國際資安法規選擇整合安全功能的微控制器，以降低法規門檻並加速市場進入。
AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。
OT網路安全已從事後考量轉變為智慧製造的核心組成。Rockwell第10版智慧製造現狀報告顯示，超過半數製造商已大規模部署OT安全平台，高階主管將網路資安視為提升效率、降低風險與加速創新的關鍵投資。及早行動者將能建立競爭優勢，延遲導入者則可能面臨恢復挑戰與市占率壓力。
6G的核心關鍵字是優化(Optimize)、簡化(Simplify)、統一(Unify)。6G的討論變得更加務實：不是追逐極限速度，而是回到網路架構能否簡化、營運成本能否降低、以及新能力是否真正必要。
代理型人工智慧(Agentic AI)是AI演進的下一階段，結合感知、思考與行動能力，使邊緣設備具備自主決策與即時反應功能。NXP以高效能、節能、安全的邊緣運算架構與eIQ開發環境支援這一轉型，並透過三項併購案強化AI代理、生態系統與安全中介軟體整合，共同推動自主邊緣的落地與產業升級。
AI傳統架構的能耗與延遲過高，Chiplet模組化架構與UCIe標準，成為重塑運算架構的新關鍵。2026年UCIe 3.0將實質落地，跨廠商Chiplet協作成為可能。
醫療裝置在量產與整合無線模組時，必須面對射頻測試、干擾驗證與法規合規等挑戰。無線測試涵蓋研發、品質與生產三階段，重視一致性與真實場域表現。模組方案可加快上市但成本較高，晶片設計則靈活度高但開發期長。透過自動化測試及成本分析，製造商可確保效能穩定、維持精準資料傳輸，並提升醫療設備的品質與信任度。
大眾運輸系統的資安脆弱性源於其高連結性與開放性，使系統長期暴露於攻擊風險。因運輸關聯人流密集、接點眾多，一旦遭攻擊，影響不僅為服務中斷，更威脅公共安全與社會信任。有效防禦須以人為本，使資安韌性成為城市治理與公共財的一部分。
Silicon Labs專注於物聯網市場，推出第三代無線SoC平台以應對智慧家庭、智慧城市及工業物聯網的需求。新平台採用22奈米製程，效能提升兩倍，並支援多種連接技術。並成為首批通過Matter相容平台認證的廠商，將有助於縮短產品認證時間與成本。
在全球數位轉型浪潮中，生成式AI已成為驅動創新的核心動能。面對交通運輸研究與決策日益複雜的挑戰，唯有結合先進技術與專業知識，方能有效提升效率與決策品質。資策會軟體院致力於推動跨域應用，協助政府與產業打造智慧決策支援平台，藉此引領台灣邁向更具韌性與永續的智慧交通新局。
從太空中的低軌衛星到天空中的無人機，通訊系統的韌性與國產化，已成為台灣刻不容緩的挑戰。軟體無線電可以協助建立低軌衛星與無人機戰略價值，円通科技在SDR通訊平台與協定實作能力具獨特優勢。
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