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6G的核心關鍵字是優化(Optimize)、簡化(Simplify)、統一(Unify)。6G的討論變得更加務實：不是追逐極限速度，而是回到網路架構能否簡化、營運成本能否降低、以及新能力是否真正必要。
代理型人工智慧(Agentic AI)是AI演進的下一階段，結合感知、思考與行動能力，使邊緣設備具備自主決策與即時反應功能。NXP以高效能、節能、安全的邊緣運算架構與eIQ開發環境支援這一轉型，並透過三項併購案強化AI代理、生態系統與安全中介軟體整合，共同推動自主邊緣的落地與產業升級。
AI傳統架構的能耗與延遲過高，Chiplet模組化架構與UCIe標準，成為重塑運算架構的新關鍵。2026年UCIe 3.0將實質落地，跨廠商Chiplet協作成為可能。
醫療裝置在量產與整合無線模組時，必須面對射頻測試、干擾驗證與法規合規等挑戰。無線測試涵蓋研發、品質與生產三階段，重視一致性與真實場域表現。模組方案可加快上市但成本較高，晶片設計則靈活度高但開發期長。透過自動化測試及成本分析，製造商可確保效能穩定、維持精準資料傳輸，並提升醫療設備的品質與信任度。
大眾運輸系統的資安脆弱性源於其高連結性與開放性，使系統長期暴露於攻擊風險。因運輸關聯人流密集、接點眾多，一旦遭攻擊，影響不僅為服務中斷，更威脅公共安全與社會信任。有效防禦須以人為本，使資安韌性成為城市治理與公共財的一部分。
Silicon Labs專注於物聯網市場，推出第三代無線SoC平台以應對智慧家庭、智慧城市及工業物聯網的需求。新平台採用22奈米製程，效能提升兩倍，並支援多種連接技術。並成為首批通過Matter相容平台認證的廠商，將有助於縮短產品認證時間與成本。
在全球數位轉型浪潮中，生成式AI已成為驅動創新的核心動能。面對交通運輸研究與決策日益複雜的挑戰，唯有結合先進技術與專業知識，方能有效提升效率與決策品質。資策會軟體院致力於推動跨域應用，協助政府與產業打造智慧決策支援平台，藉此引領台灣邁向更具韌性與永續的智慧交通新局。
從太空中的低軌衛星到天空中的無人機，通訊系統的韌性與國產化，已成為台灣刻不容緩的挑戰。軟體無線電可以協助建立低軌衛星與無人機戰略價值，円通科技在SDR通訊平台與協定實作能力具獨特優勢。
為應對AI驅動的網路需求成長，Ericsson提出AI-RAN架構，深度融合行動網路與AI；另外，6G將不再延續過去僅強調頻寬提升的路線，而是以「AI Native網路」作為核心理念。
2023年全球汽車產業因資安攻擊損失高達127億美元，資安事件對汽車產業造成的損失日益嚴重。智慧車進化方興未艾，從法規遵循到AI安全導入，唯有將資安深度內建於企業戰略，並善用第三方專業驗證，才能在全球市場立於不敗之地。
面對台灣超高齡社會的嚴峻挑戰，迫切需要生成式AI解決健康照護問題，資策會軟體院發展「以人為本」的智慧照護生態系，從智慧語音摘要到虛擬助理陪伴，從模組化架構設計到場域整合實踐，透過地端部署、資料溯源與隱私保護等機制，確保照護服務的安全性與可靠性，企盼藉由智慧科技導入，為台灣的醫療環境提升服務效率、減輕照護負擔。
藍牙5.2到6.2的規格中LE Audio、Auracast、PAwR、ESL、Channel Sounding，正在重新定義消費者與音訊設備、IoT裝置、零售科技等的互動方式，並推動智慧物聯網AIoT產業的未來發展。
歐盟於2023年8月31日正式發布《能效標籤法規EU 2023/1669》，新法規要求所有在歐盟市場銷售的相關產品必須貼上能效標籤，以提高能源效率資訊的透明度，促進消費者選擇更環保的產品。
AI感知系統是未來交通與自駕技術的安全基石，但其準確性深受資料偏誤與情境落差影響。本文將從「AI是否看得懂、看得準」的實務挑戰切入，說明如何透過FAiTH評測機制，以在地化資料與科學評測，建構可信且可監理的AI安全框架。
當今產業正面臨氣候變遷、供應鏈中斷與人力不足等多重挑戰，如何提升韌性與持續競爭力成為關鍵課題。 數位分身技術結合AI、感測、模擬與知識建模，可應用於製造與運動領域，協助企業即時監控、預測風險、最佳化資源配置。 透過數位分身打造虛實融合的智慧平台，企業不僅能精準回應外部變化，亦能強化永續發展與產業創新力，成為提升產業韌性的核心動能。
Apple AirPlay技術中存在一組高風險漏洞，統稱為AirBorne。掌握這類新興威脅，並採取正確因應策略，才能確保IVI系統繼續扮演價值創造者，而非資安破口。
掃地機器人實質上是一款集軟硬體於一體的微型自動駕駛系統。在這個產業中，研發投入無疑是推動進步的關鍵動力。
隨著網路攻擊日益嚴峻，OT環境需要隨時保持警戒。傳統IT防火牆難以有效防護ICS/OT網路，因此在選擇ICS/OT網路防禦時，應聚焦具備專屬控制功能的產品。
EN 18031系列標準為RED合規提供了明確路徑，簡化合規流程的同時，但其限制條款也強調了市場進入的要求。製造商應該優先排查高風險部分，同時結合公告機構展開評估。
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