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憑藉著完善的軟硬體解決方案與生態系，新唐在終端AI市場已展現亮眼的成果，其中，智慧醫療照護領域的「AI智慧檯燈」便是極具代表性的案例。
NPU具有優秀的性能/功耗比，因此NPU是最有機會滲透到各種應用情境中的技術。除了已經被應用在USB Dongle、筆記型電腦等IT產品上，還有前面提到的主權AI外，也有國際家電業者正在開發搭載耐能NPU的智慧家電產品。
在AIoT與邊緣運算浪潮席捲全球的今日，感測器早已不再是單純的數據採集元件，而是智慧化的最前端。張鴻德強調，義明科技致力將AI演算法賦能於感測器，打造出具備判斷、學習能力的「AI Sensor」。
在穿戴市場，原相開發出應用於智慧手錶、智慧戒指的PPG(光體積變化描記圖法)生理監測感測器，透過光學感測皮下微血管因心跳造成的細微變化，進而精準計算出心率、心率變異度(HRV)與血氧飽和度(SpO2)。基於戒指應用，原相進一步開發出光學手指導航(OFN)方案，使用者以指尖滑動戒指表面，就能無線遙控AR/VR等裝置，實現更直覺的人機互動。
Phase Tuner是星相發明的專有名詞，是一種Phase Difference Type的波束成形器。這項技術是從根本上重新定義相位陣列天線的設計方法。這種創新架構，能夠實現更精確的波束控制，同時降低系統複雜度，更重要的是大幅改善生產良率。
過去幾年，AI硬體產業幾乎可說是NVIDIA一個人的武林，即便競爭對手全力追趕，也難以組織起有效的攻勢，突破NVIDIA的嚴密防守。不過，2026年產業狀況可能會不太一樣。雖然NVIDIA仍將繼續擁有巨大的領先優勢，但急起直追的開放陣營業者，有機會給NVIDIA一點真正的壓力。
高效能運算設備內部互連的頻寬需求大增，使得PCIe介面一統江湖，成為最普及內部互連介面。但隨著新產品大量湧現，如何滿足產品測試驗證的需求，成為PCIe生態系發展的主要考驗。
AI模型的訓練跟推理，不只依賴GPU提供的運算能力，同時也需要高效互聯作為背後支撐的骨幹。為實現基於開放標準的AI機架與叢集，多家業界大廠將希望寄於UEC與UALink兩項技術。
當今產業正面臨氣候變遷、供應鏈中斷與人力不足等多重挑戰，如何提升韌性與持續競爭力成為關鍵課題。 數位分身技術結合AI、感測、模擬與知識建模，可應用於製造與運動領域，協助企業即時監控、預測風險、最佳化資源配置。 透過數位分身打造虛實融合的智慧平台，企業不僅能精準回應外部變化，亦能強化永續發展與產業創新力，成為提升產業韌性的核心動能。
生成式AI的興起，讓高速介面領域出現明顯的陣營對決態勢，技術進步的速度也因為廠商之間的激烈競爭而加速。矽光子技術發展腳步明顯加快，就是一個很好的案例。為了讓光電訊號間的轉換更加平順，在設計下一代電氣介面時，將光介面的需求納入考量，將是必然的趨勢。
Apple AirPlay技術中存在一組高風險漏洞，統稱為AirBorne。掌握這類新興威脅，並採取正確因應策略，才能確保IVI系統繼續扮演價值創造者，而非資安破口。
歐盟於2023年8月31日正式發布《能效標籤法規EU 2023/1669》，新法規要求所有在歐盟市場銷售的相關產品必須貼上能效標籤，以提高能源效率資訊的透明度，促進消費者選擇更環保的產品。
掃地機器人實質上是一款集軟硬體於一體的微型自動駕駛系統。在這個產業中，研發投入無疑是推動進步的關鍵動力。
流程型產線不只是講求效率，亦講究不中斷與高度安全。進入AI時代，IIoT閘道器更要在最需要的節點，透過資料分析的協助做出正確的判斷，掌握數位轉型契機。
工業閘道器不僅是數據的守門人，更是智慧工廠中AI應用與高效運營的數位神經中樞，可以在現場對數據進行預處理、過濾，甚至執行輕量級的AI模型推論。
工業閘道器已從單一功能設備進化為集邊緣運算、即時判斷、AI推論的複合式智慧節點，並在瑕疵檢測、預防性維護/保養、產線調配上改善產線效率。
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