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碳化矽(SiC)不只在電動車和太陽能光伏發揮性能優勢,更有機會在電路保護領域扮演要角,突破固態斷路器(SSCB)既存限制。
自動駕駛汽車高度重視安全性,隨著汽車走向全自駕未來,車內網路身為傳輸資料的關鍵角色,對於乙太網路IC的性能需求發生變化,需要從晶片層級將功能安全列入考量,並採取適當措施來預防、預測和應對各種故障場景。
人們已習慣使用Microsoft Teams、Zoom和Google Meet來提升遠端會議體驗。但即便如此,所有互動仍然侷限於2D的影音體驗,無法帶來真正沉浸式、生活化的3D體驗。
大多數關於5G的討論都集中在其標準技術,以及對使用者可能帶來的潛在好處上,例如新技術的頻寬和範圍將如何實現神奇的功能和內容。然而,在描繪5G新技術的未來潛力時,設計團隊在努力實現5G標準的隱含承諾時所面臨的眾多工程難題,往往缺乏相關探討。
人工智慧(AI)、機器學習(ML)及深度學習(DL)等高效能運算應用蓬勃發展,儲存裝置和GPU記憶體之間的資料路徑將決定應用程式是否能實現最佳效能。NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage解決方案能夠在儲存裝置和GPU記憶體之間建立直接路徑,在PCIe 4.0規範下,將資料速率提高至26GBps。
聯發科技(MTK)、高通(Qualcomm)等晶片大廠接連推出Wi-Fi 7產品,業界持續關注Wi-Fi 7技術發展,對於產品設計人員來說,測試驗證是實現Wi-Fi 7全新性能的關鍵。
衛星星座(Satellite Constellation)有望實現全球廣域通訊,面對大量發射衛星的需求,如何降低成本並確保相關元件能夠承受太空輻射,成為關鍵。
自動駕駛、ADAS和電氣化需要更好的感測技術解決方案以提高駕駛安全性。車輛跟人類一樣,需要結合視覺、聽覺和觸覺來感知(Perceive)周遭環境的變化。
2023年初,藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)宣布藍牙mesh 1.1最新版本,針對韌體更新和裝置配置引入全新功能,並推出全新路由功能,同時提升mesh網路安全性。
無線網路本身極度複雜,每天都產生海量的資料。隨著新一代技術推陳出新,其複雜性也持續提升,使得人工智慧(AI)成為將無線網路最佳化的理想工具。
毫米波感測器常見於自駕車、物聯網、工業自動化等蓬勃發展的領域,使用需求增加使其成本逐漸下降,進一步帶動相關研發及應用,在各種科技趨勢扮演關鍵角色。若要徹底運用毫米波感測器,工程師必須深入瞭解所設計應用的特點及毫米波感測器的相對優缺點。
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