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人工智慧(AI)技術越來越熱門,在汽車、視覺處理和電信等產業的相關應用與日俱增,AI促成許多新功能,也取代許多傳統演算法,例如為智慧型手機的相機提供去雜訊和影像穩定功能。只不過,許多AI應用都會將資料傳送到雲端資料中心,因而造成一些重大的缺點,包括延遲提高、增加隱私風險,以及需要網際網路連線。
從設計確認和驗證,一直到加快產品壽命和生產的測試等,資料擷取(DAQ)都是各種研究和工程活動的關鍵功能。雖然DAQ系統的組成要件很簡單,僅包含感測器、量測硬體和軟體,但後續作業可能相當複雜。
在製程自動化系統中,必須監測和測量溫度、壓力、流速、濕度等重要參數。在工業4.0時代,乙太網路是通用通訊標準。由於乙太網路是有線網路,而發送器和感測器通常需要電源,問題就來了:為何不使用乙太網路電纜同時進行數據傳輸和供電?
篡改電表簡單到只需在電源供應器變壓器附近放置一塊強力磁鐵,施加的磁場會干擾功率轉換,並影響電表準確監測用電量的能力。使用磁鐵欺瞞電表特別有效,因為通常實作的防篡改方案無法偵測到它。目前還沒有準確的數字可預估以這種方式被盜用的電量,但業界專家認為其意義重大且值得防範。
隨著USB Type-C穩居主流的傳輸介面接口,為因應應用需求增加,DisplayPort也持續研發新規格,將功能移轉至USB-C,增進產品相互搭配使用,並且增加DSC及LTTPR功能,以提升高速傳輸效能。
無論是工業、醫療、智慧家庭、甚至是近期最熱門的車用、自動駕駛領域,各個產業對大數據、雲端資料儲存的依賴與需求與日俱增,隨著需求量增加,伺服器(Server)的布建與使用量也跟著大幅成長,這促使網路介面的使用更加廣泛,傳輸速度也持續提升。
在全球對提高可持續性、減少溫室氣體排放和廢棄物以及有效利用資源的需求推動下,世界各地的城市正在大步邁向智慧城市轉型。智慧城市的設計其基本目標是改善城市運作以及提高居民的整體生活品質,利用物聯網(IoT)技術的進步來有效管理城市資產、資源以及服務。智慧城市將現代城市生活的各個方面數位化,包括公用事業、市政服務、交通控制和大眾運輸,以及水和廢棄物處理系統網路。
若要說大眾的汽車和筆者的車最相似之處,那可能是汽車都沒有安裝攝影機、雷達(Rader)和光達(LiDar)之類的感測器模組,而這些配備都可用以強化現代最先進駕駛輔助系統(ADAS)安全功能,如盲點偵測、停車輔助和閃避碰撞。由於這些感測器模組所收集的數據與乘客安全直接相關,因此這些模組必須具備堅固耐用特點,能長時間運作且不會出任何差錯。
在上篇文章針對資料分散性服務(DDS)和時效性網路(TSN)進行介紹,本文則舉出了一個汽車自動駕駛(AD)案例,展示如何在AD系統上整合和實現DDS和TSN的關鍵技術。
綠色倡議持續推動工業、航空航太和國防應用,尤其是運輸行業的電力電子系統設計轉型。碳化矽(SiC)是引領這趨勢的核心技術,可提供多種新功能,不斷推動各種車輛和飛機實現電氣化,進而減少溫室氣體(GHG)排放。
隨著越來越多資料轉換器中採用JESD204介面,對於數位介面的性能加以關注並進行優化是相當重要的。重點不應只放在資料轉換器的性能上。該標準的最初兩個版本,即2006年發布的JESD204和2008年發布的JESD204A,其額定資料速率為3.125Gbps。
在工業控制領域,經常看到使用高解析度多媒體介面(HDMI)纜線來連接顯示器,進而監控整個生產過程中的各個關鍵指標。有時顯示器離整個生產線特別遠,HDMI纜線不夠長,往往須要導入訊號隔離方案,好讓訊號能傳遞更遠的距離。
汽車市場分析師預測,高階汽車2025年將搭載超過6,000美元的車用電子元件。許多先進的電子元件也出現在電動車(EV)當中,而為了確保電動車擁有穩健、可靠和安全性能,必須保護車用電子設備不受電流過載、靜電放電(ESD)和暫態過載影響。
為各種智慧裝置提供充電功能的離線返馳式電源供應器,在設計上需要一次側箝位電路來保護功率MOSFET。採取非互補式主動箝位技術,可克服被動RCD以及互補式技術的限制,實現寬輸入/輸出電壓的高效能USB PD充電器。
在過去數十年來,無線通訊已經從電路交換式語音通話服務演進為無所不在的通訊網路。汽車已經不再只是一種服務,而是成長為車用領域新式應用與服務的大規模垂直整合平台。
由於消費者日益依賴連線設備提供的便利性、舒適度、健康和安全性,家庭聯網設備的數量隨之不斷上升。有些設備用於室內;有些則用於室外。儘管這些設備經設計為網路的組成部分,但通常會採用不同標準(也可以說是語言)進行通訊,具體取決於應用方式。
在過去的十年裡,即時社交配對的智慧手機應用程式,如交友軟體,造就了智慧型的社交關係管理。它們的出現,是為了讓有著相似「個人資料(Profile)」的人,能以一種私密且自願的方式相聚。令人驚訝的是,目前類似的技術正被用於新冠肺炎(COVID-19)疫情期間,幫助防止人與人之間過於靠近。
隨著全球針對自駕技術越發重視,車用雷達市場規模也不斷擴展。在汽車業朝增加雷達訊號頻寬和提升距離解析度等趨勢發展下,新雷達系統的設計也更仰賴量測設備的精準度。
若想透過優化雷達MMIC收發器的RF性能來延長雷達偵測距離,可從輸出功率和雜訊係數這兩個關鍵參數下手,在設計上各有不同的選擇,並須權衡對於功耗或者抗干擾性的要求與限制。
下世代網路將能針對商業意圖以近乎自主性地偵測、運算、學習、推理並採取行動,並且管理由不斷增加的聯網智慧裝置所產生的巨量資料。人工智慧(AI)在實現自動化、管理複雜性和可擴充性,以及即時利用分散式系統中的數據上扮演關鍵角色。
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