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頻譜是無線電波承載傳送數位資料、實現電子通訊服務的基礎,所以頻譜的發展與使用為無線電系統相當重要的根本議題,也是當代通訊技術發展的研究重點。
有線乙太網路提供更安全的連接,也不會像高畫質串流影片因資料占據太多流量而拖慢無線網路。現在,802.3bt透過乙太網路可為每個裝置增至高達90W的功率,毋需接上電源。自供電感測器和物聯網裝置可望蓬勃發展。另一方面,晶片、模組和開發系統已可採用現有解決方案,以支援最新乙太網路供電標準。
本文介紹矽光子同調光傳接模組所需之光學構裝與高速電子構裝兩種技術,除了描述兩者互相影響的作用之外,也說明整合兩者之挑戰與解方。
神經網路可以被歸類為一組大致模仿人腦建模方式的演算法,能夠透過導入新資料來完成「學習」過程。事實上,開發專用的「運算高效型」神經網路模型能提供大量優勢。然而,為了確保模型的有效性,需要考慮幾項關鍵需求。
語音將在將來取代按鈕,成為與周遭環境進行直覺互動的一種方式。語音控制如今已經超越電話和錄音機等傳統音訊裝置,整合到數十億部其他裝置上。MEMS麥克風等感測器是人機通訊趨勢的關鍵推動力。
行動聯網裝置改變人們的生活:除智慧型手機外,還有集數據蒐集與處理能力和無線連接於一身的智慧型手表、健身追蹤器和聽戴式裝置。
5G通訊仍有諸多技術障礙有待克服,本文在多通訊系統共存的情況進行射頻抗干擾模擬,並且以實際案例為例模擬干擾產生,藉此盡可能降低干擾所帶來的負面影響。
自無線通訊技術投入使用以來,網路定時(Network Timing)一直是無線服務的關鍵基礎之一。定時要求通常被稱為「絕對」測量,這意謂著定時必須可追溯到已知的來源。
2018年全球人工智慧(AI)晶片市場整體價值66.4億美元,預計到2025年將大幅成長達到912億美元,年複合成長率為45.2%。
時間同步化對各種網路應用,包括從網際網路到工業、金融和科學應用來說,都是至關重要的。雖然目前市場上已有多種時序方案,可為網路上的所有裝置提供準確的同步時間,不過,現今廣泛部署的IoT裝置正在改變傳統的時序方式。
根據思科最新發布的思科視覺化網路指數(Cisco Visual Networking Index, VNI)2017~2022年預測報告指出,近2022年時,行動網路流量將占全球IP流量近20%,屆時每年流量預計將高達930EB(Exabyte),比起2012年的全球行動網路總流量,僅在十年間已高出將近113倍之多。
JESD204B是近期核准的JEDEC標準,用於轉換器與數位訊號處理元件之間的串列資料介面。它是第三代標準,進一步解決了先前版本的一些缺陷。這個介面的優勢包括,資料介面路由所需電路板空間更少,建立與保持時序要求更低,以及轉換器和邏輯元件的封裝更小。多家供應商的新型類比/數位轉換器採用此介面。
隨著汽車製造商和監理機關日益趨近全面採用聯網汽車,加上各大城市及其他道路擁有者熱切追求智慧且安全的交通運輸方式,採用高效能和實用的道路安全專屬無線技術至關重要。
功能性安全在各種不同的市場中,重要性與普遍性越來越高,而汽車業與工業則清楚說明了這個情況。
內燃機引擎中的感測器在跨入油電混合車領域後,面臨了特殊挑戰。現代的曲軸感測器需能區分引擎運轉時的刻意旋轉和隨機的曲軸移動,例如純電動行駛過程中的震動所引起的曲軸移動,這是確保內燃機引擎和電動馬達能平穩切換的唯一方法。
新一代緊急呼叫(NG eCall)是eCall的擴充,這項在歐洲提供的服務旨在縮短道路上發生意外事故或其他緊急情況時的反應時間。
Elon Musk在2020年7月表示有信心將於2020年底實現全自動駕駛level 5的基礎功能要求[1],又再一次掀起全球自駕車界的熱潮。
如果明天就禁止使用石化燃料會怎麼樣?聽起來不太可能對吧?或許如此。但這樣的想法並不是完全無所本,目前有明顯跡象顯示,全球對石化燃料的仰賴程度正在下滑。
先進駕駛輔助系統(ADAS)有潛力使駕駛安全性遠高於當今。2015年,波士頓諮詢集團(Boston Consulting Group)估計,如果新車購買者投資當時可用且最常見的ADAS功能,則可以消除美國28%的車禍。隨著向自動駕駛汽車邁進技術的不斷改進,可預防的事故數量有望潛在拯救更多生命。
光纖通訊應用是當前矽光子科技最主要的產業驅動力量,也是矽光子科技最主要的展現舞台。同調光通訊(Coherent Fiber Transmission)技術可以高速連結分散式的資料中心,陽明交通與中央大學多位學者組成團隊,開發400Gbps矽晶光電同調傳接模組及其應用。
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