熱門搜尋 :
在許多應用中，判斷液體的成分與品質是關鍵要務。其中，最顯著的例子就是世上最珍貴的原料「水」。潔淨水以及水過濾技術在全世界扮演著重要的角色，對於生活而言，水也是不可或缺的要素。持續取得日漸稀少的潔淨水資源已經變成越來越重要的議題。
至今全世界的電腦仍採用「馮紐曼架構」，然而，此架構會導致所謂的馮紐曼瓶頸，且近年對電腦運算速度的要求越來越高，越來越多資料密集型應用，譬如機器學習、人工智慧、神經網路和生物系統等，為了突破這樣的瓶頸，記憶體內運算因此應運而生。近年來人工智慧的興起，恰巧記憶體內運算非常適用於人工智慧的硬體加速，兩者之間相輔相成，加速其發展。
隨著物聯網時代興起，無線通訊逐漸成為人們生活中必不可缺的一環。但隨著網路需求提升，傳輸技術的進步勢在必行。綜觀現行LPWAN傳輸技術，Wi-Fi HaLow的省電架構挾優勢突圍，為無線通訊市場帶來新氣象。
隨著能源技術趨勢傾向追求低功耗、高效率，如低功耗廣域(LPWAN)的技術便使電力裝置壽命延續。但針對較高功率IoT裝置而言，能量耗損為技術中的重大關鍵；為追求「淨零功率」，使用能量採集技術可為一大突破口。
為因應物聯網綿延而生的各種需求，低功耗廣域網路(LPWAN)因此蓬勃發展。其中的三大無線連接技術更是人們現下關注的焦點，而安全性、生態系的維繫，以及電源效率等諸多因素亦進而影響技術發展。
隨著日新月異的科技推動著時代的前進，持續為人類生活帶來改變，各國在汽車工藝上也有了跨世紀的轉變，各大車廠都在追求最頂尖、先進的技術和原料零件，相繼導入感測技術，使得一台汽車不在只是代步的工具。
智慧影像感測技術不斷推陳出新，並大舉滲透進各式各樣的消費性電子，與AIoT的應用市場，可看到影像感測相關解決方案正如雨後春筍般冒出頭來，可望促進智慧影像感測產業更為成熟。
正如私家車使用者需要解決碳的排放路徑問題一樣，商用、工程和農用車輛(CAV)運營商也毫不例外。這推動了汽車的電動化進程。近年來，該領域取得了一些成功，比如礦企就在使用低排放的自卸卡車。
矽光子光收發器晶片可大幅提升資料中心傳輸能力並簡化互聯架構，「矽光子主被動元件平台」計畫整合四組CWDM4波長頻道合計16個通道，開發1.6Tb/s的光發射引擎與光接收引擎，利用現有的技術，著眼於下兩個世代應用需求。
物聯網(IoT)是一個廣義的縮寫，涉及將物體連接到網路雲端，以便運用演算法來控管情境，並且執行動作。物聯網可對服務提供、效率、成本、可擴展性和可靠性產生顛覆性的影響，橫跨的產業與消費的應用領域幾乎是不可思議地多元。分析師預估，物聯網的連接節點數將在短短幾年內達到數十億，這突顯了物聯網的巨大潛力。
可再生能源將是未來的人們生活當中重要的組成部分，滿足人們對電能的日益增加的需求，為電動汽車(EV)等新技術供電，同時也保護環境，減少人們對污染性石化燃料和核能的依賴。
當今科技蓬勃發展的趨勢，為使用者帶來便捷豐富的使用體驗。5G技術的蓄勢待發，串連許多技術並進，如雲端技術的革新，更促使遊戲型態的轉變。揮別過去從桌機至手機下載的連接方式，期待雲端遊戲的出現得以提高人們的遊戲體驗。
第五代行動通訊系統(5G)在世界各國與各大企業皆致力於發展相關研究與系統整合下，目前已趨商轉階段。因應無線網路需求的巨幅成長導致訊號傳輸塞車及網路速度跟品質下降，而光纖網路普及性、低損耗與高資料流通量，是解決無線通訊系統位傳輸元率飽和的最佳候選，因此光纖載微波(Radio over Fiber, RoF)的觀念與應用在最近幾年開始廣受矚目。
對於5G來說，2019年是不平凡的一年。全球各地5G商業應用案例遍地開花，同時3GPP Release 16規範制定也取得巨大進展，該規範將於2020年初定案。
工業部門轉向數位化已為趨勢，此趨勢在其他任何領域皆未如此明顯。生產環境不斷變化—並已連成網路，不同公司部門間甚至跨越公司邊界的通訊也日益增加。無論人或機器，企業所涉及的各方都在活躍交換不計其數的多樣化資料。以前只有個別機器互連，而未來，網路將無處不在—從單個感測器及執行器至機器和完整系統。
整合數位鎖相環(DPLL)的網路同步器可根據收到的網路時鐘生成潔淨的輸出時鐘，並分配給各種子系統，是通訊網路設備中的關鍵元件。圖1展示了網路同步器用於典型通訊設備(如路由器和交換機)的計時卡和線卡。為了滿足ITU-T G.8262等通訊標準的要求，網路同步器被用於檢測有效輸入時鐘、濾波器輸入時鐘漂移及提供無中斷切換、保持功能。低雜訊時鐘是鎖定到外部晶體參考振盪器(XO)的類比鎖相環(APLL)或溫度補償晶體振盪器(TCXO)或恆溫晶體振盪器(OCXO)而產生的。
隨著通訊網路不斷推陳出新，不僅需要越來越快的傳輸速度，對時脈和時序需求也具備更高的標準。除了更低抖動、更低相位雜訊的解決方案之外，對更大網路頻寬的要求也不斷推動更嚴格的時序同步需求。而同樣具挑戰性的是時脈元件必須價格合理、結構精小，而設計人員更需要更高的整合度和減少外部元件。目前有兩種新興的應用推動著時脈技術的發展：AIoT(人工智慧結合物聯網)和5G行動網路。而本文也將分別論述這兩大趨勢術所帶來的時脈需求。
物聯網(IoT)沒有表現出短暫流行的跡象，估計十年內將要聯接的物體數實際上似乎有規律地上調。這不足為奇，因為我們繼續想像採用技術去做舊事情的新方法，以及新舊技術的全新應用。每個新應用都會向網路添加許多端點，因此IoT日益變大。
機器人長期以來一直是現代工廠生產線的主力，讓全球製造商受益於生產力提升及成本最佳化。在工業4.0和智慧工廠的背景下，最新一代工業機器人正徹底改變傳統的生產製程。這一代機器人是所謂的協作型機器人，也稱為Cobot。這類機器人與人類一起工作，在個別製程提供支援，因為具備高度精準及安全的工作方式，最終可提升成品品質。
Featured Videos
Upcoming Events
Hot Keywords
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多