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筆者於今年刊登於前幾期的文章裡，介紹了ARM的新一代TrustZone for ARMv8-M架構下的MCU功能架構特色與可能的硬體規格，許多讀者給了一些回響，其中最引人好奇的莫過於實際的應用場景，本文將進行應用情境探討，希望有助於廣大的應用開發者在各自的領域裡找到合適的應用方向。
市場分析師、預言家都認為在2020年第五代(5G)時代來臨時，為了因應行動數據流量與無線聯網裝置驚人且巨量的成長，使用大量的小型基地台(Small Cell)布建行動網路將會是一個必然的趨勢。若能利用人工智慧實現高效率且全自動的電信行動網路管理、除錯、優化工作，將會是5G商用化成功的關鍵。
銅纜是目前最普遍使用的網路媒介，然因近來用戶頻寬需求急遽上升，光纖技術發展後來居上成為網路布建的首選。
隨著市場的發展與成熟，目前存在四種虛擬實境(Virtual Reality, VR)/擴增實境(Augmented Reality, AR)方式，每種的用戶體驗、可攜性和價格各不相同，分別介紹如下。
金融網路必須實現準確的時間同步，以便符合最新的法規要求。
窄頻物聯網(Narrow Band Internet of Thing, NB-IoT)為低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)分類中，工作於執照頻段(Licensed Band)的技術，雖然起步較晚，但由於是3GPP組織所規範，且具有非常成熟的行動通訊網路生態系統，是NB-IoT的最大優勢。其相關標準已於2016年6月在3GPP Release 13中大致底定，本文將以此版本，介紹NB-IoT的主要核心網路技術，包括架構、傳輸方式，以及相關的呼叫流程(Call Flow)等。
科技型態轉變導致資料量龐大、即時運算需求及資料多樣性等問題，資料存取效能要能因應大數據時代資料流架構的改變，必須不斷地提升傳輸效能，快速地處理多樣、巨量的資料流，相較於傳統硬碟(HDD)，固態硬碟(SSD)儼然成為重要的資料傳輸與儲存裝置。
伴隨固態硬碟(SSD)的發展，直接應用PCIe(PCI Express)匯流排傳輸資料成為SSD業界的新顯學。除了筆記型電腦常見的M.2介面外，在英特爾(Intel)帶頭之下，許多業者把目光轉向U.2介面。
通用序列匯流排(USB) Type-C堪稱是本世紀初最亮眼的連接器新規格，其標榜的可逆正反插，承襲Lightning正反插的便利性而進化，以及在USB 3.1高速傳輸10Gbit/s優異特性基礎，延續USB 3.1 A的規格而優化，將原本粗細差距甚大的接點接腳(Pin)，改良為幾近於等寬的接點接腳。
最初的工業革命標誌著從利用人力和畜力、製造及利用水和蒸汽的機器來製造的轉變。在大規模商品生產中，使用電力的能力導致了第二次工業革命的出現；第三次工業革命是使用電腦實現自動化生產過程的產物。
以下將要陳述的一些事實，一定會讓DC/DC IC及電路設計師覺得不快，不過，真實情況是，這些問題今日比幾年前更加顯著。儘管這些設計者腦力強大，通曉設計藝術和設計學，擁有豐富經驗，可以熟練擺弄波德圖(Bode Plot)、麥克斯韋方程(Maxwell's Equations)和零極點，並且能夠設計出精緻的DC/DC轉換器電路，但是IC設計者常常對付最後一個可怕的物理難題，那就是：熱量。這原本是封裝工程師的事。如今，封裝工程師對DC/DC負載點(POL)穩壓器熱性能的影響要比以往大得多，尤其是那些大功率、小封裝穩壓器。
物聯網裝置若輕忽安全防護設計，很輕易地就被入侵，淪為駭客發動DDoS攻擊的幫兇，過去一年全球網際網路災情不斷哀鴻遍野，許多大企業都淪為受害者。設法增強聯網裝置的安全防護能力，就成了當務之急。讓網路安全軟體在專屬子系統內運行，從而成為獨立的執行環境，或許就是一個不錯的解決方案。
行動市場在這幾年來的成長十分迅速，使得消費者對儲存媒體的需求也急速增加。由於NAND型快閃記憶體(Flash)具有資料非揮發性、省電、體積小，以及無機械結構等特性，所以非常適合內建於包括手機等各種可攜裝置中。
物聯網及行動通訊需要可靠的M2M通訊解決方案，尤其是與偏遠地區機器的通訊，以及聯網汽車等行動應用，品質、安全與可靠性都必須兼顧，符合以上條件的eSIM解決方案，成了產品開發廠商之希望所繫。
醫療保健行業正清晰地處於一條走向預防性和個性化醫療路徑上。在為患者和醫療保健專業人員提供關於最合適的預防性或治療措施的過程中，對健康狀態的測量是必不可少的。不過，測量健康狀態的能力受制於收集此類數據所需儀器的複雜性、成本和尺寸，以及將數據變成可操作資訊所需的分析工作的複雜性。
觸控螢幕在靠近臉部時會被關掉，這個看似簡單的動作，是紅外線(IR)發射器、光學感測器及一些光學元件以驚人的精確度組裝而成才得以實現。在智慧型手機此類空間極其有限的產品中，對於失準或是發射及反射特性變異的容忍度是非常低的。
MCU的安全保護不僅限於CPU本身，更擴大到了系統匯流排、周邊連接介面、記憶體控制等；在步入物聯網時代後，包括終端裝置、閘道器、雲端伺服器資訊等的安全必須進行通盤而完善的考量與設計。
在萬物聯網的世界中，數以十億計的感測器無縫連結到各種雲端服務，進而將效率提升到另外一個境界，並促成新的事業與新商機。在這個願景中，物聯網(IoT)將顛覆人們生活、工作，以及與週遭世界互動的方式。
想要開發一支高效能的光槍，除了CMOS Sensor輸出高解析度及每秒輸出影像張數(FPS)外，更重要的是：CMOS Sensor輸出的影像必須是清楚且黑白分明的。假如影像黑白對比不分明或是充滿雜點，則光槍很有可能無法判斷出正確的Pattern，進而無法計算出正確的瞄準點座標，使得光槍效能出現問題。當CMOS Sensor被焊接到產品PCB板上後，我們便很難去觀察CMOS Sensor輸出影像品質如何，繼而造成工程師需要花費額外時間及精力去確認CMOS Sensor輸出影像品質。在本篇應用文件中，我們將藉由在客戶端開發光槍時發生光標消失問題來告訴大家：如何使用LAP-F1邏輯分析儀(Logic Analyzer)的CMOS Image Decoder來確認CMOS Sensor輸出影像品質。
監測一個人的心臟運作可以揭露許多極具價值的信息，包括其健康、生活方式，甚至是情緒狀態及心臟疾病的早期發病等。在醫療環境中，使用專門用於此任務的設備，可以很容易地執行該監測：例如，醫院中的心臟病患者總是綁著心電圖(ECG)胸帶，該裝置能準確地記錄心肌隨著每次心跳收縮所發出的電脈衝。
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