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衛星物聯網(IoT)連接技術逐步成形，其具備降低無線通訊成本並將覆蓋範圍擴展至全球各地的潛力，可望帶動新的使用案例和應用。
近年來，工業物聯網(IIoT)及資料型應用蓬勃發展，將感測器、致動器及控制器裝置的密度及性能需求推至新高，而採用搭載單對乙太網路(SPE)的10Base-T1L有助於滿足IIoT的資料和電力傳輸需求。
為了建構可靠的工業4.0系統，工程團隊必須從設計之初就將連接和互操作性納入考量，而OPC統一架構(UA)即為實現系統互操作性的關鍵工具。
太空經濟正逐步起飛，而由於正統太空規電子零組件價格高昂且不易取得，採用COTS元件執行太空任務成為熱門趨勢。本文將從火箭發射環境、太空環境，逐一說明COTS欲跨入太空應用將面臨的挑戰和驗證測試方式。
人工智慧/機器學習(AI/ML)應用快速成長，使得資料中心網路面臨顯著增加的資源需求。訓練具有數萬億個參數的大型語言模型(LLM)需要大量的AI加速資源，例如GPU，而GPU之間的資料傳輸效率也是訓練LLM的關鍵因素。
5G基地台設計正面臨重大變革，包括發射/接收頻道數量從4個增加至256個，頻率範圍也擴展至3~4GHz，並有望達到7GHz。面對基地台設計的全新要求，功率放大器(PA)也需要同步演進。
智慧家庭應用在帶來便利的同時，聯網裝置本身的安全性也是一大隱憂。本文將檢視市面上平價智慧門鈴的安全問題，並說明韌體分析如何協助業者找出可能遭受攻擊的安全漏洞及弱點。
最近推出的跨電感電壓調節器(TLVR)在多相DC-DC應用中頗受歡迎，這些應用為CPU、GPU和ASIC等低壓大電流負載供電。此一趨勢主要基於該技術的瞬態性能。TLVR並支援彈性的設計和布局，但其同時也存在幾個缺點。本文闡述了TLVR設計選擇如何影響性能參數，並根據優缺點討論相關權衡方式。
物聯網智慧追蹤應用簡化資產管理和狀態監控，開發完整的定位解決方案，並增強靈活性，以支援不同的追蹤需求。優化電池壽命、降低能耗、確保小封裝設計以及提供多協議支援是設計考量重點。
無線功能在電腦產業中的應用已蔚為主流，無線技術的可靠性也成為不容忽視的問題。檢測出無線效能是否低落只是基本功，接下來更重要的是找出真正的問題所在，並且針對問題進行改善及排除。
隨著邊緣端智慧化程度持續提升，影像感測器作為蒐集全面資料的關鍵元素，除了需要提供高解析度資料，更需要進一步降低功耗，以便將智慧化趨勢普及至更多裝置應用。
雲端資料儲存與處理的費用是機器學習(ML)應用的門檻之一，而在邊緣端進行運算則可能導致電力消耗上升。RISC-V處理器陸續問世，帶來運算效率高且功耗低的全新方案，有望推動ML應用運行於邊緣端的發展趨勢。
224Gbps-PAM4技術可望將資料傳輸速度從112Gbps大幅提升至224Gbps，同時也帶來獨特的設計挑戰，需要確保高速訊號完整性及低延遲，並針對電源配置和散熱規劃管理方案。
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