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神盾董事長羅森洲表示，本次Tech Day充分展現集團「從晶片到智慧，從邊緣到雲端」的整合佈局，神盾將持續推動AI晶片設計、感測技術與異質運算平台的研發合作，並使用於AI Data Center，打造AI時代的完整供應鏈生態圈。
在全球數位轉型浪潮中，生成式AI已成為驅動創新的核心動能。面對交通運輸研究與決策日益複雜的挑戰，唯有結合先進技術與專業知識，方能有效提升效率與決策品質。資策會軟體院致力於推動跨域應用，協助政府與產業打造智慧決策支援平台，藉此引領台灣邁向更具韌性與永續的智慧交通新局。
人工智慧的三大要素為晶片算力、演算法模型與資料庫數據。若將符號型AI與機器學習結合，能使人形機器人具備更高自主能力。符號型AI以規則形式推理知識，機器學習則擅長從資料中建立模式，兩者結合可兼具推理與學習。具知識庫的自主機器人能整合感測資料、物件資訊與任務規劃，進行符號化與新知生成。透過環境建模與任務規劃模組，機器人能理解現實世界、建立行動策略，像是自主推論從廚房移動到臥室的路徑。此種知識驅動架構使機器人能在開放環境中自我決策與行動，展現類人智慧的進化方向。
無線網路應用從家庭擴展至公共空間，帶動WAP需求大增。約九成商用WAP以PoE供電，簡化安裝並提高效率。隨Wi-Fi 6、6E與7推進，傳輸速率與用戶容量持續提升，亦帶來更高供電需求。中間供電設備（PoE Injector）成為補足PoE不足的關鍵，選型須考量功率、埠數、環境與速率。能源效率標準由DoE Level IV進展至Level VII，未來PoE設備須兼顧高效供電與全球法規合規。
從太空中的低軌衛星到天空中的無人機，通訊系統的韌性與國產化，已成為台灣刻不容緩的挑戰。軟體無線電可以協助建立低軌衛星與無人機戰略價值，円通科技在SDR通訊平台與協定實作能力具獨特優勢。
為應對AI驅動的網路需求成長，Ericsson提出AI-RAN架構，深度融合行動網路與AI；另外，6G將不再延續過去僅強調頻寬提升的路線，而是以「AI Native網路」作為核心理念。
美國視訊電子標準協會(VESA)發表多項規範更新內容，延伸標準效能與應用範疇、便利性等，其中，低損耗超高位元率(UHBR)主動式纜線，相較於現有VESA認證DP80被動式纜線可延長達三倍。另外，其DisplayPort汽車延伸(DP AE)標準推出相容性測試規格(CTS)軟體模型，將使晶片製造商能依據VESA DP AE規格，開始建構並測試用於車用顯示器的相關裝置。再者，為其螢幕前(front-of-screen)效能標準與標章計畫發布更新版本。
IMU技術是無人機定位、導航不可或缺的關鍵技術。但傳統IMU的精度會隨著時間經過而降低，因此需要導入姿態航向參考系統、擴展卡爾曼濾波等新技術來校正。
歐盟市場對台灣無人機的需求正在快速成長，但有意進入市場的製造商，必須特別注意歐盟對無人機產品，有相當複雜的安全與法規要求。
隨著無人機在民用與軍事領域的快速普及，空中安全監控成為各國亟需面對的新課題。從關鍵基礎設施的保護到大型活動的防護，如何及早偵測可疑無人機、建立防禦機制，已成為台灣安全策略的一環。以頻譜儀為核心，結合AI與可攜式技術，推動「用無人機偵測無人機」的新型應用，為無人機防禦系統開啟智慧化與機動化的新方向。
國防工業正在經歷一波重大革命，快速創新、降低成本，成為產業發展的新方向。無人機與反無人機技術的更新，都因為導入電子產業已行之有年的平台思維，開始向前狂奔。
微控制器雖日益整合安全功能，但不同型號防護力差異大。安全元件以專用IC形式提供更高層級的實體隔離、金鑰保護及抗物理攻擊能力。其優勢在於能減少設計負擔、強化金鑰與執行流程防護，並整合PUF技術抵禦故障與側通道攻擊。安全元件是否必要，端視系統風險評估與產品壽命而定，應採審慎保守策略，以確保長期安全。
2023年全球汽車產業因資安攻擊損失高達127億美元，資安事件對汽車產業造成的損失日益嚴重。智慧車進化方興未艾，從法規遵循到AI安全導入，唯有將資安深度內建於企業戰略，並善用第三方專業驗證，才能在全球市場立於不敗之地。
USB Type-C透過CC腳位與Rp、Rd分壓機制進行角色與電流偵測，並以USB PD協定完成電力協商與傳輸。其BMC編碼訊號支援電源角色與資料角色交換，提升裝置間供電靈活性與安全性，廣泛應用於消費與工業領域。
本文分析RF接收器中雜訊係數(NF)與輸入三階交調截取點(IIP3)的權衡關係，說明增益、線性度與靈敏度間的取捨。強調IIP3對干擾耐受與系統性能的關鍵性，並以EVM與SFDR等指標視覺化展示不同功率條件下的性能變化。文中指出，高增益雖可改善NF卻降低線性度；反之，提升IIP3需犧牲增益。透過EVM「浴缸曲線」與級聯分析，可平衡雜訊與失真，達成兼顧穩健與高效的接收器設計。
可攜式電子裝置已經成為人們不可或缺的設備，AI的普遍落地更將帶動相關產品如AI眼鏡的發展，知微電子(xMEMS)透過超音波平台技術開發MEMS微型揚聲器與主動式氣冷散熱器(μCooling)，切入AI眼鏡麥克風與可攜式裝置散熱應用。
面對台灣超高齡社會的嚴峻挑戰，迫切需要生成式AI解決健康照護問題，資策會軟體院發展「以人為本」的智慧照護生態系，從智慧語音摘要到虛擬助理陪伴，從模組化架構設計到場域整合實踐，透過地端部署、資料溯源與隱私保護等機制，確保照護服務的安全性與可靠性，企盼藉由智慧科技導入，為台灣的醫療環境提升服務效率、減輕照護負擔。
聯發科技從5G時代的快速追趕者，到6G領域提出前瞻性願景的領導者，6G願景是一場深刻的典範轉移，旨在打造一個AI原生的、天地一體化的、並以碳效率為核心的永續智慧基礎建設。
消費者選擇智慧設備，通常是為了改善居家安全防護等級，以提升安全性、便利性、節能效果與個人健康管理。但隨著智慧家庭網路中設備數量的增加，設備之間的互通性問題也隨之浮現。透過標準化開發，Matter和Thread將能夠共同提升智慧家庭設備的用戶體驗，減少平台碎片化。
無人機的運動和導航系統依賴多種感測器，需依賴AI和機器學習技術來處理影像數據，確保高效能運作。理想的感測器應具備高保真度、寬動態範圍和視野補償能力，以提升無人機的效能和降低成本。
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