翔宇科技 資料中心 PAM4 串列器 SerDes 102.4Tbps 高速晶片

AI驅動高速連結新時代 224G SerDes/PAM4成就1.6T

2025-11-26
在AI、高效能運算、自動駕駛與5G/6G等應用需求帶動下,資料傳輸速度與效能成為運算架構升級關鍵。隨著CMOS製程進步,次世代網路交換器晶片頻寬將由51.2Tbps提升至102.4Tbps,並支援1.6Tbps乙太網路。SerDes與PAM4技術為核心推手,不僅能提升資料密度、降低功耗,也需結合DSP、FEC等先進設計以確保高速傳輸下的訊號完整性。此技術廣泛應用於資料中心、AI/HPC、高階車載與5G/6G設備,成為邁向未來1.6T甚至3.2T網路時代的基石。

在生成式AI、高效能運算(High Performance Computing, HPC)、自動駕駛與5G/6G網路等應用需求不斷攀升的背景下,資料傳輸的速度與效能已成為運算架構升級的關鍵。隨著互補式金屬氧化物半導體(CMOS)製程技術持續進步,預計下一代網路交換器晶片的頻寬將從現行的51.2Tbps提升至102.4Tbps,並支援高達1.6Tbps的乙太網路應用。而這背後的核心推手,正是串列器/解串列器(Serializer/Deserializer, SerDes)與四階脈衝振幅調變(4-Level Pulse Amplitude Modulation, PAM4)調變技術。

圖1 資料中心將朝向1.6T網路架構邁進

高速晶片趨勢 從51.2到102.4Tbps

目前主流的網路交換器晶片已達51.2Tbps頻寬,內建512個100Gbps SerDes通道,可支援128個400G埠。未來的102.4Tbps晶片預計將導入512個200Gbps SerDes通道,以支援更高密度的800G與1.6T乙太網埠配置。為支援這些超高速連結,晶片設計必須同步強化實體層(Physical Layer, PHY)處理、訊號均衡與前向錯誤修正(Forward Error Correction, FEC)技術,以確保在高頻環境下仍可維持穩定的資料傳輸品質。

加速高速傳輸的核心架構

SerDes是一種用於將並列資料轉換為高速序列資料的電路模組,能有效減少Input/Output數量、簡化電路設計並降低功耗。在資料中心與交換器晶片中,SerDes被廣泛應用於高速資料傳輸的關鍵環節,將來傳輸速度邁向每通道224Gbps時,更需倚賴SerDes技術搭配PAM4(或者PAM6、PAM8),進一步提升資料密度與傳輸效率;這些高階PAM調變技術雖然能在有限頻寬下實現更高速度,但同時也對訊號完整性、錯誤修正能力與等化技術提出更高要求,如圖2所示。因此SerDes架構本身也需同步進化,整合更強大的數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)、FEC與先進封裝技術,才能滿足AI、大數據與雲端運算場域中持續成長的頻寬與低延遲需求。

圖2 PAM4眼圖顯示224Gbps SerDes下的信號劣化與雜訊裕度

SerDes與PAM4協作機制

序列化

SerDes將多位元的並列訊號整合成單一路徑上的高速資料流。

PAM4調變

該資料流經過PAM4技術轉換為四階電壓訊號,以提高資料密度。

解調與解序列化

接收端將訊號還原為原始資料,並輸出並列訊號以供後端使用。

這種架構可在有限的腳位與布線資源下,實現超過每通道224Gbps的傳輸速度,是800G、1.6T傳輸不可或缺的關鍵。

關鍵應用場景 從雲端資料中心到車用AI

資料中心交換器晶片

交換器晶片的頻寬決定了整個資料中心的內部資料流通速率。224G SerDes與PAM4技術的整合,使得晶片可在有限空間內支援更高密度的埠數與資料吞吐量。因此可預期,102.4Tbps的交換器將成為1.6T乙太網的核心。

AI與HPC資料中心

生成式AI訓練模型依賴大量圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)叢集,對低延遲高速傳輸需求極高。SerDes可協助實現GPU間高速同步,PAM4技術則進一步提升傳輸效率,是AI/HPC基礎建設不可或缺的一環。

自動駕駛與車載系統

車用電子系統需整合高解析度攝影機與多重感測器,SerDes應用於主機與儀表板間資料串流傳輸,有效降低線路複雜度與干擾風險,提升通訊穩定性。

5G/6G通訊設備

進入6G時代,基地台、核心網路設備與後端資料處理器對高速背板傳輸需求更為嚴格。SerDes搭配PAM4架構能提升PHY層的效能,是實現無線網路新世代不可或缺的技術基礎。

面對高速挑戰 訊號品質的進化

在224Gbps等級的高速傳輸環境下,訊號完整性(Signal Integrity)成為設計上的最大挑戰。

主要挑戰包括:

訊號眼圖縮小

PAM4的四階電壓差讓訊號間的垂直與水平間距變窄,更容易受到雜訊與干擾影響,產生誤碼。

通道損耗與反射

在56GHz頻率下,任何微小的印刷電路版、連接器或線纜設計瑕疵,都可能導致訊號衰減與串擾,進一步降低資料準確度。

FEC與FECi 高速傳輸下的錯誤修正

為因應超高速傳輸時除錯,IEEE 802.3dj將FEC納入系統架構的一部分,讓高速訊號從特殊應用積體電路(Application-Specific Integrated Circuit, ASIC)到模組的路徑變得更加穩定,為大規模部署奠定技術基礎(圖3)。

圖3 三種FEC架構類型(上:端到端式;中:串接式;下:終端式)

前向錯誤修正(FEC)

透過在資料中加入備援位元,讓接收端能偵測與修正錯誤位元,降低位元錯誤率(Bit Error Rate, BER)。

內部前向錯誤修正(inner FEC)

IEEE 802.3dj所定義的內部FEC,是一種整合於PHY層的低延遲錯誤修正模組,能與接收端的均衡與取樣電路協同作業,有效強化每波200Gbps或224Gbps傳輸環境中的錯誤控制能力。

邁向1.6T網路時代

隨著全球網路流量的成長與AI大模型時代的到來,傳輸通道的速率與穩定性將左右整體系統的效率與能源消耗。224G SerDes與PAM4不僅是目前資料中心與通訊設備的核心技術,更是邁向1.6T甚至3.2T網路時代的基石。

在研發測試方面,已有廠商如VIAVI提出針對1.6T乙太網路、且搭配2或4埠的ONE-1600測試模組解決方案。此系統為目前市場上速度最高的乙太網路流量測試解決方案,採用224G SerDes技術的新型測試模組,將PHY層位元錯誤率測試儀(Bit Error Rate Tester, BERT)與第2/3層乙太網路測試整合於單一平台。系統最高可支援64×1.6Tb/s測試連接埠,全部由單一控制器整合管理,可以同步測試模組的混合組合,包含1.6TbE breakout 2×800GbE等等應用;應可滿足1.6Tbps生態系統的測試與驗證需求。

(本文由翔宇科技提供)

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