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在眾多低功耗廣域網路(LPWAN)無線傳輸技術中，除了聲勢鵲起的NB-IoT蜂巢式協定之外，免執照頻段的技術也具有相當強的市場能量，特別是起步較早的Sigfox以及LoRa，堪稱當前非授權段的兩大主流陣營，目前分別在各國積極插旗布建，其技術規格與組網模式也都有各自的特性。
NB-IoT的價值在於覆蓋範圍廣、功耗小、成本低、連接數量多，且使用授權頻段，可加在現有的2G/3G/LTE蜂巢式網路上，能滿足大部分的物聯網使用情境，舉凡智慧城市、車聯網、智慧醫療、遠距醫療照護等，都有高度發展潛力。
物聯網服務剛剛起步，哪些是可以感動市場的應用？營運商如何找出貨真價實的產業需求，本文希望透過觀察產業應用，瞭解哪些應用發展較快？哪些應用更有市場？哪些應用業者應該積極投入布局？
自2016年3GPP確立NB-IoT標準後，正式點燃低功耗廣域網路的戰爭，並帶動全球蜂巢式聯網裝置數量成長。以目前來看，由於eMTC也是基於蜂巢式網路的一種，與NB-IoT整合成雙模組相對容易，成為市場的發展趨勢。
隨著物聯網(IoT)技術這幾年被高度關注，耳熟能詳如窄頻物聯網(NB-IoT)、LTE-M(Long Term Evolution, Category M1)、Wi-SUN及Sigfox等眾多的技術與相關推廣聯盟在市場上爭相競逐，而LoRa技術在全球也有許多的布建與關注，以下針對LoRa技術的發展狀況與推廣導入做詳細的介紹。
NB-IoT於2018年已經取得非常全面的優勢，接下來的產業商機與市場發展備受看好，預期能成為LPWAN產業主流。本文將透過不同面向的觀察，包括發展最領先的中國大陸市場趨勢、產業鏈發展概況，希望能描繪未來二~三年NB-IoT的發展輪廓。
基於IEEE 802.15.4g發展而來的Wi-SUN，已被日本及台灣採納為智慧電表與家庭閘道器間B Route無線通訊技術的標準，進一步藉由Wi-SUN HAN的串連，則可以讓家庭閘道器連接控制各種電器及電子用品，智慧家庭環境更形完善。
802.11ax又被稱為「高效率無線標準(HEW)」，不同於之前的Wi-Fi技術多強調傳輸速率的提升，802.11ax的亮點在於提高無線網路的容量及效率，一致的性能和可靠性能讓家庭用戶在使用AR/VR傳輸、8K影片串流時享有更佳的體驗。
為提高整合度，Wireless MCU繼續朝向多協定、多頻段的方向發展，透過在高度整合系統單晶片(SoC)中提供各種協定、頻段的不同組合，工程師在產品設計上擁有更大的靈活性，降低了設計物聯網裝置的門檻，也將激發更多產品創新。
為滿足各種不同應用場合，物聯網環境充滿多樣化無線聯網技術，在近端連結、控制及處理的需求， 也激發了物聯網閘道器大量現身於各種應用。本文將詳細探討各種聯網技術的優缺點，並說明在物聯網的趨勢之下， 閘道器的設計方針與挑戰
工業4.0、智慧城市和車聯網等應用風靡全球，其背後所應用的即時影像處理與辨識功能，對網路頻寬和延遲要求極高，以目前雲端運算難以充分滿足即時反應需求，催化由閘道器端進行邊緣運算設計大行其道。
邊緣運算可快速處理物聯網端點，所產生的龐大資料量，並迅速開發和部署新服務，吸引許多雲端公司投入研發邊緣運算，加速資料處理從雲端「下凡」到邊緣裝置，徹底改變過去只能回傳雲端中央處理的傳統限制。
閘道器的角色已由過去單純接收、傳送，轉變為以服務為導向的中樞角色，期能透過新的商業模式來激發出更多的經濟效益。智慧音箱興起、加值服務應用軟體蓬勃發展，以及人工智慧的導入，不僅刺激傳統閘道器廠和服務商競相投入，更帶動晶片商砸重金開發新品，促進智慧家庭整體應用市場快速成形。
在新興的可穿戴裝置應用領域，業者持續不斷的增加並完善健康保健類功能發展，甚至某些性能到達或通過醫療級的應用標準，其應用包含復健、預防性照護等，提升各年齡層的生活品質與健康行為。
穿戴裝置關鍵零組件發展重點主要為低耗電、低成本、小型化與高整合度，並且新產品不因提升效能而增加成本或犧牲續航力，最大的目標就是要朝全面提升的方向發展，同時透過AI加值提升使用者體驗。
2017年穿戴裝置出現兩大趨勢，一是獨立化、一是AI化，穿戴裝置將持續導入更多獨立功能，進一步降低對智慧手機的「依賴」；再導入邊緣運算AI功能，幾年後的穿戴裝置產業將呈現百花齊放的榮景。
德國工業4.0標準的發展成果有目共睹，工業物聯網的成效也受到矚目，本文將介紹國際工業物聯網標準目前發展的方向，並釐清一些標準定義上的差異，例如工業互聯網聯盟(IIC)物聯網參考架構(IIRA)與德國工業4.0的參考架構(RAMI 4.0)的不同。
無線感知網路是物聯網系統取得大數據的第一線，感知節點的布建密度更是全面掌握環境狀態的關鍵。為了加速物聯網產業發展，須將資料收集、無線傳輸與雲端服務收斂為簡單即用的無線感知節點，為系統整合業者與企業自動化部門解決物聯網系統建構時的難題，縮短系統上線時間。
要走向工業4.0智慧工廠的願景，透過外加模組式的資訊擷取與聯網解決方案將現有機器和儀器連上網路，將是實施智慧製造的第一步，如此工廠才能獲取智慧決策運作所需的關鍵資料。接下來，在邁向智慧製造的過程中，下一階段要做的事就是資料分享平台的強化。
現今製造業對RFID標籤儲存資料的運用日益頻繁，不僅讓客製化產品的製造更具彈性和效率，還能提升自動化和標準化，進而提升整體效率和彈性，並且有效地降低營運成本。
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