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太空經濟正逐步起飛，而由於正統太空規電子零組件價格高昂且不易取得，採用COTS元件執行太空任務成為熱門趨勢。本文將從火箭發射環境、太空環境，逐一說明COTS欲跨入太空應用將面臨的挑戰和驗證測試方式。
物聯網智慧追蹤應用簡化資產管理和狀態監控，開發完整的定位解決方案，並增強靈活性，以支援不同的追蹤需求。優化電池壽命、降低能耗、確保小封裝設計以及提供多協議支援是設計考量重點。
尋物定位和存取控制為鄰近感知率先獲得採用的兩項應用市場，正在為使用者帶來方便且安全的鄰近體驗。UWB、藍牙等短距無線技術在此類應用中扮演重要角色，針對應用需求採用最適當的技術組合，是實現良好使用體驗的關鍵。
鄰近感知(Proximity Awareness)應用包括尋物定位、數位車鑰，長期受到UWB裝置普及度不高，而發展受限。近期高通和Google推出的全新晶片和應用方案讓人眼前一亮，結合標準組織的技術發展，預期將為鄰近感知市場帶來新商機。
近期FiRa協會發布全新2.0規範，為UWB定義物品定位、室內導航及指向觸發應用場景，同時行動晶片業者開始將UWB納入其中，預期未來UWB在智慧型手機普及率將逐步上升，結合創新應用真正開啟UWB時代。在此過程中，藍牙作為互補技術，也將成為UWB應用發展道路上的助力。
經過幾年發展，O-RAN設備是否真的實現最初描繪的開放願景？觀察O-RAN設備發展現況，本文分別從互通性、性能和成本，分析O-RAN現階段的挑戰及未來機會。
自從O-RAN聯盟於2018年成立，O-RAN經過六年左右的發展，已於多種場域實現O-RAN專網部署案例，近期在公網也能看到電信營運商和傳統基地台設備商的合作計畫，顯示O-RAN市場規模正逐步擴展並邁入成熟期，是行動通訊重要的發展方向。
開放式無線電存取網路(O-RAN)將RAN拆分為RU、DU、CU，大幅提升基地台部署彈性，而多元的部署方案也大幅提高布建基地台的時間成本。在此情況下．自動化方案將有助於縮減整體部署流程。
Near-RT RIC是O-RAN架構的重要元件之一，透過E2介面與其他元件進行互連。本文將說明E2介面所面臨的相關漏洞及風險，分析xApp可能造成的攻擊影響，並提供應對xApp威脅的建議做法。
全自動駕駛是汽車產業追求的目標，但光是從Lv2+升級到Lv3，就已經帶來許多技術跟成本上的考驗。為挑戰難度更高的Lv4自動駕駛，汽車產業鏈上下游必須全員動起來，且聯合研發將成為不得不然的趨勢。
朝Lv4自駕普及的目標邁進，將是汽車產業未來十年的主要發展方向。但許多汽車產業鏈的成員都已意識到，在沒有路側設備的輔助下，光是靠增強車輛的環境感知跟決策能力，很難滿足Lv4自駕的要求。也因為如此，各國政府都將路側設備(RSU)的升級列為重要政策目標，尤其是美國與東亞各國。
邁向完全自駕的過程中，模擬技術將成為一大助力，不僅能夠提供車輛及周邊設施進行通訊的天線建模，也能透過模擬各種場景提供人工智慧/機器學習(AI/ML)系統充足資料，以建立完善的車輛感知。
AI時代下的伺服器迫切需要提高運算效能，以支援生成式AI、大型語言模型等應用高速成長的需求。為了應對AI帶來的挑戰，處理器業者積極針對AI制定產品策略，同時善用各自專有互連技術提高處理效能。
AI模型的參數規模來到百億、千億等級，對資料中心帶來運算壓力。為了高效運用有限資源，資料中心需要盡可能提高資料傳輸速度及記憶體使用效率，而PCIe和CXL身為伺服器元件互連的主要技術，其標準演進受到業界關注。
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