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叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權指出，當企業將AI技術深度融入營運模式，最直觀的成效便是生產力的提升。然而，AI的導入並非一蹴可幾。企業必須確保這些技術能夠貼合實際的工作場景，並考量到法規遵循、資料安全以及落實的可行性。
網路架構將日趨趨向「無痕匯流」，目的在於讓各類設備能夠透過最適合的網路技術(Wi-Fi、4G/5G、專網)進行聯網，並透過集中式管理與智慧化安全架構，確保資料傳輸的可視性與安全性。
Cato SASE雲平台架構為全球私有骨幹網路，透過PoP(網路接入點)提供網路與安全功能。這些PoP之間透過Cato Private Backbone骨幹連接，確保長距離傳輸時的低延遲、低抖動與低封包遺失率。雲平台運行的單一通道引擎(SPACE)，能夠即時處理所有網路與安全任務。
智慧製造產業顧問陳盈宏指出，GAI在產品缺陷檢測、設備維護自動化及生產計畫決策等領域已發揮重要作用。例如，傳統的瑕疵檢測需透過顯微鏡放大異常區域，由人工判讀缺陷並決定是否停機檢修。透過AI影像辨識技術，系統可自動分類與分析缺陷，大幅降低人力需求，提高檢測效率。
電網互動式UPS運用智慧控制技術，自動調節充放電行為，以確保企業營運不中斷，並提升電網穩定性。
運用公有雲端平台的資料湖，能夠集中儲存結構化與非結構化數據，並透過開源文件格式管理Metadata，以支援即時分析。
量子運算的興起將對現行的公開金鑰基礎設施(PKI)與非對稱式加密技術帶來相當大影響。然而，當量子電腦達到一定規模時，駭客組織將能輕易偽造數位簽章、進行中間人攻擊，甚至解密既存的機敏資料。
智慧座艙是電子與半導體元件導入汽車的總合，國內資通訊廠商找到自身的切入點，未來將導入AI助理與AI感測，並朝向整合式平台、多模態互動、沉浸式娛樂、個人化設定等趨勢發展。
智慧座艙就是車輛的人機介面，提供台灣廠商切入車輛產業鏈的絕佳機會。自然語言與生成式AI將成為顛覆汽車操控的關鍵，智慧座艙是台灣廠商可以大顯身手的場域，透過AI Agent可以進行多模態互動，開創新的產業藍海。
物聯網(IoT)持續成長，預計在2025年將帶來的趨勢包括AI/ML與無線邊緣運算、智慧能源管理互操作性、Thread的普及、無線通訊提升建築智慧化、設備協同運作、環境運算提升自主性，以及IoT安全性法規。
輕薄的AI眼鏡可以長期配戴，翻譯與空間辨識是目前AI眼鏡的兩個殺手級應用，若在眼鏡上真的能達到消費者的需求，就可以為AI眼鏡開創很好的市場發展機會。
2025年是AI眼鏡百花齊放與百家爭鳴的時刻，整年度預計至少會有數十款產品問世，未來，更多精準的感測元件整合到AI眼鏡中，可以協助蒐集更多外界訊息，有助於AI眼鏡導入更多消費者需要的功能。
AR眼鏡正逐步從工業應用轉向消費市場，並有望成為未來智慧穿戴裝置的重要一環。顯示、光學技術、AI運算與人機互動方式的創新，將持續推動產業發展。
輕薄AI眼鏡，儘管尚有許多如顯示、運算、續航力的問題有待進一步突破，已吸引數十家廠商積極投入、插旗，產業發展熱絡。
智慧醫院透過物聯網技術建構互連生態系統，重新定義醫療體系運營模式，實現工作流程簡化、患者體驗優化與臨床效能提升。面對日益複雜的醫療需求，物聯網帶來創新解決方案，推動醫院智慧化轉型，深化以患者為核心的服務理念。
AI應用推動高效運算與頻寬需求，Wi-Fi作為行動通訊分流的重要角色，Wi-Fi 7將在AI時代提供更強大的無線服務。同時，射頻前端(RFFE)面臨低功耗、高精度與頻段干擾等挑戰，透過濾波器及功率放大器等技術創新應對。
5G技術擁有多種使用案例，包括增強型行動寬頻通訊(eMBB)、超可靠低延遲通訊(URLLC)、大規模機器型通訊(mMTC)和車聯網(V2X)。目前5G部署主要涵蓋中頻段服務，未來將拓展5G獨立組網和5G Advanced部署模式。
連接標準聯盟(CSA)發布Matter 1.4版本，擴展支援設備類型並強化網路基礎設施與能源管理功能。新版本導入HRAP設備，整合Wi-Fi與Thread網路，強化多管理員與聯合織物管理，實現跨品牌生態系統互通；新增能源管理支援太陽能與電池等設備。
陣列天線是衛星通訊系統中不可或缺的關鍵技術，但目前絕大多數陣列天線都是為地面波行動網路打造，因此陣列天線設計出現明顯的路徑依賴現象。要設計出適合衛星通訊應用，而且低成本、易量產的陣列天線，必須先跳脫現有的思考框架。
在毫米波通訊領域耕耘超過10年的円通，在先後獲得安馳、友達與太空中心等有力盟友支援後，正積極擴張自身的應用觸角，從一開始的射頻測試設備，向低軌衛星用戶終端、無人機通訊子系統與衛星通訊酬載等市場進軍。
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