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工業4.0時代來臨，工廠朝著智慧化、自動化的方向邁進，透過人工智慧擷取並有效運用製造資料，以發展出全新的人機互動與機間通訊模型，提升工業機械運作效能，並打造更安全工業環境。而在這股發展趨勢下，如何提升生產流程的智慧性、安全性、通訊連接以及效率，也成為各界關注的技術焦點。
在物聯網通訊的發展中，NB-IoT已經獲得全面性的支持，未來相關應用的市場榮景可期。LoRa與SigFox雖然受到NB-IoT強大的擠壓，但因為物聯網應用還屬於成長中的市場，這兩個技術已逐漸找到與NB-IoT區隔的發展道路，未來的發展重點是創造良好的消費者使用體驗，朝著正確的航道加速、起飛。
空氣汙染問題近年來討論熱度不斷升溫，為解決此問題，各國相繼發布禁售燃油車的時程表，並祭出一系列的電動車產業相關輔導政策，企圖發展純電力行駛的移動工具，順應環保潮流。
近來AI應用遍地開花，敲響先進製程投資競賽的戰鼓。然而，半導體製程微縮至7nm以下開始面臨到物理限制，而半導體業者也試圖跳脫摩爾定律，開創新的晶片設計與製造架構，以滿足新世代的運算需求。
AI已成為兵家必爭之地，無論是IP商、晶片商、系統整合商與雲端平台服務商皆企圖搶下市場大餅。也基於此，Arm不僅積極研發新一代CPU和GPU處理器，更砸重金自行開發核心關鍵元件ML處理器，滿足新世代AI應用需求。
3GPP組織日前頒布5G NR獨立式(Standalone, SA)標準，確立5G R15的完整規範，也促使5G商轉邁入最後衝刺的階段。為掌握市場競爭優勢，並加速5G網路布建，電信設備業持續投入5G核心網路晶片開發，並結合AI與光纖技術提出最新5G解決方案。
在人工智慧(AI)關鍵技術加持下，影像辨識技術逐漸成熟，創新應用也不斷被發掘。未來，影像辨識除了持續拓展工業、醫療領域的應用，更有望在人臉辨識的引領下，打進民生應用市場。
人工智慧(AI)時代為各項應用領域帶來商機，其中智慧汽車的演進更為市場帶來許多新的發展機會。面對汽車市場龐大的發展潛力，國際企業與車用OEM大廠紛紛投入自駕車、無人車等技術開發，而矽智財(IP)供應商也專注於ADAS系統、自駕車、聯網汽車及電動動力系統的技術開發。
5G NR終於在2018年6月問世，行動通訊正式進入5G時代，不過5G NR網路建置成本較高，因此，5G網路的布建預期會是漸進式發展，短期內5G並不會全面取代4G網路，而5G NR的NSA與SA架構至少會共存五至十年。
物聯網IoT產業發展迅速，帶動M2M模組的應用與產業需求，許多物聯網終端近年積極導入通訊功能，專注於提供各類通訊解決方案的上海移遠通信(Quectel)，發展從低速的NB-IoT到高速的LTE Cat.18產品，持續投資最新的技術並提升服務品質，以提供客戶更完善的解決方案。
近來人工智慧(AI)應用發展越趨廣泛，促使資料運算與傳輸需求不斷提升。傳統雲端架構採集中式處理，須將資料全數上傳至雲端進行運算，已漸無法滿足AI即時且龐大處理需求，且可能造成頻寬壅塞、資訊安全等問題，採分散式架構的邊緣運算因能克服上述問題，逐漸受到矚目。因應逐漸攀升的邊緣運算需求，半導體廠商也以低功耗、低成本為訴求，提出最新的解決方案。
AR/VR/MR應用發展在前兩年引起產業高度關注，2018年數位實境技術走向落地，虛擬實境(Virtual Reality, VR)專注於遊戲等的消費市場應用，擴增實境(Augmented Reality, AR)與混合實境(Mixed Reality, MR)則朝向垂直產業應用的專業市場發展。
過去有線與無線傳輸有明顯的應用區隔，近年透過技術改善，有線介面整合度大幅提升，無線介面則在傳輸速率與價格上持續降低；無線連結在小體積裝置上不斷試圖挑戰實體連接埠的地位，有線連結則積極開創新的應用領域。
穿戴式裝置市場雖發展多年雖無爆發性成長，但依據研究調查其需求仍在持續攀升，且各類消費型電子品牌商產品幾乎皆具備運動與健康管理功能，本文將依據此發展，詳細分析廠商投入狀況與布局策略。
在眾多聯網應用中，智慧家庭是備受矚目的應用領域之一，而室內短距無線通訊顯然就是最重要的網路基礎架構，其中網狀網路(Mesh Network)更是發展的關鍵，Z-Wave、WiFi、Bluetooth皆投入網狀網路的發展，搶占智慧家庭聯網的關鍵戰略地位。
人工智慧大舉導入終端裝置，推動邊緣運算趨勢成形。隨著大數據的發展，運算分析已從雲端轉向終端節點，此發展動向已成市場熱門話題，且各技術陣營間的角力也日趨白熱化。
藍牙5與藍牙Mesh相繼在近兩年陸續面市，但標準底定至今，似乎發展不如預期，不過預計2018年底將乘風起飛，屆時相關的終端裝置將大舉導入，第一波熱潮將出現在智慧照明與智慧家庭相關應用。
車聯網(V2X)將使汽車能夠真正與各種實體環境設施與網路應用服務連結，DSRC與C-V2X現階段各自發展，幾年後將共同為車輛通訊服務，本活動從自駕車與車聯網未來整體產業發展趨勢出發，再帶出自駕車以及汽車聯網技術兩大領域的發展趨勢。
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