搶攻自動駕駛商機　MIPI聯盟推動標準化介面規格

自駕車市場躍升半導體產業下一個明星標的。近期無論是OEM或汽車製造商皆加足馬力投入自駕車市場，其所需的感測器數量可說是有增無減，包含雷達、光達(Lidar)與各種攝影機等感測器，而此需求也成為汽車產業對於標準化介面需求最大的驅動力。

雲端運算需求大爆發　資料中心級儲存控制器神救援

網路高畫質影音應用與物聯網的興起，推升網路流量與資料量一路成長，也造成資料中心儲存需求爆發，不管是磁碟、固態硬碟(Solid State Drivers, SSD)、DRAM都有大幅需求，甚至連機架空間都告急，業者希望能擴展儲存空間並提高資料儲存密度，美高森美(Microsemi)發布一系列資料中心控制器解決方案，紓解上述問題。

科技部/國研院攜手新思　產官學研合作打造AI王國

在人工智慧(AI)狂潮之下，台灣身為全球科技重鎮當然不容缺席。為了打造AI科技王國，科技部日前與國研院攜手新思科技(Synopsys)，共同簽訂AI策略聯盟合作意向書，期能藉由新思提供的AI技術支援，帶動台灣AI新興產業應用發展，為台灣半導體產業創造另一波成長高峰。

高性價比/高擴展性滿足各領域應用　Microchip數位電源設計方案大受垂青

自動系統篡位駕駛座　恩智浦MPU成關鍵推手

自駕車風潮勢不可擋。在政府政策與市場積極推動之下，自駕車應用已搶走所有鎂光燈焦點，吸引車廠、晶片商，甚至是平台服務商加碼布局大啖商機；而實現自駕功能的基礎，不僅只有CPU、GPU或FPGA等元件，微處理器(MPU)在功耗與成本上的優勢，將協助自駕車應用市場加快成形。

智慧化網路設備讓資料分散處理　「雲邊緣」革新IoT架構

物聯網趨勢帶動了智慧化網路架構的革新，為了滿足分散地區處理資料的需求，「雲邊緣」概念開始興起，網路連結設備運用了虛擬化技術並具備就地分析處理以及溝通雲端的能力，特別適合工業環境與道路沿線所需的高效率、高安全性物聯網應用。

AI套件識別人體動作　穿戴裝置運動健身更智慧

全球智慧穿戴健身運動器材與服務市場年複合成長率將由2016的25.22%上升至2020年的38.35%。透過其「解放雙手」與「隨時量測」的優勢，結合深度學習等技術賦予產品智慧運算能力，幫助其「量化」健身狀態，提供使用者更有效率的運動。

LPWAN技術各有高下　模組化方案兼顧彈性/時效

低功耗廣域網路(Low Power Wide Area Network, LPWAN)被視為物聯網大量連結的最佳解決方案，過去3G/4G時代，產業領導廠商大多專注於追求傳輸速率的提升，忽略低速率與M2M(Machine to Machine)的應用，近來多個相關技術獲產業關注，許多需求應用造成技術競爭，市場也產生混淆，因此研華力推彈性模組解決方案，協助廠商快速建置並導入。

迎接NR毫米波面面俱到　高通5G晶片/手機奪先機

擁抱5G的時代即將來臨。高通(Qualcomm)日前於香港舉行「2017高通4G/5G峰會」時宣布5G NR毫米波原型系統與首款5G智慧型手機參考設計，希望能協助電信業者及設備商在5G市場率先拔得頭籌，贏得先機。

突破互通性挑戰/簡化使用體驗　多樣化通訊協定競逐智慧家庭

智慧家庭市場熱戰方酣，各式各樣的智慧型家電用品不斷進入家中，也讓家庭環境充滿各式各樣的通訊協定，包含Wi-Fi、藍牙(Bluetooth)、Thread/6LoWPAN、ZigBee和Z-Wave等，促使無框架互通性方案正如雨後春筍般冒出頭來。

擺脫附屬地位並導入AI　智慧穿戴裝置邁向藍海

2017年穿戴裝置出現兩大趨勢，一是獨立化、一是AI化，穿戴裝置將持續導入更多獨立功能，進一步降低對智慧手機的「依賴」；再導入邊緣運算AI功能，幾年後的穿戴裝置產業將呈現百花齊放的榮景。

前進醫療4.0時代　工研院聚焦AI/智慧醫療

智慧醫療產業商機水漲船高。根據工研院表示，2016年台灣醫療生技產值為3,150億台幣，其中，醫材產業產值達1,415億元，規模最大，年增率約6.5%。看好此商機，工研院在經濟部支持下，運用台灣目前在ICT軟硬體的能力與優勢積極推動醫材發展，並主攻人工智慧(AI)、智慧醫療兩大領域，期能讓整體醫材產業產值於2020年達到2千億元的目標，積極朝醫療4.0時代邁進。

迎接4K時代來臨　德儀DLP技術開拓新應用領域

獨步全球的德州儀器(TI)DLP(Digital Light Processing)微機電顯示技術，隨著技術的不斷改善與效能提升，也正式將顯示能力提升至4K；同時發揮DLP不同技術特性與不同尺寸解析度DLP晶片特點，進軍汽車、工業、醫療、消費性等新興應用領域，產品包括微型投影機、抬頭顯示器、頭戴式顯示器、3D印表機、近紅外線光譜儀等。

搶灘運算硬體商機　GPU/FPGA晶片爭霸AI市場

人工智慧(AI)商機不斷湧現，無論是在無人車、醫療、工廠，甚至是家庭等應用領域皆能看到相關發展，而支援AI的單一產品所搭載的半導體數量上升，為相關晶片製造商開啟藍海市場，吸引GPU和FPGA廠商擴大布局搶占山頭。

強化聯網競爭力　藍牙5/Mesh卡位智慧生活商機

看好智慧生活的應用商機，藍牙技術聯盟(Bluetooth SIG)於2016年底正式發布新一代藍牙5技術，隨後又於近期宣布，藍牙將開始支援Mesh網狀網路，提供更遠、更廣的傳輸範圍與多點傳輸的應用，提升藍牙聯網競爭力。

導入IIoT不必瞎子摸象　智慧工廠連網策畫有一套

工業物聯網仰賴裝置、感測器和營運控制軟體(MES)之間全面性的連接。導入該架構的三項必要考量點、四項建設流程，將設備運算連網和通訊協定轉換概念納入，以成就高效率的工廠營運、裝置連網和工廠智慧化為目標。

小型基地台/資料中心市場增溫　網路流量成長推升時脈元件需求

近年全球在高畫質影音的應用上不斷發展，造成網路資料流量屢創新高，而經由行動通訊上網的比重也越來越高，針對大量的網路需求，包括資料中心、小型基地台等基礎建設的發展也跟著水漲船高，芯科科技(Silicon Labs)持續發展這些通訊設備需求的高整合時脈(Timing)元件，並布局5G時代更龐大的商機。

優化體驗/靠攏生態系　語音助理商機引台廠切入

智慧喇叭在2017年初掀起一片熱潮，2016年服務型機器人銷售中，以亞馬遜Echo為首的智慧助理銷售占比達47.4%，銷售量520萬台。但也有市場聲音傳出，智慧喇叭終究是過渡產品，語音助理軟體的應用才是未來，真相如何？本文將進行深入剖析。

滿足多元應用效能　AI專用神經網路加速器登場

人工智慧(AI)商機水漲船高。支援AI技術的卷積神經網路(CNN)、迴圈神經網路(RNN)和長短期記憶網路(LSTM)在內的神經網路，正推動各個產業的爆發性技術進展；為進一步提升AI應用效能，Imagination於日前發布全新神經網路加速器--PowerVR 2NX NNA，支援無人機、智慧汽車、行動裝置與工業自動化等，實現神經網路的高性能運算。

中/美/日/歐各展所長　5G車用通訊角力戰趨白熱化

中、美、日、歐已成為全球發展車用通訊協定的重要國家。汽車市場對於高可靠度與低延遲的聯網需求日增，促使車間通訊技術成顯學，其中基於IEEE802.11p標準開發的DSRC與LTE-V技術備受看好。