目前全球企業最關心的兩種IT新興技術：巨量資料分析和雲端運算。巨量資料分析提供寶貴的洞察力，協助企業建立競爭優勢，雲端運算則可強化企業的靈活度和生產力，同時帶來更大的效益並降低成本。隨著巨量資料與雲端運算技術日趨成熟，未來這兩種技術的結合，將可為企業持續創造競爭優勢。
非結構化資料激增 巨量資料引發三大趨勢
據國際市調機構顧能(Gartner)預測，企業資料從2011～2015年將成長800%，其中有80%是非結構化資料，20%是結構化資料。目前企業已逐步解決巨量資料可以儲存什麼、該如何儲存的問題，並開始著眼於如何讓資料做出有意義的分析，以因應真正的業務需求。
以巨量資料分析來說，未來將具備幾個重要的特色。首先，資料分析已由批次處理轉變成即時處理，英特爾(Intel)於2012年調查兩百位大型企業的IT經理人，發現目前批次處理的數量與即時處理各占一半，而至2015年，即時處理將增加到總資料管理的三分之二。
其次則是即時支援預測性分析的重要性大增，預測性分析可讓企業放眼未來並做準備，激發令人振奮的商機，以此善用巨量資料的價值，而且，即時資料提供快速、精準和靈活的可預測分析，亦可應用在瞬息萬變的商務情境，當資料分析得愈快，愈能即時得知結果，資料的預測價值就愈高。
最後可預見的是巨量資料分析範圍將不斷擴大，初期巨量資料的效益主要在於商務和社會性資料資源，例如電子郵件、影片、Twitter和Facebook上張貼的訊息、檢視和網路行為。隨著巨量資料分析的效益範圍不斷擴大，智慧系統資料也逐漸被納入其中，像是交通工具內的資訊娛樂、資訊站、智慧型儀表板和其他資料，還有與網路連線的裝置感應器。
結合雲端運算 巨量資料打開下一片藍天
雲端運算對許多企業來說已不再是遙不可及的技術，再加上雲端技術在安全性和資料整合上的提升，也讓更多企業願意採用雲端運算服務。根據最近一分針對兩百位IT經理人的調查顯示，有將近三分之二的公司認為雲端在未來5年將是關鍵系統的傳遞模式。
毋庸置疑，雲端傳遞模式可提供無與倫比的靈活性，讓IT部門評估每位使用者要求的最佳解決方案。舉例來說，已支援內部私有雲環境的公司，可透過雲端服務供應商提供的公有雲強化巨量資料分析，或進一步建立混合雲，以同時保護在私有雲上的特定機密資料，並利用公有雲端提供的珍貴外部資源和應用程式。
整體而言，利用雲端基礎架構分析巨量資料相當合理，且具高效率及經濟效益；而公司自行執行分散式運算模式通常要借助來自中大型資料中心的資源。私有雲讓企業在內部落實有效率且經濟實惠的巨量資料分析，同時能透過公有雲擴大內部資源，這種混合雲端架構讓企業能針對特定分析專案或短期專案，透過適合的公有雲服務隨需使用雲端儲存空間和運算效能，並提供新增功能和靈活度。
由於企業通常將機密資料保存在公司內部，而大量的巨量資料(由組織擁有或由第三方和大眾產生)可能存放在外部地點，有些則已存放在雲端環境，因此，雲端結合巨量資料將有助整合公司內部和外部資源；一般來說，資料主要會存放在公司內部、資料中心和用戶端裝置，而這些不同的資料來源都可透過雲端支援。
為擷取巨量資料的價值，雲端可支援基於分析的資料服務。IT預算要如何運用才能發揮最大效益，端視需求和使用情況而定，透過私有雲、公有雲或混合雲支援的分析即服務(AaaS)則可能是最佳選擇；企業可利用雲端AaaS解決使用者在所有分析條件上的需求，包含從資料傳送、管理到資料使用。
巨量資料掀革 IT部門變身雲端服務代理人
因應雲端巨量資料的發展趨勢，未來，IT部門可扮演「雲端服務代理人」的角色，協助公司獲得競爭優勢。藉由雲端巨量資料分析，並基於公司規範準則、現有IT資源、效能要求和整體公司目標，為不同部門使用者需求提供適當的解決方案，同時藉由開發完善的雲端巨量資料策略，以訂出洞見架構，並將企業資料的總價值最佳化。
對此，IT部門可能須聘用具備新技術的團隊或成員，並和技術專家、公司使用者、資料科學家和其他協助開發分析計畫和演算法的人協同合作。為協助IT部門在未來扮演更關鍵的角色，英特爾也推動IT@Intel 3計畫，透過該平台分享可為企業創造商業價值和競爭優勢的英特爾IT最佳準則。
至於IT公司則可將雲端運算當做支持巨量資料專案的架構。在巨量資料環境裡，伺服器叢集須支援處理大量、高速和各種形式的巨量資料工具，目前雲端已部署在伺服器、儲存和網路資源集區，而且可隨需求調整規模大小。未來，雲端運算將進一步提供深具成本效益的方式，支援可促進商業價值的巨量資料技術和進階分析應用。