東芝電子元件及儲存裝置株式會社(東芝)宣布成功開發出新款汽車應用影像識別系統級晶片(SoC)，與東芝上一代產品相比，該產品使深度學習加速器的速度提升10倍，功率效率提高4倍。該技術成果的詳情已於2月19日在舊金山舉行的2019 IEEE國際固態電路會議(ISSCC)上發表。
自動緊急刹車等先進駕駛輔助系統可提供越來越快速反應等功能，但實現這些功能需要影像識別系統級晶片在低功耗條件下，高速識別道路交通信號和路況。
深度神經網路(DNN)是模仿大腦神經網路的演算法，與傳統模式識別和機器學習相比，DNN的識別處理精度要高得多，預計將會廣泛的應用在車用領域。而採用傳統處理器的DNN影像識別耗時較長，因依賴大量的乘積累加(MAC)計算。同時，採用傳統高速處理器的DNN尚存功耗過高問題。
東芝利用可在硬體上實現深度學習的DNN加速器解決了這一難題。此外，新系統級晶片符合全球汽車應用功能安全標準ISO26262之要求。
東芝將繼續提高所開發的系統級晶片的功率效率和處理速度，且東芝新一代影像識別處理器ViscontiTM5的樣品出貨將於今年九月開始。