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第三代合作夥伴計劃(3GPP)將設備和蜂巢式基地台之間的5G空中介面定義為新無線電(NR)。5G頻率劃分兩個支配性的頻段,即FR1和FR2。目前NR標準支援範圍從600MHz到50GHz以上的頻率。此外,隨著不斷研發新技術,頻率能達到100GHz,甚至能實現更高的速度。
由於未來科技傾向認知型的世界,認知運算的重點在資料處理與分析,電腦資訊系統要處理非結構化資料(例如文字、影像、聲音、影片)需要有了解、推理和學習等要件,也就是系統要能了解使用者身處環境裡面的資料,然後能發現資料之間的關聯性,進而推理並進行自我學習。
本文鎖定討論光柵波瓣(Grating Lobe)以及波束偏斜(Beam Squint)。由於光柵波瓣很難透過圖像解說,因此本文運用數位轉換器中的訊號映頻混擾,以及把光柵波瓣看作是一種空間混疊,藉由這些相似情況來進行解說。接著,再探討波束偏斜的問題。
目前道路及車輛系統的設計思維,多以單一車輛自行決策作為主要模式。駕駛者基於對環境的觀察來決定車輛的加減速、左右移動等控制,保持與其他道路物件的安全距離,在安全的前提下盡量快速地移動到目的地。
藍牙聯網技術、輔助性聽戴式裝置處理器效能的提升,加上市場需求的激發,使得輔助性聽戴式類型的裝置,如助聽器的市場開始蓬勃,滿足在一定程度上聽力受損或需要增強聽力的族群的需求。
手機品牌大廠陸續將3.5mm耳機孔移除,且推出TWS產品吸引消費者目光,加上COVID-19新常態生活趨勢影響,墊高人們對TWS的需求,可看到2020年僅第1季TWS就出貨4,380萬副,較上一年同期大增86%。
與使用免授權頻段的低功耗廣域網路技術(LPWAN)相比,蜂巢式物聯網(IoT)的缺點之一是終端設備在加入LTE-M或NB-IoT網路之前,需先進行無線電頻段規畫分配的驗證,驗證既耗時間又花錢。然而,一旦通過驗證,便可享用規範嚴格且覆蓋全球範圍的蜂巢式網路,以及品質管理等優勢。
借助平台,可實現的高精確時間協定(PTP)精度受限於所使用的架構而非硬體。這種典範轉移(Paradigm Shift)允許開發者在仍然使用標準硬體平台的情況下,為其應用實現一直以來所尋求的精度。
隨著高功率資訊娛樂系統如導航、免持設備、行動網路等功能普及,汽車內建的發射器和接收器數量愈來愈多;加上近年來先進駕駛輔助系統(ADAS)蔚為主流趨勢,各家汽車大廠已陸續在新車款中導入ADAS系統,如自動煞車、車道偏移導正、胎壓偵測、盲點偵測等功能已逐漸成為標準配備功能,對車載網路頻寬的要求也隨之提升。
在現今大眾倡導環境友善的心態下,似乎一切朝綠色環保靠攏。能源採集的概念十多年前就有,然而,真要在現實環境中建置從周遭環境擷取能量的系統,至今依然是件十分繁瑣、複雜、且昂貴的任務。不過,目前在一些市場中已成功實作能源採集,包括交通基礎設施、無線醫療裝置、胎壓感測、以及建築物自動化等。
新應用與使用者的增加促使光纖網路與5G、6G等行動通訊的市場逐年成長。網際網路、社群媒體、聊天與會議工具,以及電子商務的服務與資料量也不停地增加。
自2015年蘋果(Apple)開啟智慧穿戴裝置世代以來,理想的智慧穿戴結合人工智慧(AI)、物聯網(IoT)、邊緣/雲端運算、聯網能力(如Wi-Fi、Bluetooth與5G通訊),於穿戴裝置建構智慧終端,因體積小且延續傳統手表的使用習慣,已成為多數人使用手機產品的功能延伸,進一步改變生活習慣,成為貼身數位助理。
手機技術的推動約可分為每10年一個世代,從1990年的2G GSM、2000年的3G WCDMA,到2010年的4G LTE,再到今年2020年的5G NR,未來6G技術也開始醞釀。6G的主要內容還不明確,目前僅了解會往更高頻段的頻域發展。
G3-PLC聯盟是全球智慧電網電力線通訊產業聯盟,目前制定下一代PLC+RF雙模融合通訊標準。G3-PLC聯盟在先前宣佈G3-PLC Hybrid Plugfest插拔測試活動成功獲得實證,並展示多個G3-PLC雙模融合解決方案晶片商之間的互聯互通性(Interoperability)。
希望「生活在一個安全的世界中」是人類對安全的基本需求,顯示了人們不斷致力於追求安全的想望。互通互聯技術、無線網路和通訊技術日新又新,如今亦實現於交通領域,使駕駛和乘客得以享受日益複雜的資訊娛樂、導航、安全和遠程資訊處理服務。
今日,研發者在市面上擁有眾多的類比數位轉換器(ADC)選項,而在進行選擇時,所要考量的其中一項重要參數,便是元件內含數位輸出端的類型。目前高速轉換器主要採用三種最常見的數位輸出端類型,其分別是互補式金屬氧化物(CMOS)、低電壓差動訊號(LVDS)、以及電流模態邏輯(CML)。
下一代的自駕車需要先進的車載資通訊系統(Telematics),以在車輛與道路基礎設施之間無線交換安全與運作資料。當前生產的車輛已具備加強安全的創新技術,如:盲區偵測、車道偏離警示、車道保持技術及自動緊急制動。
近年來隨著車用影音娛樂/資料傳輸的升級、車輛所配備的電裝產品、感測器與攝影系統越來越多,再加上先進駕駛輔助系統(ADAS)日趨完備、電子安全系統提升等因素,資料傳輸速度也由最初的100Base提高至1,000Base才能獲得滿足。
近年資料中心需求龐大的幾家ICP巨頭扭轉了光收發器市場,甚至主導新產品開發及標準制定,預期三年內將全面轉向自2019年即開始小量部署的400G,端看廠商能多快達成壓低價格與功耗。
近年來人工智慧和機器學習(Machine Leaning)應用的興起,促使當今積體電路晶片對於處理速度和存儲空間的需求愈來愈高,就處理器內部嵌入式記憶體而言,具有機器學習能力的處理單元可能就需要嵌入包含多層及數百或數千個單元的細胞式類神經網路(Cellular Neural Networks, CNN),使得處理單元必須要具有足夠大且足夠快的嵌入式記憶體方能處理機器學習運算相關資料頻繁的讀取和寫入,以實現低功耗、快速存取(Access)的記憶體解決方案。
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