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電動化及自動駕駛正改變汽車領域的需求。即使是引擎、變速箱及車輪速度感測器等標準應用，都有很大的創新空間。OEM和第一級製造商希望在現場試驗新的演算法、架構及感測器技術，因此要求提供硬體原型。硬體原型一般可在幾個月內開發完成，並以動態變更要求的方式判定特性，找出最適合搭配應用的狀態。
隨著先進駕駛輔助系統(ADAS)系統普遍應用於高級車輛上，帶給人們對駕駛安全、舒適、方便與節能等不同於過往的經驗，基於這些現有的技術能量與背景，多種感測器應用技術探索已成為主流並進一步應用於熱門的自動駕駛技術之中。
近幾年來，汽車內所搭載的電子系統數量正不斷持續增加，隨著資訊娛樂以及先進駕駛輔助系統(ADAS)採用許多如攝影機、雷達、光達等新技術，以及針對不同目的採用各種感測器(穩定度、速度、加速度等)，使其相關的複雜度也跟著攀升。
5G無線通訊涉及到各種計技術的高度整合，所需的專業知識包括基頻、RF、天線，硬體和軟體以及對現有通訊標準的工作知識，再加上運用到更高的頻段(mmWave)、更多的天線(massive MIMO)和更複雜的RF/數位系統，甚至可能還要融入有關機器學習與深度學習等AI設計，讓5G應用開發複雜度大增。因此無論是通訊環境的建立抑或晶片設計，已難再仰賴少數人完成所有研發，而是需要各領域專家組成更大研發團隊，來實現這項前瞻科技。
3GPP在5G系統規範中導入了毫米波通訊、大規模MIMO等新的射頻技術，使得5G產業鏈的上下游均面臨極大的技術挑戰。在開發5G應用產品的過程中，研發團隊花在電磁波模擬工具上的時間大幅增加。若要加快模擬速度，又能確保模擬結果的真實度，模擬求解器需要有新的對策。
雖然慣性運動感測器的整合已經存在一段時間，但行動App的最新發展才是使消費者和工業設備感測器整合的演算法、處理器及基礎結構等獲得關注的推手。
自動駕駛車將改變汽車市場的格局，不只顛覆各種傳統產業生產鏈，也將激化人工智慧產業的高度成長，其核心技術從車聯網(Connected Vehicle)技術的突破，演進至高度自動輔助駕駛，最終到自動駕駛汽車(Autonomous Vehicle)之境界。
隨著汽車邁向半自動駕駛，最終進入全自動的發展趨勢，汽車架構也因而快速演進。汽車製造商也納入各種功能，例如智慧型車門啟閉、汽車共享、預測性維護、車輛追蹤、車隊管理及無線傳輸(OTA)更新等，以強化連線與車內通訊。
無線充電具備許多優勢，像是便利性、多裝置整合能力、行動力和彈性，引領整個市場的走向，無線充電市場整體正因此而快速蓬勃發展。2019至2025年間無線充電產值的年複合成長率(CAGR)約為30%，在2025年達到270億美元。
GSM系統的單向認證機制存在缺陷，因而讓假基地台有機可趁，惡意人士透過假基地台監測無線通訊系統中的各種訊令傳輸來竊取私密資料，進行盜用或詐騙，5G非獨立組網也會受影響，所以目前急需威脅偵測機制來偵測假基地台的存在，以保障合法終端用戶的隱私安全。
微機電系統(MEMS)感測器正在湧入市場，這些感測器成本效益高，易於整合在情境感知解決方案中，提供有關其所處情境的重要資訊。這種多用途感測技術有許多使用案例：MEMS感測器在穿戴式聯網裝置中用於偵測使用者動作和手勢；工業MEMS感測器在工廠維護和故障預測中發揮重要作用，有助於提升工廠生產效率；MEMS對車輛安全性和自動駕駛發展至關重要。
在許多應用中，判斷液體的成分與品質是關鍵要務。其中，最顯著的例子就是世上最珍貴的原料「水」。潔淨水以及水過濾技術在全世界扮演著重要的角色，對於生活而言，水也是不可或缺的要素。持續取得日漸稀少的潔淨水資源已經變成越來越重要的議題。
至今全世界的電腦仍採用「馮紐曼架構」，然而，此架構會導致所謂的馮紐曼瓶頸，且近年對電腦運算速度的要求越來越高，越來越多資料密集型應用，譬如機器學習、人工智慧、神經網路和生物系統等，為了突破這樣的瓶頸，記憶體內運算因此應運而生。近年來人工智慧的興起，恰巧記憶體內運算非常適用於人工智慧的硬體加速，兩者之間相輔相成，加速其發展。
隨著物聯網時代興起，無線通訊逐漸成為人們生活中必不可缺的一環。但隨著網路需求提升，傳輸技術的進步勢在必行。綜觀現行LPWAN傳輸技術，Wi-Fi HaLow的省電架構挾優勢突圍，為無線通訊市場帶來新氣象。
隨著能源技術趨勢傾向追求低功耗、高效率，如低功耗廣域(LPWAN)的技術便使電力裝置壽命延續。但針對較高功率IoT裝置而言，能量耗損為技術中的重大關鍵；為追求「淨零功率」，使用能量採集技術可為一大突破口。
為因應物聯網綿延而生的各種需求，低功耗廣域網路(LPWAN)因此蓬勃發展。其中的三大無線連接技術更是人們現下關注的焦點，而安全性、生態系的維繫，以及電源效率等諸多因素亦進而影響技術發展。
隨著日新月異的科技推動著時代的前進，持續為人類生活帶來改變，各國在汽車工藝上也有了跨世紀的轉變，各大車廠都在追求最頂尖、先進的技術和原料零件，相繼導入感測技術，使得一台汽車不在只是代步的工具。
智慧影像感測技術不斷推陳出新，並大舉滲透進各式各樣的消費性電子，與AIoT的應用市場，可看到影像感測相關解決方案正如雨後春筍般冒出頭來，可望促進智慧影像感測產業更為成熟。
正如私家車使用者需要解決碳的排放路徑問題一樣，商用、工程和農用車輛(CAV)運營商也毫不例外。這推動了汽車的電動化進程。近年來，該領域取得了一些成功，比如礦企就在使用低排放的自卸卡車。
矽光子光收發器晶片可大幅提升資料中心傳輸能力並簡化互聯架構，「矽光子主被動元件平台」計畫整合四組CWDM4波長頻道合計16個通道，開發1.6Tb/s的光發射引擎與光接收引擎，利用現有的技術，著眼於下兩個世代應用需求。
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