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2024-06-03
生成式AI啟動新一波的AI應用熱潮，將LLM導入邊緣端，需要足夠的記憶體容量，確保AI模型順利執行。將SSD用於AI運算，以及In-Memory Compute的技術進展，都讓邊緣端的算力更上層樓。
AI市場的快速發展，已經成為時勢所趨，同時AI模型的參數量呈現倍數成長，除了帶動半導體的需求，也需要克服大數據傳輸的挑戰。為了突破資料中心內部的傳輸瓶頸，CPO與LPO兩項技術受到市場高度關注。
AI受到機器學習在邊緣運算的發展帶動，在PC與手機等終端裝置的應用成長有目共睹。隨著使用者更加重視資料安全與隱私，執行在邊緣端的機器學習功能越來越受市場重視。
LLM應用逐漸從雲端走向邊緣，產業對於邊緣運算技術的重視度隨之提升。未來端點AI的應用規模可望大幅超越雲端，其優勢之一是通常會配置豐富的感測器連結介面，具備多感測器融合的能力。
2024-01-02
從各大市場趨勢報告，可以觀察到使用者越來越重視物聯網資安。
2023-12-26
歐盟即將針對車廠強制實施資安標準R155，車用供應商則需要透過導入ISO/SAE 21434來協助車廠達成R155的要求。
人工智慧(AI)技術在車用領域發展快速，包含ADAS、自駕、車輛模擬與測試、語音助理、異常行為偵測以及預測維護，都是AI的應用。
2023-12-25
隨著車用軟體持續導入人工智慧(AI)技術，國際組織打算透過ISO 42001的FDIS與ASPICE 4.0，規範管理系統及AI系統開發。
2023-12-21
汽車資安防護的重要性持續攀升，面對資安挑戰，車用產品供應商需要導入ISO/SAE 21434及ASPICE等資安規範，並採用安全晶片、多次執行V-Model等作法，確保產品安全符合車廠要求。
2023-08-16
Apple的Vision Pro再度引爆市場對於虛實整合應用的討論，虛實整合設備成為市場進入元宇宙世代的關鍵設備。AR/VR/MR裝置的開發需要完整的數位內容、光學引擎、眼睛控制、高速傳輸與物理模擬等技術支撐，以實現元宇宙藍圖。
2022-12-22
物聯網(IoT)技術進入家庭應用，實現了智慧家庭的藍圖。為了讓整個居家環境中的物聯網設備之間連線無礙，Matter標準應運而生。Silicon Labs台灣區總經理寶陸格說明，Matter是由Zigbee聯盟(現名為CSA)下的工作小組開發，運用基於IP的通訊技術，解決智慧家庭裝置的互聯互通問題。
置身萬物聯網的時代，不論在消費電子、工控或車用領域，針對物聯網設備的攻擊事件堪稱無處不在，因此面對層出不窮的資安威脅，業界廠商無不思考如何從軟體及硬體方面雙管齊下，力求將資訊安全做到滴水不漏。
在汽車邁向自駕的發展過程中，車用資安已成為不可忽視的議題。一旦車載系統出現漏洞，導致駭客遠端入侵並操控系統，駕駛便有人身安全的風險。因此業界廠商紛紛從軟體、硬體與流程安全多面向切入，確保車用資安受到完整防護。
汽車系統資安事件頻傳，車廠為了確保自身產品及供應鏈沒有資安疑慮，除了要求供應鏈遵守ISO 21434，也要求廠商符合TISAX規範。
隨著汽車的駕駛輔助系統普及、自駕等級提高，以及軟體程式碼數量大幅增加，資安成為汽車技術發展的必要基礎。德凱認證(DEKRA)全球功能安全/網路安全經理黃浩鈿指出，當軟體在汽車中的比重在目前的車輛中越來越高，且傳統車廠多數軟體由供應商提供的情況下，以BMW為例，軟體代碼已達到億萬等級，不容易維護軟體，因此車廠需要標準化的方式來確保供應商的軟體品質，ASPICE便是軟體開發流程的評估標準。
2022-12-09
5G無線通訊網路激發多元應用，新興應用對於運算效能與超低延遲的要求不斷提升。通訊廠商高度關注5G帶來的光通訊商機，從光纖、模擬平台等角度積極布局。
2022-09-23
物聯網應用技術同時面對資安與新技術帶來的挑戰與機會，強化資安防護才能確保大量部署的裝置不會成為駭客目標，而新技術Wi-Fi 6有助於提高資料傳輸效率及降低功耗，Matter標準則朝向推動所有物聯網裝置互通的方向邁進。
2022-07-21
感測器是發展自駕車所需的核心技術，毫米波雷達、LiDAR的特性不同，結合多種感測器的長處，搭配嚴謹的測試方案，便能提升汽車系統感測的精準度。
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