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斑馬科技(Zebra Technologies)於臺北國際自動化工業大展(Automation Taipei)展示新世代多方位機器視覺解決方案，展現其在智慧製造與自動化領域的布局。
向基於乙太網的區域架構的演進，代表著汽車設計和功能的重大躍進。透過採用單一通訊技術，車商可以簡化車輛內部網路，降低維護多種通訊標準所帶來的複雜性和成本。這樣的簡化不僅能提升車輛效能，也為日後導入更先進的功能奠定基礎。
原相以CMOS影像感測器起家，但很快就意識到若只做標準品，將直接面臨國際大廠的產能與價格競爭。因此，原相很早就確立以「應用」為核心的突圍路徑，將技術聚焦於感測系統單晶片(SSoC)開發。
傳統設計方法的低良率問題，一直是產業發展的主要障礙。星相科技透過創新的技術架構，為這個長期存在的問題提供了解決方案。
5G行動通訊網路是最先採用大規模多輸入多輸出(massive Multi-Input Multi-Output, mMIMO)天線陣列系統的技術。它是透過在基地台使用大型天線陣列，同時為多個用戶提供服務。
人工智慧(AI)和機器學習(ML)是使系統能夠從資料中學習、進行推論，並隨著時間的推移提高其性能的關鍵技術。這些技術通常運用於大型資料中心和功能強大的GPU，但是將它們部署在資源有限的設備(如微控制器MCU)上的情形也逐漸增加。
EMI行為需符合法規要求，這取決於產品應用類型，而且汽車、消費和工業市場的要求也各不相同。為了符合法規要求，通常需要EMI濾波，這會在系統中占用大量空間、體積和成本，因此必須瞭解適用於不同產品應用的標準。 本文首先講解切換轉換器中EMI的來源和類型，然後介紹工業市場和汽車市場產品法規標準差異，最後討論Diodes使用的技術，使其DC-DC切換轉換器符合嚴格的汽車標準。
UWB雷達的多功能性、可靠性和精確度重新定義了感測技術的可能性，強化更智慧、更安全、更直觀的應用潛力。較寬的頻寬和較短的脈衝特性賦予其獨特的感測能力，使之成為需要精確和準確定位應用的最佳選擇。
AI模型的訓練跟推理，不只依賴GPU提供的運算能力，同時也需要高效互聯作為背後支撐的骨幹。為實現基於開放標準的AI機架與叢集，多家業界大廠將希望寄於UEC與UALink兩項技術。
AWE設備能提供穩定且完整的測試環境，協助進行Issue分析。百佳泰顧問團隊則憑藉無線驗證經驗，能精準定位問題根源，不僅提出可行的改善建議，亦可支援修正後的驗證。
當今產業正面臨氣候變遷、供應鏈中斷與人力不足等多重挑戰，如何提升韌性與持續競爭力成為關鍵課題。 數位分身技術結合AI、感測、模擬與知識建模，可應用於製造與運動領域，協助企業即時監控、預測風險、最佳化資源配置。 透過數位分身打造虛實融合的智慧平台，企業不僅能精準回應外部變化，亦能強化永續發展與產業創新力，成為提升產業韌性的核心動能。
生成式AI的興起，讓高速介面領域出現明顯的陣營對決態勢，技術進步的速度也因為廠商之間的激烈競爭而加速。矽光子技術發展腳步明顯加快，就是一個很好的案例。為了讓光電訊號間的轉換更加平順，在設計下一代電氣介面時，將光介面的需求納入考量，將是必然的趨勢。
Apple AirPlay技術中存在一組高風險漏洞，統稱為AirBorne。掌握這類新興威脅，並採取正確因應策略，才能確保IVI系統繼續扮演價值創造者，而非資安破口。
歐盟於2023年8月31日正式發布《能效標籤法規EU 2023/1669》，新法規要求所有在歐盟市場銷售的相關產品必須貼上能效標籤，以提高能源效率資訊的透明度，促進消費者選擇更環保的產品。
隨著數位運算元件核心電壓降低，為確保正常運行，電源供應的精準度變得至關重要。高精度視窗電壓監控器能夠最大化電源輸出，確保元件在有效的工作電壓範圍內運行。惟設計電源時需特別關注核心電壓和電源容差，以避免因電壓漂移導致的元件故障。
掃地機器人實質上是一款集軟硬體於一體的微型自動駕駛系統。在這個產業中，研發投入無疑是推動進步的關鍵動力。
流程型產線不只是講求效率，亦講究不中斷與高度安全。進入AI時代，IIoT閘道器更要在最需要的節點，透過資料分析的協助做出正確的判斷，掌握數位轉型契機。
工業閘道器不僅是數據的守門人，更是智慧工廠中AI應用與高效運營的數位神經中樞，可以在現場對數據進行預處理、過濾，甚至執行輕量級的AI模型推論。
工業閘道器已從單一功能設備進化為集邊緣運算、即時判斷、AI推論的複合式智慧節點，並在瑕疵檢測、預防性維護/保養、產線調配上改善產線效率。
人工智慧自動編碼器已成為5G-A和5G第18版的電信標準，對通道狀態估測至關重要。它能提高通道狀態估測的準確度，並啟動波束成形和MIMO天線陣列等功能，提升行動通訊系統性能。未來的Wi-Fi 8規範也將納入此技術，以優化MIMO性能和降低訊號延遲。
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