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人工智慧(AI)模型百花齊放，帶動物聯網(IoT)朝向智慧物聯網(AIoT)邁進，而隨著AI走進各種裝置和應用場域，雲端資源將難以負荷大規模智慧裝置的運算需求，因此，將訓練完畢的AI模型量化(Quantization)並於邊緣端進行推論作業，成為物聯網智慧化過程中不可避免的一環。Arm最新推出的NPU IP處理器Ethos-U85將協助AI邊緣化進程，首度支援Transformer架構，將生成式AI帶進邊緣端，進一步開啟CPU＋NPU的設計潛能。
物聯網朝著易部署、易維護、低成本的方向發展，如何為遍布各處的小型聯網裝置進行供電成為一大挑戰。環境物聯網以能量採集技術從環境中獲取能源，可降低維護成本並開啟多元應用，而藍牙技術將在此新興市場中扮演要角。
邁向完全自駕的過程中，模擬技術將成為一大助力，不僅能夠提供車輛及周邊設施進行通訊的天線建模，也能透過模擬各種場景提供人工智慧/機器學習(AI/ML)系統充足資料，以建立完善的車輛感知。
人工智慧(AI)浪潮持續推進，智慧應用種類也隨著大型語言模型(LLM)、語音轉文字識別(Speech-to-Text)等AI模型的技術演進，日漸豐富。在終端裝置(Endpoint Device)中，微控制器(MCU)扮演為裝置智慧賦能的重要角色。專攻亞閾值功率優化技術(SPOT)的新創公司Ambiq持續加強MCU支援新興AI應用的能力，最新產品將延遲表現提升十倍，同時能源消耗減少約兩倍。
PCI-SIG宣布，PCI Express 7.0(PCIe 7.0)規範草案的0.5版本(Version 0.5)現已開放會員查看。
Vision Pro作為蘋果(Apple)踏足XR市場的第一步，自從2023年6月初發表即備受矚目，然而，該MR設備在2024年2月正式上市後，卻迅速經歷熱銷到退貨的大幅落差。儘管使用體驗欠佳，Vision Pro仍是讓人眼前一亮的創新產品，值得我們細細剖析其成敗因素和未來發展潛力。
對話式人工智慧(Conversational AI)帶來人機互動新可能，聲控應用也逐漸普及於日常生活中。為了提供理想的使用者體驗，相關裝置的語音辨識能力至關重要。具有高訊噪比(SNR)的MEMS麥克風能夠精準捕捉目標訊號，將在蓬勃發展的聲控應用中扮演重要角色。
人工智慧推論(AI Inferencing)正陸續進入不同場域的智慧裝置，而物聯網的興起也催生出更多AI應用可能。對於智慧裝置來說，功率消耗和運算性能是關鍵的權衡要素，本文將介紹三種主要的能源水準，說明各能源等級所能實現的AI推論應用。
生成式AI正式攻占科技產業，無論那個領域都需要導入，行動通訊終端亦不例外。根據高通技術的統計，該公司的物聯網專用晶片組出貨量已超過3.5億，並已擴展至各產業領域。透過釋放智慧邊緣的無限潛力，高通為客戶提供端對端的解決方案，以最佳化其營運模式、協助做出資訊更充足的商業決策、不斷推動以全新方式創新，共同為促進台灣數位轉型與經濟成長而努力。
自從Matter作為統一智慧家庭生態系的標準誕生，市場上陸續出現支援Matter的智慧裝置。然而，產品設置過程繁瑣、不同生態系之間出現連接異常等問題，皆導致消費者的使用體驗不佳，顯示在實現Matter裝置互通方面，產品仍有待進一步加強。
為因應AI/ML創新應用帶來的資料傳輸壓力，矽光子(Silicon Photonics)作為以高整合度提升光互連效率的前瞻技術，持續受到業界關注。2024光學網路暨通訊會議(OFC 2024)中，捷普(Jabil)宣布與MaxLinear合作推出可量產的插拔式800G矽光子收發器模組，imec也於會議中展示矽基分波多工器(WDM)的最新研究成果，擴展新一代矽光子收發器的頻寬密度和功率效率。
作為音視訊、資料儲存、資料通訊傳輸以及充電應用中重要的連接標準，USB Type-C的標準一直在演進，無論是設計還是應用，都要基於對最新的協定有著充分的瞭解。本文解釋USB Type-C連接器的配置和特性，並介紹通過USB4認證的USB Type-C連接器插座，探索相關設計及潛力應用。
2023年，生成式AI的應用如雨後春筍般冒出，而在邊緣端運行大型語言模型(LLM)具有隱私安全及快速回應等優勢，行動裝置因此陸續開始探索邊緣LLM的可能性。本文以Arm實際示範成果為例，說明可協助行動裝置實現邊緣LLM應用的關鍵技術。
零漂移運算放大器使用斬波、自穩零或此兩種技術的結合來消除不需要的低頻誤差源。由於這些技術在較高頻率時會產生偽像，傳統上，此類放大器僅用於低頻寬應用中。不過，只要系統設計時考慮了高頻誤差，較寬頻寬的解決方案也可以受益於零漂移運算放大器的卓越直流性能。
中華電信在臺灣是最大的電信服務業者，更是第一家開啟5G服務的單位。在數位轉型方面，由於科技發展日新月異，中華電信隨著全球趨勢脈動，不只是著重資訊轉型，更注重公司各個面向的重組，如今在廣納人才、推動競合策略之下，期望協助全民、產業升級，也創造更理想的數位島嶼。
2022年，電動車保有量約為1,600萬台，並預計電動車數量將以25%年均複合成長率(CAGR)上升，至2027年達到1.25億以上的保有量。在此成長趨勢下，業者持續探索電池技術，期待透過延長電池壽命、進行二次回收等方式，向永續目標邁進。
AI時代下的伺服器迫切需要提高運算效能，以支援生成式AI、大型語言模型等應用高速成長的需求。為了應對AI帶來的挑戰，處理器業者積極針對AI制定產品策略，同時善用各自專有互連技術提高處理效能。
生成式人工智慧(GenAI)時代下的邊緣AI，所使用的不再只是進行簡單決策的基礎模型，而是動輒幾十億參數的大型模型。為了將模型導入邊緣裝置，除了採用能夠縮減模型大小的量化(Quantization)和低秩調整(LoRA)等技術，AI模型所運行的硬體平台也需要同步升級。高通(Qualcomm)近期於MWC展出最新研究成果，成功將文字、語音、影像等大型AI模型運行於智慧型手機和PC。
5G行動網路在高頻頻段具有傳輸距離限制，因此需要提升基地台布建密度。然而，在部分偏遠及地勢險峻地區，基地台建置不易，需要另尋解方。無人航空載具(UAV)能夠擺脫地表束縛，靈活扮演5G多躍(Multi-hop)網路的中繼角色，成為拓展行動網路覆蓋範圍的潛力方案。
產業研究公司Parks Associates報告指出，72%的智慧家庭產品用戶擔心其設備會收集個人資料而造成安全性隱憂。智慧家庭市場全面起飛的重大障礙是缺乏消費者信任，而設備製造商受到的影響最大，成長放緩使他們無法從市場中獲得最大的潛在收入。
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