藍牙技術應用朝向AIoT發展，Nordic採用通用平台與軟體定義核心策略，強化AI技術支援能力，滿足智慧家庭、智慧城市與數位醫療等需求。
在全球貿易版圖重構、供應鏈面臨碎片化挑戰的今日，科技產業的發展軌跡正變得前所未有的複雜。萬物聯網近年為科技廠商發掘許多新商機，尤其通訊標準在行動電話與PC/NB領域之外找到新市場，藍牙標準近年也朝向AIoT發展，更透過規格的更新，搶占短距物聯網連接應用的新藍海。
已經經營IoT應用多年的Nordic，針對藍牙無線通訊技術朝向更多元、更整合方向邁進的趨勢。Nordic採用通用型平台與軟體定義的核心策略，應對藍牙技術的飛速演進，更透過前瞻性的戰略收購，積極布局AI邊緣運算的全新應用與市場機會。
藍牙擴展AIoT需求
從PC與行動裝置的無線周邊連結出發，多年來藍牙技術已成為消費者最熟悉的無線連結技術之一，每年數億裝置的出貨量讓該標準成為應用最普遍的技術之一。
Nordic台灣區業務經理陳俊志(圖1)表示，藍牙的生命力來自龐大的裝置基數與跨平台相容性，這也是為什麼每一次規格更新，不會一味追求極限性能，而是強調功能的廣泛落地。
圖1 Nordic台灣區業務經理陳俊志表示，標準制定與晶片支援只是起點，真正決定普及速度的是開發者能否快速把功能變成產品
在藍牙5.2的LE Audio與Auracast，單純討論編碼效率與音質提升，陳俊志認為，如何轉化為商業模式更加重要。LC3編碼器在相同頻寬下提供更佳音質，並降低延遲與功耗。然而LE Audio發展的關鍵有待包括iPhone等其他主流手機全面支援，藍牙耳機市場將啟動新一波換機潮。
而Auracast價值在於一次傳送，多端接收的廣播模式，可衍生出公共場域即時音訊服務，如機場航班通知、博物館語音導覽、會議翻譯等。Nordic已與多家系統整合商合作，打造Auracast服務平台，將藍牙從連接技術轉型為資訊服務入口。
藍牙6.0/6.1的通道探測(Channel Sounding)是業界關注的亮點之一。陳俊志指出，與UWB相比，藍牙定位雖在極端精度上稍遜，但在成本、功耗與普及度上具備明顯優勢。倉儲物流可透過藍牙定位實現低成本資產追蹤；醫療院所能部署藍牙標籤追蹤病患與設備位置，搭配Auracast提供區域性語音通知。定位與廣播結合會讓藍牙成為智慧場域管理的關鍵基礎設施。
深耕軟體開發平台 強化藍牙新規格落地
與多數晶片供應商偏重硬體規格不同，Nordic長期投入軟體生態與開發工具的研發，將其視為產品成功落地的關鍵。陳俊志說明，標準制定與晶片支援只是起點，真正決定普及速度的是開發者能否快速把功能變成產品，針對藍牙5.2之後的一系列新功能，Nordic並沒有推出眼花撩亂的解決方案，而是透過軟體支援的方式。
Nordic的nRF Connect SDK全面支援藍牙5.2至6.x的核心功能，並整合Zephyr RTOS，讓開發者能直接呼叫Auracast、Channel Sounding、PAwR等API模組，縮短開發週期。內建協議棧模擬器與功耗分析工具，開發者可在無需實體硬體的情況下，先行測試通訊穩定度與耗能行為，大幅降低原型製作成本。並透過開發者社群與支援網路，促進跨領域應用創新。而即使是舊款nRF系列晶片，Nordic仍提供韌體與協議更新，確保開發者能導入新功能，延長原有解決方案的生命週期。
Nordic的客戶下載的是一整套完整的軟體開發包，裡面包含了所有新功能(如Auracast、Channel Sounding、PAwR)的範例程式。開發者無需從零開始，只需根據自身產品的需求，選擇並導入相應的範例，即可快速啟用所需功能。這種軟體定義的模式為客戶提供了更高的未來性。陳俊志解釋，若採用功能固化在硬體中的ASIC晶片，一旦藍牙聯盟的標準有所修改，而硬體無法支援時，現有晶片就可能面臨被淘汰的風險。
相反地，Nordic的通用平台策略，使其能透過軟體更新(OTA)，讓既有的晶片第一時間支援聯盟發布的新功能，不僅反應速度遠超需要重新設計、投片的硬體方案，更能保障客戶的研發投入，讓產品生命週期得以延續。Nordic的軟體支援，更已從開發端延伸至產品部署後的維運管理。透過收購雲端服務公司Memfault，Nordic為客戶提供了遠端除錯與設備管理能力。當部署在外的物聯網節點出現問題時，工程師無需再親赴現場進行檢測，而是可以透過雲端設定的觸發機制，讓節點自動回傳錯誤日誌。讓工程師能快速定位問題、修改韌體，並再透過雲端將更新的軟體部署到成千上萬的裝置中。
強化AI/ML技術支援
進入AI時代，Nordic也持續強化相關能力，陳俊志說，Nordic 2023年收購美國人工智慧和機器學習公司Atlazo。該公司是人工智慧和機器學習(AI/ML)處理器、感測器介面設計和微型邊緣設備能源管理的技術開發廠商。強化Nordic的AI/ML技術、用於健康相關應用的感測器技術，以及允許任何運算處理器在執行特定任務時以最低能耗運行的設備內建技術。
另外，Nordic於2025年收購Neuton.AI，該公司是邊緣設備全自動TinyML解決方案供應商。將Nordic的nRF54系列超低功耗無線SoC與Neuton神經網路框架結合，Neuton.AI的專利技術突破在於其全自動平台，該平台可創建通常小於5KB的機器學習模型—比其他方法小10倍，速度更快。可在8位元、16位元和32位元MCU上快速部署。
Neuton.AI的神經網路框架，無需預先定義架構即可自動建立超小型模型，為消費、醫療保健和工業市場的邊緣應用提供精準、節能且快速的AI，同時節省設備和系統資源，例如電源和程式碼記憶體。積極布局人工智慧相關技術，以便在AIoT的邊緣運算技術上提供更完整的技術支援。
提供穩定/可靠的通用平台
隨著藍牙應用日趨複雜，一個裝置同時連接多個周邊已是常態。要實現穩定、高效、省電的多重連線，需要硬體與軟體的完美整合。藍牙的多重連線是一種時序排程的機制。晶片的射頻單元切換速度必須夠快，才能在極短的時間內依序與不同裝置通訊。其次，晶片內部必須具備足夠的記憶體來維持連線的狀態。最後，也是最關鍵的，是需要高效的軟體來進行連線管理。一個優良的軟體，能讓裝置在分配給某個連線的極短時間內，快速完成數據交換，然後讓晶片進入睡眠狀態，達成省電的目標。
未來十年，藍牙會從單一傳輸協定，轉型成一個結合音訊、定位、廣播與感測的多功能平台，支撐智慧家庭、智慧城市與數位醫療等核心基礎。陳俊志認為，藍牙的真正價值並不在於規格本身，而是它能否成為連接人與物、數據與服務的普遍基礎，同時發展出推動下一階段產業成長的核心動能。在當前這個變動快速、充滿不確定性的時代，最好的策略就是保持彈性。Nordic所堅持的，正是這樣一種平台化的思維：提供一個穩定、可靠、資源豐富的通用平台，讓客戶無論面對何種新規格、新應用，都能快速反應、靈活應對。