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大多數關於5G的討論都集中在其標準技術，以及對使用者可能帶來的潛在好處上，例如新技術的頻寬和範圍將如何實現神奇的功能和內容。然而，在描繪5G新技術的未來潛力時，設計團隊在努力實現5G標準的隱含承諾時所面臨的眾多工程難題，往往缺乏相關探討。
人工智慧(AI)、機器學習(ML)及深度學習(DL)等高效能運算應用蓬勃發展，儲存裝置和GPU記憶體之間的資料路徑將決定應用程式是否能實現最佳效能。NVIDIA Magnum IO GPUDirect Storage解決方案能夠在儲存裝置和GPU記憶體之間建立直接路徑，在PCIe 4.0規範下，將資料速率提高至26GBps。
自動駕駛、ADAS和電氣化需要更好的感測技術解決方案以提高駕駛安全性。車輛跟人類一樣，需要結合視覺、聽覺和觸覺來感知(Perceive)周遭環境的變化。
無線網路本身極度複雜，每天都產生海量的資料。隨著新一代技術推陳出新，其複雜性也持續提升，使得人工智慧(AI)成為將無線網路最佳化的理想工具。
毫米波感測器常見於自駕車、物聯網、工業自動化等蓬勃發展的領域，使用需求增加使其成本逐漸下降，進一步帶動相關研發及應用，在各種科技趨勢扮演關鍵角色。若要徹底運用毫米波感測器，工程師必須深入瞭解所設計應用的特點及毫米波感測器的相對優缺點。
DECT NR+是有史以來第一個被納入ITU-R定義5G標準的非蜂巢式技術，並且可能成為大規模建置物聯網(IoT)的關鍵技術，實現免授權的無線5G網路。本文介紹DECT NR+技術的特性及應用領域，並說明DECT NR+為了成為5G標準而需要滿足的具體需求。
在高性能高頻系統中，晶振的選型十分重要，低相位雜訊的晶振能夠使振盪器相位雜訊曲線的劣化程度最小化。本文透過比較理想時脈訊號與實際時脈訊號，講解相位雜訊的概念，接著介紹相位雜訊的兩個關鍵指標：誤差向量幅度(EVM)與壓控振盪器(VCO)阻塞，最後介紹該如何選擇低相位雜訊晶振。
藍牙技術在裝置之間建立無線連接，為日常生活帶來便利的同時，也因其無線傳輸特性和協定漏洞而面臨諸多資安風險。
資料中心面對新興技術帶來的海量資料，迫切需要找到變革之道，而隨著電介面資料速度逐漸觸及物理極限，資料中心需要從根本改變交換器設計方式才能突破瓶頸。共同封裝光學元件(CPO)打破過往交換器設計，有望為資料中心帶來光明前景。本文將探討資料中心改革的關鍵因素，並介紹交換器連接技術的演進過程。
現代汽車可採用的通訊網路多種多樣，不只提升實作複雜度及成本，也容易形成「通訊孤島」。10Base-T1S結合現有100Base-T1和1000Base-T1標準，讓乙太網路成為整車通訊機制潛力股，有望簡化車用網路設計複雜度。
Thread標準專為低功耗物聯網裝置開發，是智慧家庭實現裝置間無線連接的關鍵通訊協定。近來連接標準聯盟(Connectivity Standards Alliance, CSA)推出Matter標準統一智慧家庭生態系，Thread也將作為底層協定在Matter系統中扮演要角。
GPS單點定位可以使GPS接收器快速獲得精準座標，然而，由於GPS衛星和接收器之間具有多種潛在干擾因素，導致GPS單點定位技術測量精確度最多只能達到公尺級別。為了提高精確度，必須再採用相對定位技術來輔助單點定位技術，以將精確度提高至公分等級。
「Ok Google」已經成為簡單方便的控制指令，語音控制能夠減少觸控螢幕，讓裝置更輕便省電，而D類音訊放大器、離線語音控制等相關技術發展更進一步推動語音控制裝置發展，可望成為未來智慧裝置的重要走向。
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