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隨著全球5G部署推動助力增加，預計帶來超低延遲、更高速度、更低功耗及更多連接，各家硬體公司與工程師都在為2020之後的代表產品進行準備。4G的重點在於消費者的網路容量或「把網際網路裝進口袋」，但5G帶來的效益遠遠超過4G。
近年來藍牙(Bluetooth)位置服務的市場商機持續快速成長，據業界預測，到了2022年，此解決方案領域的年出貨量將超過4億個產品。
自動駕駛汽車經過多年發展，已經不再是一個傳說。隨著5G、C-V2X、精準定位等技術逐步取得突破，無論是整車廠還是汽車產業鏈的上下游企業，都開始投入技術研發，致力於讓汽車實現足夠的智慧化，能夠像人類一樣觀察周圍的路況。
隨著各種行動多媒體影音應用在手機平台的普及，手機用戶對於頻寬的需求也越來越大。目前全世界許多國家，包括政府與通訊大廠，都持續針對5G的相關技術研發與標準制定積極投入。目前3GPP已在2018年年中完成Phase-1標準制定，2019年年底前則預計完成Phase-2標準的制定，原先預計在2020年商用推廣的時程亦已紛紛提前。
2018年11月初德國汽車大廠BMW、福斯汽車(Volkswagen)及戴姆勒(Daimler)皆展現出在自家工廠產線部署、運作5G私網(Private 5G Networks)的高度興趣，主要是為了在2021年之前開始進行自動駕駛汽車的製造做準備。如工廠中的自動駕駛堆高機(Self-driving Forklifts)將是實現工廠智慧化機器人的一環，且一旦自動駕駛汽車製造完成，即可啟動自駕模式，自行從產線上移動至倉儲端。
當今汽車產業最受關注的話題之一是先進駕駛輔助系統(ADAS)，該系統可以多種方式提示駕駛員處理潛在問題。ADAS系統可以為駕駛員提供視覺和聽覺警告，也可以控制制動器、加速器和轉向裝置，使汽車遠離危險。
物聯網正擴大無所不在的串連，隨著5G的來臨，人工智慧(AI)、大數據、雲端運算及物聯網等技術正加速躍進，企業追求智慧數位化已是現在進行式。智慧化即在推動產業自動化，機器人取代人力，提升生產效率；以資訊搜集為基礎，對產生的設備數據加以分析與控管，最後將有效數據傳回中心，亦因此，雲端的儲存也越顯重要。根據IDC報告顯示，在2020年，雲端儲存市場預計將成長至481億美元，雲端建設被視為企業最主要發展的重點。這除了說明雲端發展的重要性，也突顯企業資料儲存裝置及其技術應用，未來發展必趨於更多元且深層。
近年來自動駕駛、車聯網與電動車都是這次汽車產業發展的三大主軸。隨著物聯網與車聯網的快速發展，現今汽車工業裡車輛不再只是交通工具，汽車科技的走向變遷迅速，並提倡智慧化、自動化，使車輛結合人工智慧(AI)具備能感知周遭環境、自動駕駛等功能。
車間通訊正成為眾人關注的焦點，因為它能大幅減少道路交通事故、改善行動力，實現高層次的車輛自動化。支援關鍵安全應用是車間通訊的核心，多年來，車聯網一直選用IEEE 802.11p技術。滿足V2X應用的新標準，最近則在行動通訊標準組織第三代合作夥伴計畫(3GPP)的支持下積極推動。由於成千上萬的道路使用者的安全將取決於這些技術的效能，因此將它們進行比較就顯得相當重要。
為了達到無人駕駛智慧車輛的技術進階過程，車聯網通訊技術快速升溫，各國政策之推行亦驅動車聯網需求成長，車聯網服務融合資訊、通訊、汽車電子、數位內容科技等多重應用，滿足行車環境之各項需求，如舒適/便捷、效率/潔淨、安全/安心等之智慧化服務，在車聯網應用中，車載專用短距離通訊技術(Wireless Access in Vehicular Environments/Dedicated Short Range Communications, WAVE/DSRC)主要是為駕駛人提供預先警告可能發生的危險狀況，讓駕駛人提早採取因應措施，避免交通意外發生。
我們準備好迎接自動駕駛汽車了嗎？這是我最近一直在問自己的問題，也許您也有同樣的疑問！當然，就我而言，自從我十幾歲的女兒開始學開車以來，我多少有點出於自身利益的考慮。在她上完第一節課後，我問她怎麼樣，她的回答讓我有點驚訝。看起來駕車本身並不怎麼讓她擔心，反而是她周圍的駕車者令她不安。她抱怨他們總是太靠近她的後保險桿，他們從來不使用轉向訊號燈，而且他們為了改變車道，會出其不意地在她車前切進來。這些抱怨很合理，以我自己在北加利福尼亞州道路上的經歷，我也是感同身受。
高速資料傳輸與快速電源輸送在近幾年的發展，已蔚為電子產品主流規格，尤其是USB Type-C發表之初，即標榜高速傳輸與快速充電兩者兼備為主要優勢，上市至今卻面臨兩者擇一而用，市場上可見產品難以見到兩者兼用，主要關鍵在於高頻訊號雜訊、低頻訊號雜訊、高低頻混波雜訊是目前的問題根源，在目前業界於低頻雜訊所產生的電磁波干擾，基本上已有若干的解決策略可以處理，而高頻雜訊對射頻訊號產生的共振干擾，基本上仍難有顯著緩解成效，而對高低頻混波雜訊處理，則是更遙不可及的目標。
本文將探討e-mode GaN HEMT在伺服器電源和電信等高功率應用中的優勢。本文將舉列資料，清楚說明在構建系統時以氮化鎵(GaN)元件替代效果最為接近的矽元件時，前者的領先優勢。文中還將深入探討相應的拓撲、磁性材料和開關頻率選擇，以充分發揮下一代功率元件的優點。
RISC-V(念做Risk-Five)是一種起源於加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)，具有高品質(High Quality)、無授權費(No License Fee)、無權利金(No Royalty)等主要特點的精簡指令集運算(RISC)指令集架構(ISA)。
從2012年4G網路在世界各國逐步商用運轉，國際通訊組織便開始規畫新一代5G的未來可能方向，除了一般人與人之間的溝通，全球有更多人與物、物與物的通訊需求被工廠、個人、集團所期盼，因此一些屬於物聯網(IoT)的規格與應用紛紛被提出，而本文將介紹目前全球物聯技術的發展方向。
為了有效提升通訊系統中之傳輸容量，利用多波束天線(Multi-Beam Antenna)應用於基地台上是有效的解決方法；多波束天線應用中，單一波束天線增益(Antenna Gain)將會大幅提高，因此可有效提升波束服務範圍內的使用者訊號強度，進而提高整體傳輸效能；除此之外，多波束天線之建置成本與巨量天線相比，具有低成本之優勢。
對於正在為新興物聯網應用領域開發智慧感測器的業者而言，其中一項最難以取捨的決定，就是效能與電力消耗。在更廣泛的效能範疇中，雜訊經常是一項重要的考量屬性，因為它會限制智慧感測器中關鍵功能模組的零件選擇，因此進而提高功耗的負擔。此外，不同雜訊行為會催生出不同的濾波需求，這些需求除了會影響感測器對於快速變化狀況的反應能力外，還會延長發展量測品質方法的時間。
AIoT商機雖備受看好，但目前發展依舊處於初步萌芽階段，許多不確定因素充斥整個市場，使其需要能快速驗證設計概念的物聯網開發平台，加速廠商找到正確的設計方向，打造高效能、高整合與高智慧化的商品，搶奪AIoT市場的第一桶金。
現有人機互動的方式，已從傳統利用手持控制器當作輸入，漸漸朝向以人為中心的體感偵測方式。目前市場上亦有讓使用者不需手持控制器，也能達到人機互動操控的體感消費性電子產品(如車用電子、體感遊戲機、智慧電視等)。許多產業界與學研單位在體感偵測技術的研發與創新上可說不遺餘力，創造了許多的應用領域，讓人驚艷不已。
確保NB-IoT裝置和系統針對工業物聯網應用進行最佳化，需鎖定三大關鍵，其中包含電池壽命、網路覆蓋和部署成本等三項要素。
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