當今進入了資料經濟時代，資料儲存與應用越來越受到企業重視，雖然2025年全球會創造出175ZB資料量，但其中將有68%未受到妥善利用。希捷(Seagate)對此提出5項建議，分別是導入階層式(靜態與動態資料)儲存安全、廣泛採用物件儲存、組合性儲存方案設計、分層式大容量儲存部署和轉換AI資料來進行預測等，協助企業利用資料創造價值。
資料經濟時代來臨，資料成為了企業不可或缺的命脈，充分管理與活用現有資料轉化為實質利益，是企業的必修科目。希捷日前舉辦媒體交流會，並公布《Rethink Data》報告。該報告顯示，2020年～2022年每年創造出的資料量，將以42.2%的速度成長。預測到2025年，全球將創造出175ZB資料量，但其中有68%不會被利用。Seagate台灣區總經理黃又青表示，儘管資料很多，但真正被儲存與運用的份量，卻不到一半。資料必須以有效率且符合經濟效益的方式，在企業、雲端、邊緣之間移動，才能協助企業將現有資料創造出價值。
隨著5G、IoT應用層面越廣、雲端/邊緣運算趨勢漸增，以及需要分析更多原始資料，來製造更多有意義的資料等因素，促使企業創造資料量不斷暴增，黃又青指出，企業在這幾年出現資料蔓延(Data Sprawl)，把資料同時儲存在不同位置，例如：企業資料庫、個人電腦硬碟、雲端和行動裝置等，以及資料移動(Data in Motion)，每天有16%資料立即被傳輸出去、定期(固定每周、每月)有57%資料被傳輸，但實際上僅儲存了56%資料。
無所不在的資料，造成企業面臨複雜資料管理與儲存問題，甚至付出高昂儲存成本管理與擴充。因此，Seagate觀察5大趨勢並點出建議如下，
階層式(靜態與動態資料)儲存安全日益重要：越來越多雲端原生應用成是在PoP(網路連接點)或位於世界各地的主機代管設施運行，在資產合作模式日益普及情況下，每一環節的資料需確實保護，尤其當今資料處在更為分散部署的模式，許多產業對資料靜態加密提出更嚴格的規範，來對抗外/內部的資安威脅。因此，建議企業改用加密硬碟，並且把整個產品生命週期導入嚴謹的資料防護。
企業更加廣泛採用物件儲存：物件儲存成為大容量的標準，資料集包含的智慧情資越多，對系統幫助越大，並鎖定在新應用開發與區塊儲存結合，利用共生來提升規模與效能，建議企業能採用物件儲存來提供智慧資料，並且強化培訓程式設計師提供企業開發更多有效率的應用。
組合性逐漸廣獲採用：全面地採用已開源軟體為基礎的組合性方案，設計Kubernetes專為容器化應用程式的自動部署、擴充與管理，成為驅動此趨勢的核心，彈性化設計特定領域的解決方案，並且透過硬體組合來滿足軟體或業務需求。
大容量儲存部署的分層：從不同層次檢視SSD和HDD，平衡成本與效能需求。由於單靠一套同質性儲存策略，無法發揮最佳效率，所以需要把資料中心的儲存資料分層分級，熱資料留在高成本、高效能媒體，較少存取資料放在性價比較高的大容量媒體。
形式性AI讓資料更為有用：隨著資料快速成長，具有意義資料也同步增加，企業利用巨量資料來訓練AI模型，預測企業在未來投資或是應用契機，並除了挖掘關鍵資訊外，也能讓資料有效率歸檔。
對此，黃又青認為，企業應該要擺脫過去為容量空間受限的儲存方式，打破企業長期以來僅由IT團隊負責管理資料的形式，採取開放、可組合的混合架構來儲存資料，有效地移動、分析和運用資料，以及相較於過去發現問題才找解決之道的分析，企業應妥善利用AI與ML等技術，執行自動的預測分析。