對智慧眼鏡的探索，科技巨頭們從未止步，但卻始終難以突破「叫好不叫座」的魔咒。在此現況下，Meta與Ray-Ban聯名推出的Ray-Ban Meta全球銷量突破百萬關卡，似乎為消費級智慧眼鏡展示了成功之道。
2023年9月，Meta與Ray-Ban的第二代聯名產品智慧眼鏡Ray-Ban Meta與Quest 3一起登場，起售價299美元(約合台幣9,600元)，與初代眼鏡的價格持平。
Ray-Ban Meta在2023年Q4的出貨量超過30萬副，幾乎趕上第一代產品的全週期銷量。據The Verge統計，截至2024年5月，Ray-Ban Meta智慧眼鏡的全球銷量已突破100萬副，預計2024年全年出貨量有望超過150萬副。
銷量超百萬的Ray-Ban Meta，到底做對了什麼？本文將以Ray-Ban Meta為例，說明智慧眼鏡要做到「叫好也叫座」，需要關注的幾個面向。
以配戴體驗/日常需求為出發點
回到2019年，在Meta決定和Ray-Ban母公司EssilorLuxottica一起打造智慧眼鏡時就明確了一個核心目標：不是先研究酷炫的技術再把功能加到眼鏡上，而是先拿一副Ray-Ban眼鏡，再研究如何將智慧技術嵌入其中。
由於眼鏡的基本款式、外觀、重量和價格皆以Ray-Ban 1950年代推出的Wayfarer和其他經典造型作為模板，Ray-Ban在這方面為Meta提供了產品的關鍵：如何讓消費者習慣且樂於佩戴。
除了佩戴舒適、科技時尚外，Ray-Ban Meta也帶來幾項功能升級：一、攝影鏡頭的拍攝品質提升。12MP超廣角鏡頭大幅提升拍照品質，支援最高60秒的1080P/60fps規格的視訊錄製。同時，Ray-Ban Meta還搭載了五麥克風陣列，支援沉浸式音訊錄製。此外，儲存空間也從4GB升級到32GB，使得Ray-Ban Meta滿足日常需求，強化了產品的使用黏著性。
二、搭載全新客製設計的揚聲器。透過將低音提升兩倍，最大音量提高50%，進一步緩解了失真缺陷，同時基於定向音訊的技術優化了漏音問題，最大化補齊了開放式耳機的短板。
最後，便是Meta AI的加入。得益於高通驍龍AR1晶片與其內置端側模型，Meta AI功能可以結合眼鏡本身的攝影鏡頭，基於眼前所見，透過大模型分析後進行問答，能實現包括文字翻譯、透過語音指令查詢即時訊息、識別街道建築等實用性較強的功能。
消費級智慧眼鏡舒適為王
自Google在2012年發布第一款智慧眼鏡Google Glass，十幾年來，科技公司始終沒有停止對智慧眼鏡的嘗試；然而，銷量都稱不上樂觀。其中一個很關鍵的原因，便是科技公司眼中的「酷和時尚」並不等於消費者眼裡的「好用且有用」。
艾邁斯歐司朗系統方案工程經理孫文軒便指出，普通消費者對AR眼鏡的追求就是「舒適為王」。AR眼鏡需要具備普通眼鏡的外觀和手感(外觀設計、重量和尺寸)，同時高效節能，無「線」束縛。例如，Ray-Ban Meta的重量為49克，和普通眼鏡的重量相差無幾，容易成為消費者習慣的always-on智慧載體(表1)。
表1 AR眼鏡市場劃分
智慧眼鏡不僅是高科技產品，更是日常生活的一部分。如何將智慧功能融入設計之中，提供更好的使用者體驗，才是需要關注的核心問題。Ray-Ban Meta始終聚焦打造一款科技時尚的眼鏡，並逐步賦以「智慧」，開放式耳機、攝影鏡頭、Meta AI等。因此，業界普遍認為，優秀的硬體廠商成為科技公司爭相合作的對象，將會是一種趨勢。
近期，據外媒報導，Meta傳聞正計畫收購EssilorLuxottica(Ray-Ban的母公司)約5%的股份，這筆潛在交易或將高達數十億歐元，目前談判正在進行中。同時Google也被傳出正在接觸EssilorLuxottica，雙方計畫合作生產搭載Google AI大模型Gemini的智慧眼鏡，進一步收購股份也利於Google提高在合作中的話語權。
下一步：從AI智慧眼鏡到AI+AR眼鏡
此外，Ray-Ban Meta也被認為是眼鏡與多模態AI結合的範例，推動智慧眼鏡逐漸成為重要的AI硬體落地形式。這主要源於智慧眼鏡普遍具備的幾大特點：
•方便快捷的語音互動：眼鏡的形態綜合了最佳的收音位置，離使用者嘴巴和耳朵的相對距離最近，能同時準確接收到使用者發出和聽到的聲音。
•最直接的視覺感知通道：只有在攝影鏡頭和人眼感知到的畫面和視角相同的時候，AI才可以完全和人的訊息輸入同步，達到個人AI Agent的效果。
•消費者習慣的always-on載體：一個和普通眼鏡重量和佩戴體驗相近的產品是絕大部分消費者可以接受的always-on穿戴式產品類型，全天候陪伴和助理的形態眼鏡是最好的選擇。
•產品可拓展性強：未來疊加顯示模組提供更豐富的視覺訊息是必經之路，眼鏡是作為這個底座最好的形態。
AI智慧眼鏡被業界認為是傳統眼鏡向AI+AR眼鏡換代的過渡形態，也預測AI眼鏡將按照「AI語音眼鏡—AI智慧眼鏡(增加攝影鏡頭、大模型等)—AI+AR眼鏡」的路徑逐步演進。
從生產成本和外觀設計的角度，Ray-Ban Meta此次刪除了近眼顯示功能，轉而以音訊作為互動入口，不僅使得生產方面更加高效、產品形態更加接近傳統眼鏡，價格也更加親民。不過，長遠來看，AI和AR的疊加或將重塑智慧眼鏡。
結合IDC資料，2023年全球AR/VR裝置出貨量與去年同期相比下降8.3%至810萬台。具體來看，2023年VR裝置出貨量與去年同期相比下降10.7%至760萬台，而AR裝置則成長63.5%至50萬台。2024年被認為是復甦的一年，AR/VR頭戴式裝置的出貨量預計將成長46.4%，其中AR頭戴式裝置的總出貨量將達到84.5萬台，比2023年成長85.6%。
中國市場方面，根據IDC資料，2023年中國AR/VR裝置出貨量72.5萬台，與去年同期相比下滑39.8%，其中VR裝置出貨量46.3萬台，下滑57.9%；AR裝置出貨量26.2萬台，上漲154.4%。在2023年第四季，AR裝置出貨量就達到11.8萬台，比VR裝置還多出了0.8萬台，這也是AR裝置出貨量首次超越VR裝置的一季。
從佩戴舒適度和沉浸式使用來看，AR眼鏡對大多數消費者而言是更理想的選擇。而對於一款AR眼鏡來說，顯示元件與光學方案構成的光機模組是成本構成中價值量最高的零部件。光學方案與顯示元件占AR裝置成本約50%，對整個裝置的尺寸和外形設計更是起著決定性的作用。因此，更小的光機模組，是AR眼鏡成功的一半。例如，艾邁斯歐司朗從上游光源方案著手推出的VEGALASTM RGB三合一雷射模組，便可將整個光機尺寸縮小到0.7cc(cc，即立方公分)，相比之前TO封裝的1.7cc雷射器光機尺寸大幅縮減(圖1)。
圖1 RGB雷射模組VEGALASTM RGB的基本參數
VEGALASTM RGB三合一雷射模組將協助消費級AR眼鏡的普及。正如之前所說，對普通消費者而言，在眾多技術參數要求中，智慧眼鏡的尺寸、重量和美觀需求享有較高優先級。
在CIOE中國光博會2024上，艾邁斯歐司朗也展出了用於近眼顯示的VegaLED RGGB LED發射模組，並同期展出搭載該模組的智慧運動眼鏡(圖2)。該款智慧運動眼鏡可實現戶外雙目全彩的AI導覽，並結合內置AI大模型實現全介面語音智慧互動，多語言自動翻譯等，開啟智慧運動體驗。
圖2 搭載VegaLED RGGB LED發射模組的智慧運動眼鏡
未來，隨着多模態AI的快速發展，在AI賦能下的AR眼鏡不僅能大幅提升互動能力，使其更加智慧和人性化，還能拓展AR眼鏡的應用場景，增強消費者的沉浸感和滿意度。或許，結合多模態AI的AR眼鏡是作為個人AI Agent最好的形態之一。
(本文由ams OSRAM提供)