FR3/AI RAN/數位孿生加持　6G設計轉向自適應

6G不僅是速度升級，更是網路架構的根本變革。AI驅動的能源管理、數位孿生技術與標準化流程，皆是實現效能突破的關鍵。6G正重新定義無線網路邊界，但在邁向IMT-2030願景的過程中，仍須克服頻譜共享、技術整合與測試驗證等挑戰。

輝達談擴增智慧　XR成Physical AI資料入口

輝達空間運算與XR副總裁David Chu在AWE 2026提出，XR正從擴增實境走向擴增智慧：CloudXR 6把數位孿生串流進頭戴裝置、XR AI框架讓代理式AI進入免持現場、Isaac　Teleop則把XR裝置變成機器人訓練資料的採集器。

眼鏡感測與手機分道　眼球追蹤逼出客製化感測器

智慧眼鏡出貨躍升，原相董事長黃森煌解讀，關鍵在運算、功耗與感測器體積同步到位；他判斷眼鏡感測需求與手機分道，感測器將走向客製化，更多功能直接內建進晶片。

智慧眼鏡供不應求　光學組裝考驗台供應鏈

Meta Ray-Ban Display去年9月30日在美國開賣，售價799美元，上市即缺貨，Meta被迫暫停英、法、義、加四國的上市計畫。同一時間，Omdia估計2026年AR顯示器出貨將年增154%。供貨能力不足已經成為智慧眼鏡下一階段最大的考題。

替AI代理裝上感官　高通把手機公版劇本搬進眼鏡

高通在AWE USA 2026把空間運算重新定義為AI代理的感官載體：發表新旗艦晶片Snapdragon Reality Elite、端出START公版計畫並入股英國眼鏡集團Inspecs，Android開放劇本正式搬進AI眼鏡。

低延遲與能效雙軌進化　邊緣AI邁向毫秒時代

邊緣AI的發展使低延遲與低功耗成為關鍵設計目標。本文探討延遲對AI應用的影響，以及超低功耗半導體如何兼顧即時運算與能源效率，支援穿戴裝置、智慧家庭及工業物聯網等應用。

量產能力牽動商機　AR光機分野LCoS坐穩主流

應材與依視路陸遜梯卡簽署長期協議，Meta供應鏈同步鬆動，AR眼鏡最貴的波導出現降價訊號。Avegant現場應用工程師邱崇哲受訪指出，波導、光機、面板與光源已在台灣到齊，一個AR供應鏈聯盟隱然成形。

整合NPU成趨勢　Wi-Fi 8智商大有長進

當Wi-Fi產業開始討論Wi-Fi 8時，多數焦點都集中在可靠度(Reliability)、低延遲(Latency)與高密度環境下的使用體驗改善。然而，在規格演進之外，另一項值得關注的變化正在發生：Wi-Fi晶片正開始具備AI運算能力。

達發晶片坐穩通訊關鍵層　衛星商機回歸電信本質

SpaceX在6月12日掛牌那斯達克(Nasdaq)，代號SPCX，是一般投資人第一次買得到這家公司。消息傳回台股，低軌衛星(LEO)概念股連著幾天領漲，外資點名華通、啟碁、昇達科，市場把這門生意當成航太題材在追。

手機直連改寫LEO競局　台廠拿飛行履歷搶太空酬載

台廠憑高頻量產實力，在低軌衛星地面接收設備拿下接近五成全球市佔。但手機直連衛星正繞過地面終端，營運商又把核心收回自家，台廠供應鏈的下一步，得從地面爬上太空酬載。

TASA推整星自主/工研院攻韌性通訊　國產衛星決勝系統整合

台灣太空產業地面設備強、酬載本體弱的結構擺了很多年。國家太空中心(TASA)年產值約91.5億美元，以通訊設備與地面系統為主。問題不在結構本身，而在支撐它的三條驅動邏輯，以及它們共同通過的那道窄門：飛行履歷。

接地面段訂單/養太空段門票　低軌衛星供應鏈遠交近攻

台灣廠商在低軌衛星供應鏈的處境，常被說成「機遇與挑戰並存」。SpaceX Starlink和Amazon Leo兩者的供應鏈邏輯截然不同，台灣廠商面對兩大星系客戶的要求與策略也就各有差異。

稜研測試入網先取得實績　關鍵模組切入衛星供應鏈

Starlink認為台灣4G、5G涵蓋率已超過九成九，留給低軌衛星的商業空間不大。稜研科技(TMYTEK)創辦人暨總經理張書維卻把同一件事翻了過來：台灣供應鏈的機會從來不在營運商，而在相關供應鏈裡能不能站到上游。

AI技術加速腦機介面應用落地　大腦訊號解碼BCI新進展

腦機介面(BCI)透過解析大腦訊號，建立人機互動新途徑。本文整理其技術發展與基本原理，說明人工智慧在訊號處理中的應用，並介紹心理健康、輔助溝通及疾病檢測等方向。同時探討目前在感測與運算效率上的限制，提供整體技術發展觀察。

Wi-Fi 8測試重心轉向可靠度　是德擴大系統層布局

挑戰高穩定低延遲抗干擾　Wi-Fi 8追求極致使用者體驗

Wi-Fi 8以極高可靠度與最佳使用體驗為核心，維持Wi-Fi 7傳輸速率，強化多AP協同、遠距連線與低延遲表現。透過MIMO、MLO及新型調變與頻譜管理機制，提升高密度環境下穩定性，並對硬體設計與測試驗證帶來新挑戰。

Wi-Fi 8 RF規格大致底定　MAC/網路層標準成重點

相較於過去幾個世代大幅追求頻寬與峰值吞吐量，Wi-Fi 8(802.11bn)的技術方向，開始轉向低延遲、連線穩定性與高密度環境下的使用體驗改善。從目前標準發展來看，Wi-Fi 8在PHY層的方向已大致底定，但MAC層與跨AP協調機制仍持續演進，測試需求也因此開始呈現新的複雜度。

Wi-Fi 8測試組合指數增加　AI自動化突破生產力瓶頸

相較於過去Wi-Fi世代更迭多半圍繞在峰值速度與頻寬提升，Wi-Fi 8的發展重點，開始明顯轉向高可靠度、低延遲與穩定連線體驗。對測試產業而言，這意味著測試工作量將指數增加。如何善用AI技術實現更高的自動化程度，將成為一項必須重視的議題。

為AI時代量身打造　Wi-Fi 8使用者體驗大升級

Wi-Fi是全球最受歡迎的網路連接方式。它嵌入於各種設備中，從智慧型手機和筆記型電腦到電視、智慧家電和工業感測器。鮮少有技術能夠產生如此深遠且持久的影響。Wi-Fi不僅帶來便利，而是支撐我們數位生活基礎的必要基礎設施。

AI應用改變網路流量樣態　博通力推AI寬頻網路新概念

當產業談論AI對網路基礎設施的影響時，多數焦點往往集中在資料中心、高速互連與光通訊技術。然而，在AI應用逐步走向終端裝置與邊緣運算的過程中，另一個問題也開始浮現：現有的寬頻網路架構，是否已經準備好承接AI時代的新型態流量？