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生成式AI對運算設備的記憶體容量、性能有極高要求。能協助客戶跨越這道記憶體高牆的業者,將在市場競爭中居於有利地位。而隨著邊緣AI的趨勢發展,這類邊緣裝置所帶來的記憶體需求,亦值得關注。
在快速發展的資料儲存世界中,設計師們正競相跟上不斷變化的標準介面及外觀尺寸規格(Form factor)標準。善用PCIe介面,可以讓設計人員更輕鬆地開發出滿足其多樣化規格需求的儲存設備。
AI、5G行動通訊與自動駕駛正推動全球科技基礎建設的持續升級,而在這場高速演進的競賽中,高效電源更是不可或缺的重點之一,在電源供應越來越訴求高功率的過程中,48V系統也在通訊、運算、汽車、工業等領域持續擴展相關應用。
物聯網(IoT)深刻影響供應鏈,透過連網裝置與感測器即時監測生產流程,提升預測性維護與效率。其普及推動創新感測技術發展,強化供應鏈可追蹤性與監控能力,最終促成更完善的產品與運作模式。
自2019年Apple將超寬頻(UWB)技術導入iPhone 11以來,Samsung、Google等品牌也陸續採用,UWB正成為智慧型手機、智慧手表及穿戴式裝置的標準配備。
智慧座艙的發展正朝向更智慧的方向前進,AI語音助理將成車內「第二大腦」。然而,安全性與隱私保護的問題不容忽視,資安防護將成為決定智慧座艙成功與否的關鍵因素。
智慧座艙透過顯示技術的革新,正經歷一場革命性的轉變,Mini LED顯示將進入快速成長的階段,Micro LED高亮度、高耐用性與透明度成為蓄勢待發的技術。
從實際接觸製造業客戶的經驗中發現,許多企業在遭遇勒索病毒攻擊後,發現不僅生產資料遭加密,連備份資料也未能倖免。為協助企業降低這類風險,Synology推出ActiveProtect企業級備份專用一體機解決方案,內建不可變快照、離線備份(Air-gap)與快速還原等防護機制,確保備份資料無法被修改或刪除。
隨著遠距工作與BYOD(自帶設備)政策的普及,員工不再侷限於內部網路,而是透過各種裝置、從世界各地存取企業資源,這使得傳統的邊界防護方式難以有效發揮。
叡揚資訊全方位銷售顧問處副處長李政權指出,當企業將AI技術深度融入營運模式,最直觀的成效便是生產力的提升。然而,AI的導入並非一蹴可幾。企業必須確保這些技術能夠貼合實際的工作場景,並考量到法規遵循、資料安全以及落實的可行性。
網路架構將日趨趨向「無痕匯流」,目的在於讓各類設備能夠透過最適合的網路技術(Wi-Fi、4G/5G、專網)進行聯網,並透過集中式管理與智慧化安全架構,確保資料傳輸的可視性與安全性。
Cato SASE雲平台架構為全球私有骨幹網路,透過PoP(網路接入點)提供網路與安全功能。這些PoP之間透過Cato Private Backbone骨幹連接,確保長距離傳輸時的低延遲、低抖動與低封包遺失率。雲平台運行的單一通道引擎(SPACE),能夠即時處理所有網路與安全任務。
智慧製造產業顧問陳盈宏指出,GAI在產品缺陷檢測、設備維護自動化及生產計畫決策等領域已發揮重要作用。例如,傳統的瑕疵檢測需透過顯微鏡放大異常區域,由人工判讀缺陷並決定是否停機檢修。透過AI影像辨識技術,系統可自動分類與分析缺陷,大幅降低人力需求,提高檢測效率。
電網互動式UPS運用智慧控制技術,自動調節充放電行為,以確保企業營運不中斷,並提升電網穩定性。
運用公有雲端平台的資料湖,能夠集中儲存結構化與非結構化數據,並透過開源文件格式管理Metadata,以支援即時分析。
量子運算的興起將對現行的公開金鑰基礎設施(PKI)與非對稱式加密技術帶來相當大影響。然而,當量子電腦達到一定規模時,駭客組織將能輕易偽造數位簽章、進行中間人攻擊,甚至解密既存的機敏資料。
智慧座艙是電子與半導體元件導入汽車的總合,國內資通訊廠商找到自身的切入點,未來將導入AI助理與AI感測,並朝向整合式平台、多模態互動、沉浸式娛樂、個人化設定等趨勢發展。
智慧座艙就是車輛的人機介面,提供台灣廠商切入車輛產業鏈的絕佳機會。自然語言與生成式AI將成為顛覆汽車操控的關鍵,智慧座艙是台灣廠商可以大顯身手的場域,透過AI Agent可以進行多模態互動,開創新的產業藍海。
物聯網(IoT)持續成長,預計在2025年將帶來的趨勢包括AI/ML與無線邊緣運算、智慧能源管理互操作性、Thread的普及、無線通訊提升建築智慧化、設備協同運作、環境運算提升自主性,以及IoT安全性法規。
輕薄的AI眼鏡可以長期配戴,翻譯與空間辨識是目前AI眼鏡的兩個殺手級應用,若在眼鏡上真的能達到消費者的需求,就可以為AI眼鏡開創很好的市場發展機會。
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