受益於 ARMADA 和 OCTEON TX多核心處理器產品的組合優點，在處理位於邊際網路、需求嚴苛的各類應用程式方面，Marvell 處於領先地位。這些應用程式可服務包括小型企業、工業規格和大型企業在內的眾多市場，需要高效率的封包處理、機器學習和雲端連線等特殊技術。
受益於 ARMADA 和 OCTEON TX多核心處理器產品的組合優點，在處理位於邊際網路、需求嚴苛的各類應用程式方面，Marvell 處於領先地位。這些應用程式可服務包括小型企業、工業規格和大型企業在內的眾多市場，需要高效率的封包處理、機器學習和雲端連線等特殊技術。
Marvell 與 Amazon Web Services(AWS)合作，在聖荷西會議中心舉行的科技論壇上，向Arm TechCon 的與會者展示邊緣運算應用程式的各項功能。
此次展示以自動化停車場來進行示範。採用ARMADA處理器的Marvell MACCHIATObin社區開發板，整合AWS Greengrass軟體，作為邊際運算節點。兩台攝影機放置於停車場的入口和出口處，Marvell 邊際運算節點接收來自兩台攝影機的視訊串流。ARMADA處理器執行AWS的Greengrass Core，運算兩個Lambda 函數來處理傳入的視訊，以辨識進入停車場的車輛車牌，然後查驗車輛是否授權或未授權進入停車場。
第一個 Lambda 函數將執行自動車牌辨識 (OpenALPR) 軟體來取得車牌號碼，並將車牌號碼與柵欄 ID (入口/出口) 一起傳送到在AWS 雲端上執行的 Lambda 函數，該函數將存取 DynamoDB資料庫。 雲端 Lambda 函數將負責讀取 DynamoDB 白名單資料庫以確定是否授權汽車。 此資訊將被回傳送到邊際網路MACCHIATObin 板上的第二個 Lambda 函數，用以管理停車場容量以及開關柵欄。 此 Lambda 函數會將活動記錄到 AWS Cloud Elasticsearch服務，該服務為開源資料視覺化引擎 Kibana 的後端。Kibana可讓遠端操作人員直接存取有關停車場停車率、入口柵欄狀態和出口柵欄狀態的資訊。 此外，AWS Cognito 服務將對使用者進行驗證，確認是否可存取 Kibana。