想要解決今日全球人類社會所面對的一些最為迫切的挑戰，從都市化、人口老化、污染日益嚴重到交通阻塞，移動設備上提供服務的能力將扮演關鍵的角色。科技持續演化，以協助人們克服這些挑戰；而在自駕車、電動化、智慧基礎建設、共享服務與連接性等方面創新的刺激下，新的運輸方法也逐漸浮現。先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems)已經在世界各地救回駕駛、乘客與行人的寶貴生命，而自動駕駛車輛的美夢，現在似乎快要進入我們能力所及的範圍內；伴隨而來的，可能是更安全的馬路、更便利的移動設備服務能力，以及更加永續的都市。
但實現自駕車輛不是單一一家公司可以辦到的事 -- 它需要整個業界層級的協同合作。今天在聖荷西舉行的 Arm TechCon 大會中，Arm 宣布成為自駕車輛運算協會(AVCC：Autonomous Vehicle Computing Consortium)的創始會員，這個組織由一群聚焦在依所需規模，加速實現更安全、更負擔得起的自駕車輛的業界領導企業組成。AVCC會員包括通用汽車(General Motors)、豐田汽車(Toyota)、Denso、德國馬牌(Continental)、博世(Bosch)、恩智浦半導體(NXP Semiconductors)與輝達(NVIDIA) 。
如何才能讓可部署的自駕車輛成為事實？這需要傾聽、學習與採取行動。部署自駕車有許多重大的挑戰，包括在車輛功耗、散熱與尺寸的限制下，運作大型且複雜的自駕軟體堆疊所需的超高效能運算。
AVCC 瞭解部署自駕車輛必須克服的技術複雜性與障礙，未來的目標是共同努力推出一個概念的運算平台，以面對這些挑戰。這個組織集結了相當獨特的專業知識與共同的目標，而其第一個目標就是定義一個參考的架構與平台，以便在車輛部署實際上與經濟性的限制下，達成自駕車效能的目標。此一運算平台設計用意就是要讓今日的原型機系統，進化成可依所需規模進行部署，並針對自動駕駛系統中每一個組成元件，開發軟體 API 的需求。
在今日的馬路上開車或通勤，面對過度的擁擠、以及充滿心不在焉駕駛的阻塞馬路，都令人傷神。但想像一個車輛可以感知動態變化中環境的世界，車輛可以和其它的車輛、路邊的基礎設施以及數位服務網路進行無縫溝通，同時把乘客、甚至貨品安全且自動地運送到目的地。駕駛人將變成乘客，也因此得以善用多出的時間來休息或工作；車輛則變成移動中的內容消費平台，而移動則會變得更安全，也更為永續。