Altera宣布微軟採用Altera Arria 10現場可編程閘陣列(FPGA)，以實現採用卷積神經網路(CNN)演算法的資料中心加速功能，其每瓦性能非常優異。這些演算法通常用於影像分類、影像識別及自然語言處理等。
Altera宣布微軟採用Altera Arria 10現場可編程閘陣列(FPGA)，以實現採用卷積神經網路(CNN)演算法的資料中心加速功能，其每瓦性能非常優異。這些演算法通常用於影像分類、影像識別及自然語言處理等。
Altera運算和儲存業務部總監Michael Strickland表示，FPGA在神經演算法上有架構方面的優勢，能夠高效進行卷積和彙集，其靈活的資料通路支援大量的OpenCL核心，可直接互相傳送資料，而不須使用外部記憶體；Arria 10在架構上還有更多優勢，乘法和加法都支援硬式核心浮點，而該硬式核心浮點功能在邏輯數量和時鐘速度上要優於傳統的FPGA產品。
微軟研究人員在雲端技術上不斷取得進展，透過Arria 10開發套件和Arria 10 FPGA工程樣品，可展示每瓦40 GFLOPS的性能；且與GPGPU相比，該FPGA的性能功率消耗比是CNN的3倍，之所以能夠達到這種水準，是由於該產品採用了開放軟體發展語言OpenCL與VHDL，對Arria 10 FPGA及其IEEE754硬式核心浮點數位訊號處理(DSP)模組進行程式設計，才能有效強化功率。
Altera網址：www.altera.com