隨著自動駕駛技術與智能車輛的快速發展，車用產品的開發需求越來越複雜。為應對這一挑戰，ASPICE 4.0版本特別針對機器學習（MLE）提出了新的要求，確保車用軟體在安全性、可靠性及合規性方面的標準得以滿足。
ASPICE 4.0對機器學習技術的重視與日俱增，隨著自動駕駛和智能輔助系統（ADAS）的發展，機器學習已成為車輛開發中的核心技術。從駕駛輔助到完全自動駕駛，機器學習不僅提高了車輛的自適應能力，還帶來了數據管理和結果可靠性的挑戰。企業需要有效管理機器學習模型的訓練數據，確保其安全性和正確性，這也是ASPICE 4.0中關鍵的一環。
在網路安全方面，隨著車聯網（V2X）和自動駕駛的興起，車輛成為了多重網路系統的數據樞紐，安全風險急速上升。網路攻擊可能導致數據洩露或危及車輛行駛安全，因此，ASPICE for Cybersecurity將網路安全融入車輛開發流程，從實作設計到風險處置都須遵循嚴格的安全標準。TUV NORD Taiwan的網路安全專家陳育羣提出，ASPICE for Cybersecurity為車用產品提供了全面的網路安全框架，這部分尤其在現今AI技術集成的自動駕駛領域至關重要。
ASPICE 4.0不僅針對傳統車用軟體設立了標準，也對機器學習與網路安全提出了更高的要求。隨著車輛軟體的功能日益複雜，企業需要在創新、合規與安全之間取得平衡。TUV NORD Taiwan將繼續透過其AI與Cybersecurity的專家團隊，為企業提供全面的ASPICE 4.0認證服務，幫助在全球市場中提升競爭力。
欲知更多技術細節，請點11/13第七屆物聯網安全高峰論壇