Zeroplus Tech孕龍科技公司，在近10年來協助與輔導企業客戶，進行132種訊號量測分析，與解碼除錯時，於客戶端製造的消費性電子產品，韌體工程師、品管部門與產品經理等核心產品開發者，經常被大量訊號與產出資訊淹沒。電子產品大數據的湧入，既帶來機遇，也帶來挑戰。
一方面，Big Data提供韌體工程師，有價值的見解並推動產品的戰略決策和創新。另一方面，龐大數據和複雜性，已讓產品開發者不知所措。以上種種痛點，就是「ProCision優訊捷」訊號測量儀器，整合Big Data & AI需求的連接點，提供強大的解決方案，讓跨產業工程師從數據報告中，獲得有意義的見解。
「ProCision優訊捷」訊號測量儀器，主要功能是強化電子產品的數據分析過程，使新產品的訊號開發與驗證，更快速、更準確和達成可擴展性。「ProCision優訊捷」內建功能，能識別工程師無法發現與極其耗時的數據趨勢、訊號延遲異常和遺漏封包。透過產出報告，使工程師客戶能夠將原始數據，轉變為優化商品的戰略資產，推動明智的產品決策，並在跨產業中獲得競爭優勢。
孕龍科技創辦人兼董事長鄭秋豪先生表示，在這7年來優化ProCision優訊捷儀器的過程，我們了解企業客戶在大數據，和人工智慧相關電子產品開發，不僅功能互補，還相互依存。大數據為人工智慧，提供發揮其威力的metadata，與龐大數據集；兩者之間的協同作用，可以透過ProCision優訊捷儀器實現。
國際公關高仲廷先生說明，企業客戶開發中的電子產品，透過ProCision優訊捷儀器的數據預先處理，步驟涉及清除、轉換和結構化數據，使客戶的產品，適用於AI機器學習模型。接下來，客戶產品自定義AI模型，在產品的歷史數據上進行訓練後，客戶可根據新傳入數據，做出預判與決策。
ProCision優訊捷儀器的輸出報告，揭露電子產品中大數據的隱藏模式、訊號異常、趨勢預測，從改進產品功能、服務終端消費者到優化業務銷售，可用於各種產品優化目的。在為大數據的電子產品，選擇合適的人工智慧方案，沒有一個放之四海而皆準的解方，選擇取決於產品開發與設計團隊的具體需求和長遠目標。
然而，ProCision優訊捷儀器在大數據分析，目前已獲企業工程師的高度認同。 瞭解「ProCision優訊捷」儀器，如何簡化電子產品的數據分析，增強工程師決策效率，並提供可視化的功能圖表。今天就與「Zeroplus Tech孕龍科技」預約儀器demo，搭上前進AI產品列車！