熱門搜尋 :
汽車產業近來的技術創新速度令人驚嘆。汽車電動化歷經了20年的線性發展，最近2到3年則開始呈現指數級的爆炸成長。
許多通訊系統、量測儀器和訊號擷取系統，需要同時透過多個類比數位轉換器(ADC)對類比輸入訊號進行採樣。由於這些輸入訊號各自有不同的延遲，所以必須對輸入的採樣資料做同步處理。為滿足低電壓數位訊號(LVDS)和並行輸出ADC的需要，延遲不一致的問題，對系統設計人員而言是一個難題。
術語「軟體定義硬體(Software-defined Hardware)」，往往指將應用映射至FPGA，進而透過軟體創建運行時可重配置硬體。軟體定義硬體旨在實現特定演算法或運算的運行時效率最大化，是使用固定的馮紐曼運算架構的CPU和GPU，或是成本高、同樣功能不可變的ASIC的替代產品。因此，針對機器人的軟體定義硬體，應被理解成能夠透過軟體重新程式設計和適配的運行時可重配置機器人硬體。
在嵌入式設計中實現安全功能似乎是一項艱巨的任務，因此專門提供安全功能的微控制器(MCU)應運而生，它們能夠在嵌入式設計之初實現安全功能。因為毫無疑問的開發人員需要一種新型的嵌入式解決方案來保護物聯網(IoT)應用的安全。
人工神經網路(ANN)在機器學習和深度學習中占了重要的一部分，從由少數神經元組成的早期網路，到具有數千億參數(例如GPT-3)的新型網路，儘管ANN取得了顯著的成功，但人們仍然能從生物系統中學習，因為這些系統已經發展出各種驚人的解決方案，來解決人工智慧工程師所面臨的挑戰。
近年來隨著物聯網、汽車電氣化等新興應用持續發展，短距無線通訊將成為至關重要的技術，現階段該領域仍以Wi-Fi、藍牙、Zigbee獨占鰲頭，隨著更多應用的驅動，未來相關裝置的相容性，將成為影響人們使用的關鍵因素。
市場研究人員預測，未來十年人們將跨入一個時間點，絕大多數賣出的新車不是採用混合動力，就是採用全電動動力系統，而這些汽車當中有許多必須靠外部電源充電。電動車的主要驅動力將是法規，例如，歐洲2020年要達到的目標是汽車平均每公里排放95克二氧化碳。到2030年，目標甚至將進一步降低到59公克。
高速傳輸大量資料的需求，帶動著USB4、HDMI、Thunderbolt及DisplayPort等高頻連接器相繼問世。舉例來說，HDMI 2.1在4個通道上傳送速率可達12Gbps；最新USB4規格讓傳送速率最快可支援40Gbps，Thunderbolt 4埠具有與 Thunderbolt 3同樣的40Gbps頻寬。當訊號速度持續加快時，如何降低雜訊干擾成了重要課題。
物聯網(IoT)發展歷經多年的更迭，無線通訊技術應用各類產品愈加多元化，因此無線連接效能也特別受到關注，低功耗藍牙與超寬頻也將為物聯網挹注強勁推力。
根據國際能源署的資料顯示，到2030年，太陽能光伏(PV)裝置的裝機容量有望達到3,300TWh，意謂著能源供應的比例在不斷上升。光伏裝置的安裝是將微型、迷你和電力公司規模的混合，但無論哪種情況都採用類似的PV技術，電池串聯可獲得較高的可用電壓，並聯可獲得更高的功率。
現代倉儲的樣貌正在隨世界變化快速改變。電子商務、零售商、醫院和其他物流業者都將自主移動機器人(AMR)視為控制勞動力成本、提高運輸量和縮短交貨時間的關鍵技術。工廠老闆和經營者都想藉由AMR易於部署且能夠即時修改的特性快速導入。
傳統的機器人軟體發展，是使用預定義的架構和約束條件在給定機器人CPU中進行功能程式設計。然而採用自我調整運算後，構建機器人行為則是在進行架構程式設計。透過採用自我調整運算，機器人專家能在運行中適配機器人運算系統的一個或多個屬性(如它的確定性、功耗、安全態勢或輸送量)。
為了滿足資料中心光網路和光纖網路對頻寬的巨大需求，利用先進多工技術與機器學習提升矽光子晶片的傳輸速率與效能將會是大趨勢。
本文將討論天線旁瓣(Sidelobe)和錐削(Tapering，亦稱錐形漸變)對整個陣列的影響。錐削是操控單一元件的振幅對整體天線回應的影響。
真無線藍牙(TWS)耳機這幾年百家爭鳴，普遍在影音(Video)收聽以及電競遊戲上被廣泛使用。
疫情時代下，許多工作、教育、娛樂活動都改採居家場域運作，智慧家庭需求也不斷提高。全新規格的無線技術可提升智慧家庭的聯網體驗、傳輸品質和安全信任度。
資料中心、超級電腦網路需求不斷上升，傳統光收發模組的傳輸速率已達瓶頸，端賴最新技術的矽光子關鍵元件實現高速光電轉換、傳輸與光譜訊號處理等功能，並降低模組功率消耗、體積和成本，晶片製程的突破更為各類先進矽光子元件研發設計打下不可或缺的基礎。
智慧家庭設備能為日常生活帶來便利，是許多科技大廠聚焦的重要市場，隨著品牌、產品日趨複雜，對於統一規格與相關規範需求也日益增加，為使智慧家庭產生經濟規模，由多家大廠聯合發起的Matter協定應運而生。
現有眾多通訊電路和協定服務於廣泛的應用領域。由於這些電路在不同的設備之間傳輸和接收資料，因此設備介面的連接埠所面臨的外部威脅會危及到電路，包括雷電引起的電流超載和電壓瞬變、電場快速瞬變(EFT)，及靜電放電(ESD)。因此，這些電路需要採用保護措施以避免外部威脅造成的損壞，同時不能影響設備介面的傳輸協定。實施電路保護方案後，通訊電路必須可靠地傳輸未損壞的資料；而且，接收器必須準確地檢測和解碼資訊，以獲取完整的原始資料。
在過去十年，人工智慧和機器學習演算法有了長足發展。這些發展主要體現在視覺相關的應用上。2012年，AlexNet從ImageNet大規模視覺識別挑戰賽勝出(ILSVRC)，成為首個使用反向傳播演算法完成訓練的深度神經網路。與傳統的淺網路相比，性能產生近10%的成長，預測精度躋身前5位。
Featured Videos
Upcoming Events
Hot Keywords
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多