熱門搜尋 :
學術界多名教授組建矽光子研究團隊，透過本文加以說明如何建構矽光子元件平台及其應用；同時也利用深度學習建模方法，精進臨床影像辨識，進而實現快速多模組醫學檢測。
若要找出位元錯誤的根本原因，抖動分析將會是最好的起點，而在某些情況下，電源軌分析亦有助於找出真正的根本原因。
2016年底，Google TPU團隊中有幾位核心的開發者低調出走並創辦了一家名為Groq的機器學習系統公司。Groq的聯合創始人同時也是現任執行長Jonathan Ross，先前便任職於Google的張量處理器(TPU)開發團隊。
隨著5G時代的到來，具備「高速率、低延遲、廣連結」能改變產業特性的新工業時代已正式來臨。在2019年全世界面對COVID-19的嚴峻疫情下，消費者使用模式的大幅轉變，讓各行各業更快體認到現有生產營運模式的不足，加速了5G、人工智慧(AI)、高度自動化迫切需求性，以及遠端應用技術的無限延伸。
高速傳輸介面在這幾年更新速度日新月異，帶動電子產業界的技術整體向上提升，因應時下最熱門的5G/6G、IoT、AI的主流趨勢發展，雖然是以無線傳輸方式為主，但有線高速傳輸的I/O介面，也跟上高速傳輸時代的潮流，有資料與影音儲存的SD8.0、也有網路通訊的Ethernet CAT8、還有充電/資料/影音傳輸的USB4與Thunderbolt4、及有影音傳輸的HDMI 2.0與Displayport 2.1。
近年來深度神經網路(DNN)、大資料量及硬體運算性能的提升，刺激跨產業的人工智慧(AI)應用蓬勃發展。AI應用正向邊緣設備(Edge Devices)邁進，適用範圍從監視攝影機的監控安全到生產線中的工業電腦。
頻譜是無線電波承載傳送數位資料、實現電子通訊服務的基礎，所以頻譜的發展與使用為無線電系統相當重要的根本議題，也是當代通訊技術發展的研究重點。
有線乙太網路提供更安全的連接，也不會像高畫質串流影片因資料占據太多流量而拖慢無線網路。現在，802.3bt透過乙太網路可為每個裝置增至高達90W的功率，毋需接上電源。自供電感測器和物聯網裝置可望蓬勃發展。另一方面，晶片、模組和開發系統已可採用現有解決方案，以支援最新乙太網路供電標準。
本文介紹矽光子同調光傳接模組所需之光學構裝與高速電子構裝兩種技術，除了描述兩者互相影響的作用之外，也說明整合兩者之挑戰與解方。
神經網路可以被歸類為一組大致模仿人腦建模方式的演算法，能夠透過導入新資料來完成「學習」過程。事實上，開發專用的「運算高效型」神經網路模型能提供大量優勢。然而，為了確保模型的有效性，需要考慮幾項關鍵需求。
語音將在將來取代按鈕，成為與周遭環境進行直覺互動的一種方式。語音控制如今已經超越電話和錄音機等傳統音訊裝置，整合到數十億部其他裝置上。MEMS麥克風等感測器是人機通訊趨勢的關鍵推動力。
行動聯網裝置改變人們的生活：除智慧型手機外，還有集數據蒐集與處理能力和無線連接於一身的智慧型手表、健身追蹤器和聽戴式裝置。
5G通訊仍有諸多技術障礙有待克服，本文在多通訊系統共存的情況進行射頻抗干擾模擬，並且以實際案例為例模擬干擾產生，藉此盡可能降低干擾所帶來的負面影響。
自無線通訊技術投入使用以來，網路定時(Network Timing)一直是無線服務的關鍵基礎之一。定時要求通常被稱為「絕對」測量，這意謂著定時必須可追溯到已知的來源。
2018年全球人工智慧(AI)晶片市場整體價值66.4億美元，預計到2025年將大幅成長達到912億美元，年複合成長率為45.2%。
時間同步化對各種網路應用，包括從網際網路到工業、金融和科學應用來說，都是至關重要的。雖然目前市場上已有多種時序方案，可為網路上的所有裝置提供準確的同步時間，不過，現今廣泛部署的IoT裝置正在改變傳統的時序方式。
根據思科最新發布的思科視覺化網路指數(Cisco Visual Networking Index, VNI)2017~2022年預測報告指出，近2022年時，行動網路流量將占全球IP流量近20%，屆時每年流量預計將高達930EB(Exabyte)，比起2012年的全球行動網路總流量，僅在十年間已高出將近113倍之多。
JESD204B是近期核准的JEDEC標準，用於轉換器與數位訊號處理元件之間的串列資料介面。它是第三代標準，進一步解決了先前版本的一些缺陷。這個介面的優勢包括，資料介面路由所需電路板空間更少，建立與保持時序要求更低，以及轉換器和邏輯元件的封裝更小。多家供應商的新型類比/數位轉換器採用此介面。
隨著汽車製造商和監理機關日益趨近全面採用聯網汽車，加上各大城市及其他道路擁有者熱切追求智慧且安全的交通運輸方式，採用高效能和實用的道路安全專屬無線技術至關重要。
功能性安全在各種不同的市場中，重要性與普遍性越來越高，而汽車業與工業則清楚說明了這個情況。
Featured Videos
Upcoming Events
Hot Keywords
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多