狀態監測 (CbM- Condition-based Monitoring) 可顯著降低工業環境中的保養和中斷成本。CbM 涉及三種關鍵技術：感測、連線能力和人工智慧 (AI)。本白皮書著重介紹感測器和連線技術，因為必須先識別這兩項技術，才能夠為預測保養系統選擇合適的架構。
馬達、壓縮機和渦輪機等工業機器通常是大型、專業且昂貴的資本設備，適用於工業和能源公司。這些機器以最高規格製造，通常可持續運作數十年。當然，任何帶有活動零件的機器往往都需要定期保養，因此可能產生高昂成本，並干擾公司的日常業務。這個問題是狀態監測 (CbM) 崛起的主要驅動力；CbM 是一種預測保養策略，可大幅降低保養和中斷的成本。預測保養使公司能夠識別並預先修復即將磨損的零件，因此可避免意外維修，以及相關代價高昂的損壞和更長的停機時間，藉此降低整體材料成本。
本白皮書將著重介紹感測器和連線技術，因為必須先識別這兩項技術，才能夠為預測保養系統選擇合適的架構。
