AI人工智慧讓智慧製造能力再上一層樓,而應用已久的機器視覺,亦從成熟的光學檢測AOI,蛻變為內含深度學習(Deep Learning)技術的電腦視覺,搖身一變成為智慧製造的核心技術,影像與視訊內容的自動擷取、處理、分析與應用更加迅速、普遍與成熟。這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上,更可以進一步精簡人力成本,未來AI系統甚至可以針對機台的問題進行自我檢測,分析問題與成因,然而這僅僅是十八般武藝的開端。
近來,許多新興技術發展並與機器視覺結合,進一步擴大了其功能與應用範疇,飛時測距(ToF)賦予偵測影像距離,電子圍籬讓人機協同應用無後顧之憂,高畫質與多影相感測器的導入,將使電腦視覺的功力不斷提升,本活動將介紹機器視覺技術架構與應用最新動態,並剖析其與AI結合的發展與應用趨勢,加上多個感測技術的加持,衍生商機潛力無窮。內容豐富實用,歡迎踴躍報名參加。
【12月19日(三)】 |
節次 |
時間 |
課程內容 |
主講人 |
|
09:00~09:30 |
報到 |
一 |
09:30~10:40 |
智慧製造3D深度感測技術
|
ams艾邁斯半導體
資深應用工程師 湯治邦
|
10:40~10:50 |
Q&A
|
|
10:50~11:10 |
中場休息 |
二 |
11:10~12:20 |
3D掃描成相技術與其應用
|
交大應用數學系
吳金典 教授
|
12:20~12:30 |
Q&A
|
|
12:30~13:30 |
午餐 |
三 |
13:30~14:40 |
影像感測器技術設計與工業應用前景
|
安森美半導體
梁志宏 市場開發經理
|
14:40~14:50 |
Q&A
|
|
14:50~15:10 |
中場休息 |
四 |
15:10~16:20 |
深度學習強化機器視覺之產業應用
|
台科大
自動化控制研究所
李敏凡 副教授
|
16:20~16:30 |
Q&A
|
|
16:30 |
散場 |
【12月20日(四)】 |
節次 |
時間 |
課程內容 |
主講人 |
|
09:00~09:30 |
報到 |
一 |
09:30~10:40 |
機器/電腦視覺技術原理與產業發展概念
|
倢恩科技
研發部經理
邱威堯 博士
|
10:40~10:50 |
Q&A
|
|
10:50~11:10 |
中場休息 |
二 |
11:10~12:20 |
機器/電腦視覺元件的選用(光源、鏡頭、相機、影像擷取卡)
|
倢恩科技
研發部經理
邱威堯 博士
|
12:20~12:30 |
Q&A
|
|
12:30~13:30 |
午餐 |
三 |
13:30~14:40 |
如何從機器視覺、機器學習、深度學習三個面向掌握開發工具
|
倢恩科技
研發部經理
邱威堯 博士
|
14:40~14:50 |
Q&A
|
|
14:50~15:10 |
中場休息 |
四 |
15:10~16:20 |
人工智慧如何導入自動光學檢測及工業自動化場域
|
倢恩科技
研發部經理
邱威堯 博士
|
16:20~16:30 |
Q&A
|
|
16:30~ |
散場 |
|
※主辦單位保留變更課程表的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。