自駕車、無人機與自主移動機器人（AMR）正從概念驗證走向更廣泛的道路、空中、工廠與物流場域。2026年，聯合國通過首套允許全自動駕駛系統上路的全球規範（ADS GTR）；無人機產業持續推進超視距、多機協同與高自主化運作；AMR則加速導入倉儲、製造、巡檢與物料搬運。市場競爭焦點也從單一功能或運算效能，轉向整機能否在複雜環境中長時間、安全、穩定且具成本效益地運作。

然而，移動平台要真正具備自主能力，必須同時解決多項跨領域工程問題：攝影機、雷達、LiDAR、IMU與定位資料如何同步、校正及融合；系統如何在有限功耗與散熱條件下完成即時運算、路徑規劃與避障；5G、Wi-Fi等無線連線如何支援遙測、調度、遠端診斷與必要時接管，並在遭受干擾時維持安全運作；馬達、驅動器、電源與控制迴路如何兼顧動態反應、精準度及續航；產品從原型走向量產，則有賴模擬、HIL、失效情境與實場測試，驗證各種極端條件下的安全與一致性。AI扮演重要的關鍵角色，但真正決定產品能否落地的，仍是感知、運算、通訊、控制、能源與驗證各環節的系統整合。

「實體AI × 自主移動系統技術論壇」聚焦自駕車/無人機/AMR共通的環境感知與定位導航、無線連線與遠端運維、動力與運動控制，以及模擬測試與量產驗證，協助硬體架構師、研發工程師、產品與供應鏈決策者掌握關鍵技術與可量產方案。立即免費報名，掌握自主移動系統從元件選型、系統整合到場域部署的實務重點。