隨著生成式AI技術的迅速崛起，邊緣運算的需求日益增長。嵌入式系統和物聯網應用正在全面AI化，並廣泛應用於智慧家庭、工業自動化、智慧農業、智慧醫療等領域。這些應用需要嵌入式系統具備現場即時數據處理和分析能力，同時必須保持低功耗和高效能，以確保設備能夠長時間穩定運行。為了滿足這些需求，新一代的微控制器(MCU)、神經網路處理單元(NPU)和微處理器(MPU)解決方案應運而生，這些解決方案強調低功耗與高效即時處理特性，為創新應用提供強大的算力支援。

然而，在嵌入式系統和物聯網應用實作AI功能的過程中，開發者面臨著諸多設計挑戰和痛點，包括有限的記憶體資源、功耗管理、AI模型的優化與部署、即時處理需求、數據安全與保護等問題。為了應對這些挑戰，本次論壇將分別從MCU、NPU、MPU等硬體平台以及開發工具等角度深入進行探討，協助與會者了解最新技術趨勢和最佳實踐方法，掌握在嵌入式系統和物聯網應用中高效實現AI功能的訣竅，加速打造成功的邊緣AI創新應用。