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根據調查，94%的組織在過去一年面臨OT資安威脅，製造業成為攻擊重災區。OT環境的特殊性使得傳統IT防護手段難以直接應用，需結合AI與機器學習強化資安防護。
AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。
歐盟的《網路韌性法案》將資安要求與產品上市門檻直接綁定，影響台灣出口產業的競爭力。台灣企業面臨的風險在於權責不清，資安治理應由產品研發與管理團隊主導。建議企業利用現有成熟框架如IEC 62443系列，提前構建安全開發生命週期以應對未來標準。
Verizon 2024年《資料外洩調查報告》顯示，DDoS攻擊在近五年內持續高居網路攻擊類型之首。A10 Defend DDoS Mitigator透過精準偵測和AI自動學習，能在數秒內啟動防護，並動態調整防禦策略以降低誤判。
隨著生成式AI技術的進步，AI應用已滲透至邊緣運算節點，帶來新的資安挑戰。開發者應依據國際資安法規選擇整合安全功能的微控制器，以降低法規門檻並加速市場進入。
資料是人工智慧發展的關鍵，但若缺乏保護，可能成為攻擊者的管道。攻擊者利用自動化工具與AI技術，無需深厚經驗即可複製攻擊手法，導致無檔案式攻擊與憑證網路釣魚增加。企業應在AIoT導入階段融入資安思維，以確保AI成為安全推手而非災難源頭。
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