熱門搜尋 :
儘管2024年全球經濟並不樂觀，若把時間拉長，在各個垂直場域中仍可看到具備發展潛力的市場，尤其工業和車用領域為因應全球資源受限及減碳需求，預期未來將持續邁向自動化，帶來新一波商機。
2024 Arm科技論壇(Arm Tech Symposia 2024)日前於台北舉辦，為巡迴亞太區五大城市的系列活動揭開序幕。活動以【讓我們一起重塑未來】為主軸，主軸皆聚焦在AI人工智慧，希望透過軟硬體技術的開發，系統與應用的推廣，建立完整的產業鏈，掌握AI運算的應用與機會。
Qi 2.0版於2023年正式發布，介紹了全新的磁功率設定檔(MPP)，透過排列優化確保裝置能提供15W的充電速度。本文將說明MPP功率損耗核算(MPLA)、異物偵測(FOD)、配對耦合特性(LQK)量測等關鍵Qi2合規性流程。
全球ESG要求日趨嚴格，加上生成式人工智慧(AI)技術快速發展，資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。
全球處於專業分工時代，企業往往需要藉助上下游供應鏈完成產品或服務交付，供應鏈安全因此更加重要。與此同時，軟體的供應鏈安全議題也逐漸走向標準化、法規化，供應鏈安全已成為ICT業者不可忽視的關鍵面向。
用電量不容小覷的資料中心，已成為地區電網能否穩定運作的新考驗。如果資料中心運作所需的電力，能有一部分透過結合綠電的綠色微電網提供，不僅能有效減輕地區電網的壓力，同時也能讓資料中心更有效地運用再生能源，實現社會、電力公司與資料中心擁有者三贏的局面。
要打造能源效率更高的資料中心，進一步提升伺服器等IT設備的電源系統轉換效率與功率密度是兩大關鍵。
工業5.0更加重視人與機器的共同協作，為了實現此目標，擴增實境(AR)、機器人、外骨骼和無人機等先進技術的整合至關重要。
智慧型手機中UWB技術普及率上升，各式應用對於精確測距和安全存取的需求也不斷增加，讓UWB技術在誕生多年後終於出現顯著成長。與此同時，標準組織和產業聯盟持續增強UWB技術並推動相關規範，預期未來UWB將在各種場域中大放異彩。
邊緣AI已經成為業界積極探索的議題，感測器肩負蒐集資料以提供AI進行智慧判斷的任務，在邊緣AI應用中不可或缺。不過，除了蒐集資料並回傳給MCU等單元進行處理，若能進一步賦予感測器進行資料處理的能力，將可透過環境感知等方式，升級應用體驗並減少能耗。
感測和感知技術在航太與國防(A&D)具有多種應用潛力，此類系統可用於偵測物理刺激，例如光線、聲音、熱或無線電頻率(RF)，並根據這些資訊產生資料。透過感測器搜集資料並藉由感知系統進行解讀，是AGV等自主系統設計的重要環節。
降低成本及重量，是汽車製造商所期望達成的目標。轉向分區架構能夠減少所需線路，採用無線技術也能透過減少有線連接，進一步幫助製造商達成目標。除了降低成本及重量，無線技術如藍牙低功耗(BLE)和超寬頻(UWB)更可憑藉各自優勢，為汽車帶來多元應用。
自主移動機器人(AMR)可幫助製造商提高生產效率、增強安全性並節省大量成本，因而在各行各業得到廣泛應用。進入工業5.0時代，人類將與人工智慧(AI)機器人協同工作，但要實現這一目標，AMR必須克服重重挑戰。
2024年月底在美國聖地牙哥舉行的OFC2024上，英特爾展示了將CPU與先進光學運算互聯(OCI)Chiplet共同封裝的原型CPU。本文將介紹這項技術的部分細節，以及這項技術突破對運算產業的影響。
AI技術不斷進步，如何確保高速訊號在AI應用設備中傳輸時，仍能保持穩定，且不受干擾，是許多工程師面臨的挑戰。本文將說明如何透過高速訊號傳輸相關測試，確保產品順利通過規格驗證。
矽光子被視為HPC未來不可或缺的關鍵技術，也讓光子技術從利基應用走向主流。然而，要滿足龐大的市場需求並不容易，製造商不僅需要新的生產技術，也需要更有效率的產線量測方法。
生成式AI讓矽光子突然成為炙手可熱的話題，但光子技術不止能為高效能運算帶來革命。為了在6G太赫茲(THz)通訊上搶得先機，許多領導大廠及研究單位都已經開始在射頻光纖(RF over Fiber, RoF)上投入更多資源。
生成式AI的出現，是矽光子從利基走向主流的轉捩點。將晶片I/O光化，對半導體產業而言，是一次重大的典範轉移，不僅有技術方面的挑戰，也可能對產業格局帶來巨大影響。
真無線藍牙(TWS)耳機的興起，帶動了主動式降噪(ANC)耳機的再次發展。然而，傳統White/Pink Noise或聲學人偶中的麥克風無法真實反映ANC耳機的降噪效果。本文將介紹3QUEST語音品質評估系統，並分析實際測試數據，說明在具有背景噪音條件之下進行語音品質測試的重要性。
車輛與乘客安全茲事體大，各界都期盼資安業界正視V2X資安威脅議題，V2X技術成熟和應用普及的同時，資安風險也隨之攀升。落實軟體安全開發，才可創造出可被信任的智慧車聯網生態系。
Featured Videos
Upcoming Events
Hot Keywords
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多