熱門搜尋 :
大眾運輸系統的資安脆弱性源於其高連結性與開放性，使系統長期暴露於攻擊風險。因運輸關聯人流密集、接點眾多，一旦遭攻擊，影響不僅為服務中斷，更威脅公共安全與社會信任。有效防禦須以人為本，使資安韌性成為城市治理與公共財的一部分。
Silicon Labs專注於物聯網市場，推出第三代無線SoC平台以應對智慧家庭、智慧城市及工業物聯網的需求。新平台採用22奈米製程，效能提升兩倍，並支援多種連接技術。並成為首批通過Matter相容平台認證的廠商，將有助於縮短產品認證時間與成本。
人工智慧(AI)時代降臨，帶動更多資料傳輸需求，但對無線連線能力的需求已超越單純的「速度至上」。預計於2028年發表的Wi-Fi 8，已在科技大廠的研發藍圖中，多家廠商陸續發表技術前瞻規劃，Intel近期公布Wi-Fi 8技術白皮書揭櫫，Wi-Fi 8注重可靠性、智慧和上下文感知網路。旨在提供超高可靠性、確定性效能和更智慧的聯網管理。
在AI、高效能運算、自動駕駛與5G/6G等應用需求帶動下，資料傳輸速度與效能成為運算架構升級關鍵。隨著CMOS製程進步，次世代網路交換器晶片頻寬將由51.2Tbps提升至102.4Tbps，並支援1.6Tbps乙太網路。SerDes與PAM4技術為核心推手，不僅能提升資料密度、降低功耗，也需結合DSP、FEC等先進設計以確保高速傳輸下的訊號完整性。此技術廣泛應用於資料中心、AI/HPC、高階車載與5G/6G設備，成為邁向未來1.6T甚至3.2T網路時代的基石。
6G技術正處於研發初期，預計2030年前後進入測試階段，並有望大幅提升無線連接的速度、頻寬及低延遲特性。企業在布局6G時，需審慎評估升級需求、投資回報及合作夥伴，循序漸進地部署，才能在技術快速演進下確保產業競爭力。
Qi 2.1於2024年9月發布，旨在解決無線充電的對準問題、相容性和電力傳輸效率。新增的主動對準功率曲線技術可自動調整充電器與設備的對準，提升充電效率。隨著未來的Qi 2.2標準，市場將朝向更高功率和更強互通性發展。
2026年高速傳輸新規範將落地，相關技術與產業動態成AI產業推展亮點。高速互連決定AI的規模與效率，系統架構的可延展性，將成為AI產業競爭的新核心。
2026年，高速傳輸與邊緣運算將帶來更多可能性。邊緣運算將在智慧物聯網的多項應用中豐富消費者體驗，AI高速互連包括PCIe、CPO、CXL、UCIe、UALink、NVLink Fusion等，將專注於系統級整合與商品化驗證。
全球生成式AI市場將持續呈現高速成長，市場規模預計從2023年的113億美元攀升至2028年的519億美元，年均複合成長率高達35.6%。亞洲正展現強勁的追趕勢頭，預估CAGR達41.7%，成為全球生成式AI發展的重要推力。
全方位合作計畫涵蓋 GPU、CPU、線材及連接器、ODM、軟體管理及 IP/設計與驗證服務供應商，展現業界對開放標準日益增長的支持，以利推動 AI 基礎架構 2.0 的發展。
全球電子通路廠商安富利(Avnet)日前舉辦「2025智慧移動論壇」，聚焦AI、自動駕駛與電動化新世代。從2026年到2030年，智慧移動產業將迎接五大關鍵轉折：AI驅動汽車、次世代電力技術、邊緣人工智慧、供應鏈韌性與智慧基礎設施整合。而這不僅是技術升級，更是一場從硬體導向進化到軟體定義的革命。
在全球AI浪潮強勢推動下，半導體產業正邁向全新階段。工研院舉辦的「眺望2026產業發展趨勢研討會」半導體產業創新技術與市場展望場次，聚焦IC設計、先進封裝與製造技術的最新趨勢，剖析臺灣如何掌握AI時代的產業轉型與技術契機。
神盾董事長羅森洲表示，本次Tech Day充分展現集團「從晶片到智慧，從邊緣到雲端」的整合佈局，神盾將持續推動AI晶片設計、感測技術與異質運算平台的研發合作，並使用於AI Data Center，打造AI時代的完整供應鏈生態圈。
近年已專注在物聯網(IoT)市場應用的芯科科技(Silicon Labs)，隨著智慧家庭、智慧城市與工業物聯網等相關應用快速發展，AI邊緣運算的成長，對物聯網裝置帶來更多智慧化功能與硬體需求，開發者面臨的挑戰除了選擇恰當的連結技術，還有如何在複雜的多協定環境下兼顧能源效率與資安要求。Silicon Labs近期推出第三代無線SoC平台，導入22奈米製程、強化的安全架構與更靈活的多協定支援，為開發者提供更簡化、更高效的產品開發途徑。
在全球數位轉型浪潮中，生成式AI已成為驅動創新的核心動能。面對交通運輸研究與決策日益複雜的挑戰，唯有結合先進技術與專業知識，方能有效提升效率與決策品質。資策會軟體院致力於推動跨域應用，協助政府與產業打造智慧決策支援平台，藉此引領台灣邁向更具韌性與永續的智慧交通新局。
人工智慧的三大要素為晶片算力、演算法模型與資料庫數據。若將符號型AI與機器學習結合，能使人形機器人具備更高自主能力。符號型AI以規則形式推理知識，機器學習則擅長從資料中建立模式，兩者結合可兼具推理與學習。具知識庫的自主機器人能整合感測資料、物件資訊與任務規劃，進行符號化與新知生成。透過環境建模與任務規劃模組，機器人能理解現實世界、建立行動策略，像是自主推論從廚房移動到臥室的路徑。此種知識驅動架構使機器人能在開放環境中自我決策與行動，展現類人智慧的進化方向。
無線網路應用從家庭擴展至公共空間，帶動WAP需求大增。約九成商用WAP以PoE供電，簡化安裝並提高效率。隨Wi-Fi 6、6E與7推進，傳輸速率與用戶容量持續提升，亦帶來更高供電需求。中間供電設備（PoE Injector）成為補足PoE不足的關鍵，選型須考量功率、埠數、環境與速率。能源效率標準由DoE Level IV進展至Level VII，未來PoE設備須兼顧高效供電與全球法規合規。
從太空中的低軌衛星到天空中的無人機，通訊系統的韌性與國產化，已成為台灣刻不容緩的挑戰。軟體無線電可以協助建立低軌衛星與無人機戰略價值，円通科技在SDR通訊平台與協定實作能力具獨特優勢。
為應對AI驅動的網路需求成長，Ericsson提出AI-RAN架構，深度融合行動網路與AI；另外，6G將不再延續過去僅強調頻寬提升的路線，而是以「AI Native網路」作為核心理念。
在全球AI伺服器功耗飆升、資料中心逐步走向800VDC高壓架構的趨勢下，Power Integrations(PI)宣布其1250V/1700V PowiGaN技術正式納入NVIDIA 800 VDC AI資料中心生態系，成為高壓電源轉換的新核心元件。面對當前以兩顆650V元件串接或以1200V SiC為主的傳統架構，PI的高壓GaN方案以更高效率、更高切換頻率與更成熟的可靠度驗證，展現搶攻下一代AI電源規格的明確企圖。
Featured Videos
Upcoming Events
Hot Keywords
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多