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安提國際宣布推出AIB-AT系列新世代邊緣AI運算平台，搭載NVIDIA Jetson Thor模組，專為物理AI與機器人應用而生。為滿足新興物理AI應用對高效能、低延遲邊緣智能快速成長的需求，AIB-AT系列標誌著安提DeviceEdge邊緣AI產品組合的重大擴展，也代表在提供物理AI與機器人可量產、可部署運算平台上邁出的重要一步。
瑞昱在CES 2026將展示全方位創新技術，包括用在智慧電視以及智慧顯示器技術以及智慧機上盒等消費性電子、邊緣運算、智慧音效調整、IoT/Wi-Fi/BT通訊網路及車用等全方位解決方案。
宜鼎國際宣布推出全新AI on Dragonwing系列運算解決方案，由宜鼎與高通技術公司(Qualcomm Technologies, Inc.)共同研發，專為工業級邊緣AI應用打造。該系列首款產品EXMP-Q911 COM-HPC Mini模組提供高達100 TOPS的AI運算效能，同時兼具低功耗設計，並具備 –40°C至85°C的寬溫支援，適用邊緣端嚴苛環境。此外，Qualcomm Dragonwing SoC提供至2038年的供貨保障，確保長期部署時的供應穩定性。AI on Dragonwing系列為宜鼎「AI on ARM」產品組合的首發產品線，未來宜鼎集團亦將攜手全球夥伴持續開發ARM架構運算解決方案，為邊緣AI開啟更多可能性。
Littelfuse是一家多元化的工業技術製造公司，致力於為永續發展、互聯互通和更安全的世界提供動力。該公司宣布推出六款新型汽車電流感測器，旨在提高電動和混合動力汽車的性能、效率和功能安全性。
德州儀器推出全新的汽車半導體產品和開發資源，旨在提升各類車型的安全性和自主駕駛能力。TI的可擴展TDA5高效能運算單晶片(SoC)系列提供功率與安全最佳化的處理能力以及邊緣人工智慧(AI)功能，最高支援汽車工程師協會(SAE)Level 3自主駕駛。TI同時也發表了AWR2188，這是一款單晶片8×8 4D影像雷達收發器，可幫助工程師簡化高解析度雷達系統的設計。這些裝置加上DP83TD555J-Q1 10BASE-T1S乙太網路實體層(PHY)的組合，進一步擴展了TI針對下一代先進駕駛輔助系統(ADAS)和軟體定義車輛(SDV)推出的廣泛汽車產品組合。TI將於2026年1月6日至9日在內華達州拉斯維加斯舉行的2026年CES上首次發表這些產品。
隨著市場對超低功耗設備中人工智慧驅動、語音優先的使用者體驗的需求激增，Ceva擴展其針對NeuPro-Nano NPU的廣泛人工智慧生態系統，以滿足這一需求。Ceva和Sensory公司宣布合作，將Sensory的TrulyHandsfree語音啟動技術應用於NeuPro-Nano，從而以成熟、節能的語音啟動解決方案增強Ceva的邊緣人工智慧生態系統。這項合作將使SoC供應商和OEM廠商能夠在電池續航能力受限的消費電子設備中實現無縫的設備端關鍵字識別，同時確保隱私和性能不受影響，並加快產品上市速度。
英飛凌與Flex進一步深化合作，共同加速軟體定義汽車(SDV)的開發進程。在2026年消費電子展(CES)上，雙方將聯合推出一款區域控制器開發套件——這是一套針對區域控制單元(ZCU)所設計的模組化方案，旨在加速開發支援軟體定義汽車(SDV)的電子/電氣架構。這款新套件採用可擴展式設計，並基於可重複使用的技術資產進行建構，整合了約30個功能獨立的建構模組。這樣的設計讓開發人員能夠在非常短的開發週期內靈活配置各種ZCU方案，同時提供了一條從概念到量產的清晰路徑。
6G預計將採用獨立組網為唯一架構。目前，全球已有79家電信商部署商用5G獨立組網，其中約70%已透過網路切片提供差異化服務。AI-RAN透過開放式網路架構實現靈活部署，大幅提升未來網路效能；6G標準化進程已經啟動，全球6G用戶數預計於2031年底達到1.8億。屆時，5G為主流技術，將占全球用戶數的三分之二。
安立知便攜式網路測試儀Network Master Pro MT1040A/MT1000A新增100ZR相干光收發器評測功能，使其可在網路驗證、安裝與維護過程中，全面支援次世代100ZR標準(QSFP28)的通訊效能測試。
資策會軟體技術研究院與產業情報研究所，參考國際標竿機構及arXiv等研究資料庫，並結合台灣政策主軸與產業需求，提出十大關鍵軟體技術，勾勒出一張從模型、工具、平台、治理到基礎設施與實體落地的完整AI版圖。
2023年調查顯示，50%的車主希望擴大車內連線功能，電動車購買者的興趣更高達69%。 5.9GHz V2X通訊技術在提升道路安全和交通效率方面扮演關鍵角色，但面臨訊號傳播、干擾管理和環境適應性等挑戰。
Verizon 2024年《資料外洩調查報告》顯示，DDoS攻擊在近五年內持續高居網路攻擊類型之首。A10 Defend DDoS Mitigator透過精準偵測和AI自動學習，能在數秒內啟動防護，並動態調整防禦策略以降低誤判。
根據調查，94%的組織在過去一年面臨OT資安威脅，製造業成為攻擊重災區。OT環境的特殊性使得傳統IT防護手段難以直接應用，需結合AI與機器學習強化資安防護。
歐盟的《網路韌性法案》將資安要求與產品上市門檻直接綁定，影響台灣出口產業的競爭力。台灣企業面臨的風險在於權責不清，資安治理應由產品研發與管理團隊主導。建議企業利用現有成熟框架如IEC 62443系列，提前構建安全開發生命週期以應對未來標準。
資料是人工智慧發展的關鍵，但若缺乏保護，可能成為攻擊者的管道。攻擊者利用自動化工具與AI技術，無需深厚經驗即可複製攻擊手法，導致無檔案式攻擊與憑證網路釣魚增加。企業應在AIoT導入階段融入資安思維，以確保AI成為安全推手而非災難源頭。
隨著生成式AI技術的進步，AI應用已滲透至邊緣運算節點，帶來新的資安挑戰。開發者應依據國際資安法規選擇整合安全功能的微控制器，以降低法規門檻並加速市場進入。
AI與IoT加速融合，代理式AI在強化自動化與營運效率之際，也放大聯網裝置攻擊面，企業資安必須從被動偵測走向主動防禦與模型護欄治理，以降低風險與成本。
宜鼎國際宣布，公司已正式通過IEC 62443-4-1產品安全開發生命週期(SDL)國際認證，完成相應流程建置。此認證代表宜鼎可在邊緣AI與工控領域提供涵蓋「全產品生命週期」的資安保障，完整呼應全球各大廠對供應鏈夥伴的期望，持續為高門檻應用市場提供可靠產品與服務，同時亦針對未來歐盟CRA等法規全面上路完成超前部署。
隨著人工智慧和機器學習的成長，資料基礎設施的需求正逐漸加劇，制定產業標準的時刻已至。工程師需克服設計過程中的挑戰，專注於減少訊號衰退及管理電功率與熱負載。448Gbps的連接與資料傳輸速度的演進標誌著資料基礎設施的持續轉型，為多個產業開啟新可能性。
英飛凌(Infineon)宣布，該公司全球所有營運據點已全面採用綠色電力，此次轉型每年將減少約975,150噸的二氧化碳當量。英飛凌的CO2排放量較2019基準年減少了80%以上，超額達成原定較2019年基準年減排70%的中期目標，同時營收實現翻倍增長。
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