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隨著自動駕駛車時代的逼進，半導體公司也踏進了相關標準、方法、設計方案等重要討論的核心。無論是傳統汽車製造商或新成立的汽車創新廠商，都在問：「半導體公司如何打造自動駕駛汽車？」
無線藍牙耳機的音訊市場正在快速成長。人們已經習慣了無線音訊系統，行動電話產業正在邁向一個沒有音訊連接器和線纜的世界。大部分的一般使用者在想到藍牙音訊時，出現的畫面多是笨拙的耳罩式耳機，且少有額外功能。
近年來，隨著物聯網(IoT)與大數據(Big Data)分析技術的快速發展，使得原先僅擁有計步器等簡單功能的穿戴式裝置正快速演進至能夠感知與擷取資料的智慧化穿戴式裝置。從具感測心率、體溫與血壓的監測器到夜視裝置，甚至平視成像顯示器等，智慧穿戴式裝置已儼然成為消費性、醫療保健、軍事和工業市場的一部分。
最近物聯網(IoT)相關的文章充斥在許多電子工程雜誌或期刊，數量上也堪稱不計其數。眾所周知雖然物聯網的服務五花八門包羅萬象，但有些基礎的特性卻都是大同小異。舉例來說，不論該技術的應用為何，可以肯定的是，需要持續存取不斷增加的大量數據，以利後續的分析、操作和比較。因此如何處理這些數據是至關重要的。
近十年來，智慧家庭應用持續發展，上市產品和智慧家庭裝置的數量皆穩定成長。Futuresource Consulting近期發表的調查報告指出，全世界的智慧家庭裝置今(2018)年銷售額將達60億美元，預測至2021年，銷售額可望成長三倍。
得益於高級駕駛輔助系統(ADAS)，汽車駕駛正在變得越來越安全。這些系統中的攝影機與感測器、成熟演算法和微處理器相結合，可以在發現道路上的障礙物時提醒駕駛員、必要時幫助煞車、指示盲區等。為確保正確工作，ADAS應用要求供電電源符合特定精度以及負載瞬態回應的要求。本文探討確保汽車電池電壓正確調節所需的條件，以便為惡劣環境下的ADAS攝影機、感測器和處理器有效地供電。
無線技術上的進步為柔性電子學開闢了新的機會。近場通訊(NFC)可以實現雙向的短程無線通訊，屬於一類新興的技術，其市場定位是形成柔性印刷型感測器系統的架構。印刷型NFC感測器設備，例如穿戴式的溫度監測器或篡改偵測設備等，並不需要在電路板上提供電源、插頭或有線的連接方式。整合晶片在靠近具有NFC功能的讀取器或蜂巢式設備時才會啟動。生產NFC感測器系統需要NFC功能零件及感測器功能零件。現在，通過採用印刷型銀柔性製造和組立製程，可以提高這兩類主要的功能元件的製作效率。
去年由Apple iPhone 8/8+/X帶動起無線充電的熱潮，加上2018年iPhone的三支新款手機也內建Qi無線充電，使得無線充電市場如乘火箭，成長動能相當強勁。根據WPC市調分析指出，內建無線充接收器的手機於2017年出貨總計有3億台，而2018年預估有5億台，到了2020預估將突破單年出貨10億台。而發射器於2017年總計出貨7,500萬台，並於2018突破1億台，這也讓國內外半導體業者相繼投入相當大的資源來研發新的IC方案，加上產品開發進入門檻低，成為近期製造廠中最熱門的話題產品(圖1)。
碳化矽(SiC)開關對於電源轉換器在尺寸、重量或效率的差異化方面越來越重要。SiC獨有的材料特性，可設計無少數載子的單極裝置，取代電荷調變IGBT裝置。因此，它可提供最高效率、更快的切換頻率、減少散熱及省空間等優勢，也可降低整體成本。
第五代(5G)無線存取網路是為了滿足對容量不斷成長的需求，以及2020年之後新的使用情境與應用。5G新無線電技術(NR)針對每位用戶高達10Gbps的最高資料傳輸率，提供增強型行動寬頻(eMBB)服務，與第四代無線網路相比，約提升100倍。大規模MIMO，或稱大規模陣列天線(Massive MIMO)是達成效能提升的關鍵技術，尤其適合於6GHz以下不常使用的時分雙工(TDD)頻段，如Band 40(2.3GHz)、Band 41(2.5GHz)、Band 42(3.5GHz)、Band 43(3.7GHz)，以及尚未授權的新興頻段。
下一代5G網路的願景是：相比現有的4G網路，在容量、覆蓋範圍和連接性方面實現指數等級提升，同時大大降低營運商和用戶的每位元資料成本。圖1顯示了5G技術和網路實現的多項使用案例和服務。
2018年6月，全球各大營運商、局端業者、手機業者、晶片業者、研究單位等在國際行動標準組織3GPP第80次RAN全會，共同完成5G標準第一個版本-R15。後續將在一年半的時間內強化5G標準R16版本，預計於2019年12月完成，這將是滿足國際電信聯盟(ITU)IMT-2020全部指標要求的完整5G標準。
從最初以來，無線電設計者面臨其中一項最大挑戰就是頻寬的限制。早期的無線電先趨者認為高於數百kHz的頻率沒有利用價值，理由是偵測元件的性能無法感測到如此高的頻率。包括Branly、Fessenden、Marconi在內的先鋒努力解決這個難題，最後是由Armstrong與Levy設計出完善的外差法(Heterodyning)，打開了頻譜中更高頻率的應用大門，因為把這些高頻率降轉(Downconverting)至較低的頻率，偵測元件就能運用當時的技術成功感測。而更高的頻率則是運用超外差(Super-heterodyning)程序打開應用大門。因此，嚴格來說，實際上頻寬資源仍然是有限的。
5G是下一代行動網路技術，具有超高速、低延遲和出色的可靠性。5G新無線電(5G New Radio, 5G NR)具有低延遲和超可靠連接的能力，可滿足構成物聯網(IoT)之大量不同連接要求的設備，滿足不同產業的應用，包括工業物聯網(IIoT)、智慧電網、車聯網應用等。
隨著第一波的行動網路業者推出全國性的LTE Cat M1和NB-IoT通訊網路，設備製造商也忙於開發可滿足新興市場需求的解決方案。成功的解決方案將受益於全球適用的智慧裝置，可配置為最適合的蜂巢式技術和網路，並利用功率最佳化的裝置管理和通訊協定，來簡化部署、營運和維護。
混合實境(Mixed Reality, MR)是一種介於虛擬實境(Virtual Reality, VR)以及擴增實境(Augmented Reality, AR)之間的技術，虛擬實境是透過包覆式顯示器將眼睛所能看見的視野完全覆蓋，使得使用者沉浸在一個虛擬的世界中；擴增實境則是透過手機相機來看見真實世界的影像並將虛擬的物件擴增到現實世界中，讓使用者在視覺上認為有一個物體存在於真實世界中。而混合實境則是擴增實境的衍生，使用者不只可以看到虛擬物件與現實場景的疊合，更可以透過手勢辨識等方式與虛擬的物件進行互動。
藍牙技術聯盟(SIG)公布藍牙Mesh網狀網路規格(Bluetooth Mesh Specifications)已經有一陣子了，在這段期間，許多相關的展覽、活動和研討會陸續舉行，包括在深圳舉辦的2017年藍牙亞洲大會(Bluetooth Asia 2017)，以及在東京登場的日本先端電子資訊科技展(CEATEC Japan 2017)，而眾多的開發人員與工程師都提出同樣的問題：「該如何替產品或原型(Prototype)選擇正確的藍牙Mesh硬體平台？」
市調機構Gartner近期在《物聯網全球預測與分析》報告中預估，到2020年時，每輛智慧汽車的資訊流量將上探280PB，而為了處理、儲存如此龐大的資料，車載系統需要的記憶體容量將超過1TB。展望未來，伴隨先進駕駛輔助系統(ADAS)出現，自駕系統成形以及影音內容的解析度進一步攀升，車載系統需要的儲存容量必然會有增無減。此外，無人車發展靠的是龐大的數據資料進行智慧分析後所產生一連串的結果。舉凡影像、道路資訊、使用者數據等資料不斷產出，這些資料不僅使雲端資料儲存需求大增，車載裝置中的儲存量也非常驚人，可以預期未來NAND Flash在車載市場上的使用量也會越來越多。
開放工廠向遠端做資料存取就會產生潛在安全漏洞，但這些漏洞其實可以避免的。 工業4.0剛剛興起之際，便可看到遠端製造和控制可使工廠變得更加自動化。雖然這在業務效率方面帶來了諸多優勢，但也導致了一些非常昂貴的資產暴露在不必要的存取風險中。這不僅將資本價值高昂的機器暴露於風險中，而且在特定時間內藉由工廠生產的產品所帶來的企業收入也會受到影響。
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