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自動駕駛的技術協作有助於促進自動駕駛和證明其是安全、高效和可行的。自動駕駛汽車(AV)正迅速從炒作走向現實。根據Emerj報告，記載了11家最大的汽車廠商計畫，其中包括本田、豐田和雷諾-日產在內的幾家最早將於2020年部署。 然而，很明顯，部署批量生產的自動駕駛汽車比傳統汽車有更多的要求。自動駕駛需要與駕駛員、其他車輛、基礎設施進行積極的互動，並且需要更多的驗證。
第五代行動通訊系統的發展，源起於2012年國際電信聯盟無線電通訊部門(ITU-R)所設下的IMT-2020與未來發展藍圖，自此開始下世代行動通訊系統的願景與技術研究。而全世界各國家、產業組織、與國際公司也紛紛投入發展第五代行動通訊系統的行列。發展至今，第五代行動通訊系統(即IMT-2020系統)在全世界期待之下，將於2020年面世，並肩負起下世代行動通訊發展之任務。
對於瞭解3D圖形技術的人來說這個產業正在發生一件真正令人興奮的事情，也就是即時光線追蹤技術的發展。它通常被描述為電腦圖形學的「聖杯」，光線追蹤技術是使用一種模擬真實世界光線行為的技術來生成3D場景，從而為開發人員提供工具來製作的逼真視覺效果。2016年Imagination推出了世界上首款專用的光線追蹤加速器，使該項技術能夠應用到實際場景中，2018年輝達(NVIDIA)為個人電腦推出了硬體平台來支援他自己版本的技術，並命名為「RTX」。
第二次世界大戰中，為了訊息加密系統開發出採用真空管技術的類比資料轉換器。自那時以來，業界就定義並採用SNR、SFDR和ENOB等關鍵參數來量化資料轉換器的效能。這些傳統參數是由傳統架構開發而來，而這些架構使用混合器和濾波器，來選擇通道及用於常規的奈奎斯特速率(Nyquist-rate)(即低頻取樣)資料轉換器。
自從Martin Cooper博士在1973年進行第一次行動通話(Call)以來，第五代行動通訊(5G)已經是無線通訊領域的一次最全面的進步。雖然在第一代無線技術以後取得了一系列巨大進步，但與5G的複雜性相比，顯得黯然失色。5G不僅將資料速率從50Mbps提升到令人驚歎的1Gbps(比大多數住宅的寬頻快100倍以上)，還可將往返延遲從數十毫秒縮短至物理原理決定的極限。這種低延遲對於發掘各種未來應用的潛力至關重要，這些應用包括下一代機器人和未來工廠、自動駕駛汽車通訊、先進駕駛輔助系統(ADAS)、遠端手術、物聯網(IoT)、電競遊戲、虛擬實境(VR)和擴增實境(VR)以及其他時間關鍵型應用(圖1)。
2019年是5G發展的重要一年，同時也可能是所有的標準化工作、技術開發、頻譜拍賣以及重新定義使用案例的轉折點。現在，5G正從現場試驗朝初期的商業化部署邁進，並且5G毫米波(mmWave)網路也已經啟用了。
開發者經常將通用運算放大器用於電流檢測應用，這些傳統運算放大器成本低，用於無數應用。然而，有時開發者會發現這些運算放大器在電流檢測電路中出現故障。進一步檢查退回的運算放大器元件時，它們如預期運作。那麼問題出在哪裡？這是因為運算放大器名為「通用」並不意味著「可用於所有用途」。電流檢測通常用於電源管理和過電流保護應用，必須精準。假設檢測結果不精準，那麼當手機電量快耗盡時，電量指示可能是8%；可能設計在100A觸發的過電流電路，卻發現保護電路在150A才啟動，所有下游元件都被損壞，這就是通用和精準的區別。
嵌入式圖形設計中的一項重大難題是用作框架緩衝區的記憶體。這類記憶體應選用高速運行、價格低廉的大容量產品。遺憾的是，為了將記憶體整合到嵌入式圖形設計中，通常不得已得有所妥協。最好的情況下，妥協的代價就是導致成本增加，嚴重壓縮獲利空間。更糟的是，可能得將設計工作外包或增加培訓及新進員工才能成功完成設計。本文聚焦在使用微控制器(MCU)的嵌入式圖形應用中整合高密度、高效能記憶體的考量，討論盡可能降低甚至消除其潛在影響的方法。
3GPP Release 16有望使高精準度定位服務更平價、普及且更可靠。利用與各種非蜂巢式技術結合帶來的新訊號特性，可實現穩健、可靠和多用途的混合式定位功能。
本文首先簡單介紹網路功能虛擬化(Network Functions Virtualization, NFV)、K8S (Kubernetes)專案與國家5G NFV計畫；接著介紹工業技術研究院所建立的網路功能虛擬化效能實驗室、相關測試技術與測試案例，藉由多年深耕網路功能虛擬化的經驗，該實驗室能為客製化客戶所需環境，以釐清效能瓶頸並產出效能報告。另外，儘管Kubernetes已是為目前主流的虛擬化容器技術，但現有Kubernetes仍略顯不足，工研院團隊亦整合其他專案並加強了效能監控、虛擬化管理與網路方面的性能，本文在最後也給予簡短的結論。
2019年4月10日日本總務省總合通信基盤局電波監理審議會，根據NTT DoCoMo、KDDI、軟銀(Softbank)與樂天移動日本四家電信商所提交出的5G營運申請計畫書，決定將3.7GHz、4.5GHz以及28GHz三頻段之5G頻譜配發給電信商。
5G時代已到來，眾多業者為實現現今和未來幾年的宏大願景、期望所需已準備就緒迎接挑戰。而本文將說明MIPI聯盟(MIPI Alliance)介面技術演進，以及其如何滿足下世代的應用需求。多年來，這些行動規範經過協調、跨產業和跨公司的合作，得以發展、調整，並強化達到成熟的境界。如果當今世界任何地方的行動裝置都擁有3G或4G無線電，無論是智慧型手機、平板電腦、聯網汽車、擴增或虛擬實境(AR/VR)耳機、物聯網(IoT)系統等，這些裝置幾乎已依賴於MIPI聯盟的一個或多個規範。經過多年的3G和4G的創新，這種大規模採用和真實世界的記錄清楚地將MIPI規範定位為現今5G實際的行動標準並向前發展。
世界各地進行的大量研究表明，在夜間發生的道路交通事故比例要大許多。這是由於駕駛員在夜間駕車時遇到的較差照明條件所致。駕駛員能夠看到更清晰的視野，發生事故的幾率就越小，因為可以有更長時間對前方的狀況作出回應，從而減少發生碰撞可能性，並且儘量降低傷害。提高汽車頭燈運作性能可以使汽車製造商相應的車型更加安全，因此，近年來頭燈技術已成為汽車工程團隊的主要關注點之一。
智慧型互聯產品的急遽增加需要快速提升通訊頻寬，但可用的射頻頻譜(Radio Frequency Spectrum)成長速度遠落後其需求。第五代蜂巢式無線技術或稱5G可因應這個問題，運用波束成型天線，將不同訊號傳送到蜂巢式網路的不同區域，容許在同時間用相同頻率發送多個相同訊號。Pivotal Commware正在設計新世代波束成形(Beamforming)天線或蜂巢式基地台和其他應用，所需成本較目前低上許多。
上個世紀在醫療成像領域中，在技術上所達到的進展，在於非侵入診斷創造了前所未有的機會，並確立醫療成像作為醫療健康系統的組成部分。代表這些進步的主要創新領域之一，就是醫療影像處理的跨學科領域。
通常新的技術取代成熟技術能夠帶來功能上的突破。在過去的50多年裡，半導體行業一直都在追求更小的尺寸、更快的速度以及更便宜的價格(還有更高的效能以及可靠性等)。而現今，汽車應用中大量使用的數位電路則對時脈要求越來越高，因此相較於過去，現今對於微機電系統(MEMS)振盪器呈現出極大的需求。本文將討論各類汽車應用中出現的這一新興的需求，並解釋MEMS與晶振之間的差異。此外，還將介紹一類全新的汽車等級MEMS振盪器，這類振盪器可滿足大多數對時間關鍵型的應用需求，並能為所有應用帶來更高的可靠性。
零漂移精密運算放大器是專為由於差動電壓小而要求高輸出精準度應用設計的專用運算放大器。它們不僅具有低輸入失調電壓(Input Offset Voltage)，還具有高共模抑制比(CMRR)、高電源抑制比(PSRR)、高開迴路增益(Open-loop Gain)和在寬溫度及時間範圍的低漂移(表1)。這些特徵使其非常適用於諸如低側電流檢測和感測器介面，特別是具有非常小的差動訊號應用。
無線連接是物聯網(IoT)終端節點設計的關鍵所在。物聯網中重要且普及的連接方式包括藍牙低功耗(Bluetooth Low Energy)、藍牙網狀網路(Mesh)、Zigbee、Thread、Z-Wave、Wi-Fi和各種採用Sub-GHz頻段的專有協定。
隨著世界更加互聯與數位化，對更多數據與更高速的需求也日益明顯。全球網路流量的增加，以及雲端和資料中心的去中心化，帶動有線和無線網路支援5G基礎建設的趨勢。5G技術可望催生千倍流量、十倍快的速度和十倍流量增長，這些高度複雜的系統挑戰了矽晶片和製造技術的極限。現已有晶片商，如eSilicon的設計和驗證方法(Design-and-verification Methodology)採用晶片封裝系統(Chip-package-system, CPS)模型和模擬軟體，以時效性和精確度滿足持續進化的市場。
自從「電容器瘟疫(Capacitor Plague)」事件發生後，水性電解電容器在業界的形象就一直不佳。不過，隨著技術演進，它們現在已可滿足現代電子產品的關鍵要求，並且以聚合物混合電容器的形式成為新的替代性產品。
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