連接標準聯盟(CSA)於2024年5月初為Matter帶來1.3更新版本，進一步擴充Matter連接範圍。時值智慧家庭設備向Matter轉型的過渡階段，橋接器(Bridge)扮演銜接不同通訊網路的重要角色，而要真正實現家庭智慧化的優勢，可運行於物聯網裝置的邊緣AI應用同樣關鍵。為支援Matter生態系統發展，Nordic於Computex 2024期間展出相關硬體及軟體產品，加速智慧應用開發。
Matter是應用層標準，底層運用Wi-Fi、Thread等基於IP的通訊協定。為了豐富標準應用範疇，CSA聯盟致力維持每年兩次標準更新的頻率，近期推出Matter 1.3標準，將能源管理等應用列入其中，讓更多家庭設備能夠成為Matter網路的一員。不過，現階段Matter設備類型仍有待完善，採用Zigbee等非Matter規範技術的裝置網路也需要和成長中的Matter對接，橋接器成為銜接不同網路連接的關鍵，例如Nordic便展出能夠銜接藍牙和Matter網路的橋接器。
圖1 Matter網路中，採用橋接器連接藍牙裝置 (圖片來源：Nordic)
隨著Matter所連接的裝置越加多元，如何有效管理並發揮應用潛力，也將影響智慧家庭裝置的採用意願。為Matter裝置加入邊緣AI的智慧應用，在AI模型盛行的當下，是值得考慮的選項之一。因此，Nordic除了持續跟隨標準推出Matter裝置、控制器、橋接器的硬體方案，更和Edge Impulse合作，以ML Studio平台幫助業者快速訓練出可運行於Nordic硬體方案的模型。
考量在邊緣端運行模型對於運算和記憶體的需求，至少需要nRF53以上，處理器效能達128MHz，而隨機存取記憶體(RAM)達256KB的硬體平台。Nordic採用該公司SoC，展示了結合Matter和簡易ML模型的感測器應用。藉由搭載於線上平台完成訓練的模型，該感測器可在邊緣端偵測到電子產品的異常震動情況，並透過Matter連接開關停止供電，如此一來便可避免地震、撞擊事件發生時，持續供電導致的電線走火風險。
Matter標準和ML模型帶來物聯網新應用，而Nordic也持續耕耘其他創新技術，包括藍牙LE Audio的廣播應用、結合基地台和Wi-Fi AP資料的定位服務，以及適合電競應用的高回報率(Report Rate)HID裝置連接技術。